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Guias e Dicas
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Simulação Monte Carlo, Notas de estudo de Engenharia de Produção

Simulação Monte Carlo

Tipologia: Notas de estudo

2011

Compartilhado em 24/11/2011

leandro-rodrigues-71
leandro-rodrigues-71 🇧🇷

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Sumário
1 ..............................................................................................................................
2 INTRODUÇÃO........................................................................................................ 1
2.1 SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO............................................................................ 3
2.1.1 Aplicações da Simulação....................................................................................... 3
3 EXEMPLOS............................................................................................................ 7
4 CONCLUSÃO.......................................................................................................... 8
5 REFERÊNCIAS........................................................................................................ 9
1. INTRODUÇÃO
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Baixe Simulação Monte Carlo e outras Notas de estudo em PDF para Engenharia de Produção, somente na Docsity!

Sumário

1 ..............................................................................................................................

2 INTRODUÇÃO........................................................................................................ 1

2.1 SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO............................................................................ 3

2.1.1 (^) Aplicações da Simulação....................................................................................... 3

3 EXEMPLOS............................................................................................................ 7

4 CONCLUSÃO.......................................................................................................... 8

5 REFERÊNCIAS........................................................................................................ 9

1. INTRODUÇÃO

A simulação é uma excelente ferramenta para colocar em prática idéias, conhecimentos e criatividade, com o intuito de melhorar tanto a produtividade quanto a qualidade.

Trata-se de um processo de experimentação com um modelo detalhado de um sistema real para determinar como um sistema responderá a mudanças em sua estrutura, ambiente ou condições de contorno.

Movimentação de Material: Tanto na modelagem de melhorias propostas para um sistema já existente, quanto para projetar um sistema de transporte eficiente para uma nova linha de produção, a simulação pode ser a mais eficiente ferramenta.

Layout da Planta e Planejamento da Capacidade: Muitas companhias envolvidas no planejamento e na construção de novas instalações fazem uso da simulação para certificar-se de que há capacidade suficiente disponível para cumprir as metas de produção. Programação Job Shop: A habilidade da simulação em gerenciar prioridades conflitantes e a chagada de milhares de componentes em diferentes estações de trabalho tem conduzido até mesmo as pequenas Job Shops a modelar suas operações.

  • Aplicações na Área de Serviços

Quadro de Funcionários: Utilizando uma função de chegada de clientes baseada na sua própria clientela, os gerentes das empresas de serviços podem analisar o tempo de espera dos clientes com diferentes configurações no quadro de atendimento.

Melhoria dos Procedimentos: Em um esforço para melhorar a velocidade de resposta de funções administrativas e de suporte muitas companhias estão utilizando a simulação para modelar procedimentos revisados afim de aperfeiçoar a processamento de documentos, chamadas telefônicas e outras transações diárias.

  • Aplicações na Área de Saúde Agendamento dos Pacientes: A capacidade de considerar tipo de chegadas estocásticas por casos críticos, enquanto de preserva um fluxo harmônico de trabalho programado é um desafio para o qual a simulação talvez seja a melhor ferramenta de análise.

Fluxo de Pacientes Entre os Departamentos: Um hospital pode utilizar um modelo de simulação para desenvolver procedimentos para gerenciar o fluxo e assegurar que os recursos estão sendo utilizados ao máximo de formas consistentes com as necessidades dos pacientes.

Utilização Mútua de Serviços: Modelos de simulação com funções de chegadas estocásticas são utilizados para garantir que disponibilidade dos serviços compartilhados atenda ás necessidades.

  • Aplicações na Logística

Armazenagem e Distribuição: Necessidades de alocação de espaço, requisitos de movimentação de materiais e produtos cada vez mais variados e a lotes cada vez menores são apenas algumas das questões de distribuição e armazenagem que podem ser eficazmente tratadas através da simulação.

Processamento de Pedidos: Muitas companhias cujo os clientes requerem que os carregamentos tenham chegadas Just-in-Time encontraram na simulação uma ferramenta útil para determinar os tempos de processamentos necessários para atender as programações dos clientes sob diferentes cenários de demanda possíveis.

  • Aplicações na Manutenção A simulação pode ser utilizada para estudar os impactos das paradas para manutenção e para desenvolver um regime de manutenção que minimize as perdas na capacidade operacional.
  • Aplicações no Meio Ambiente

Tem-se utilizado simulação para se determinar os requisitos para analisar a capacidade para as instalações de tratamento ou reciclagem de resíduo, dimensionar o fluxo de resíduo entre vários locais e para examinar os riscos associados com o transporte e manipulação de lixo atômico.

EXEMPLOS

Exemplo I A General Ford (GF) Auto Corporation está tentando determinar o tipo de carro que irá desenvolver nos próximos anos.

Informações coletadas:

  • custo fixo de desenvolvimento do carro;
  • custo de produção variável: o custo de produção de cada carro;
  • preço de venda: US$ 10.000,00 para cada modelo;
  • vendas de carros durante os próximos 10 anos;
  • taxa de juros.

Exemplo II Uma empresa imobiliária está considerando um investimento em novos projetos. Existem duas modalidades de investimentos. São eles:

  • a) Casas Populares: exigem um investimento de R$ 100 milhões. Retornam, em caso de pagamento, R$ 18 milhões por ano durante 15 anos. Por hipótese, a população que geralmente compra essas casas por meio de financiamento é mais propensa à inadimplência.
  • b) Projetos de Classe Média: exigem um investimento bem maior, de R$ 1 bilhão, oferecendo retornos de R$ 162 milhões por ano, durante os mesmos 15 anos. A propensão à inadimplência é menor, por hipótese.

3. CONCLUSÃO

Com o desenvolvimento do presente trabalho, pudemos observar que o método de simulação possui diversas aplicabilidades como movimentação de material, layout, processamento de pedidos, entre outros. Outro aspecto analisado foi a importância da simulação dentro das empresas, como redução de custos na manufatura e como a simulação prever resultados com base nas previsões.