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Tipologia: Resumos
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Leitura de dados em um arquivo.csv que contém as colunas variavel1, variavel ... amostra <- read.csv('arquivo.csv', header = TRUE) Visualizar os dados
View( amostra ) Armazenamento de uma variável do objeto amostra no objeto “ x ”
x <- amostra$variavel Tabela de distribuição de frequência absoluta^1 table( x ) Tabela de distribuição de frequência relativa^2 prop.table(table( x )) Gráfico histograma hist( x ) Gráfico boxplot boxplot( x ) Gráfico de barras barplot(table( x )) Gráfico de pizza pie(table( x )) Média mean( x ) Mediana median( x ) Menor valor min( x ) Maior valor max( x ) Faixa de valores dos dados range( x ) Sumário de medidas summary( x )
Variância var( x ) Desvio padrão sd( x ) Coeficiente de variação sd( x ) / mean( x ) 1º. Quartil quantile( x , 0.25 ) 2º. Quartil (mediana) quantile( x , 0.50 ) 3º. Quartil quantile( x , 0.75 ) (^1) Na tabela de frequência absoluta você encontra a moda (^2) Na tabela de frequência relativa pode ser transformada em porcentagem, basta multiplicar por 100: prop.table(table( x )) * 100