História e Características do Aplicativo R para Análise de Dados, Resumos de Matemática

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ESMAC – Escola Superior Madre Celeste Licenciatura Plena em Matemática

Aplicativo R

Danilo Borges Kátia Sombra Leoni Fonseca

Ananindeua 2009 Aplicativo R

Começou a ser desenvolvido por Robert Gentleman e Ross Ihaka do Departamento de Estatística da Universidade de Auckland em Nova Zelândia. Em 1991, era produzir um software para as suas aulas de laboratório baseado na já revolucionária linguagem S. O primeiro relato da distribuição do R foi em 1993, quando algumas cópias foram disponibilizadas no STATLIB, um sistema de distribuição de softwares estatísticos. “R & R”, em 1995, lançaram o código fonte do R, disponível por ftp (uma forma de se transferir dados pela internet). Em 1997 foi formado um grupo de profissionais que têm acesso ao código fonte do R, possibilitando assim a atualização mais rápida do software, para ver esse grupo acessar http://www.r- project.org/contributors.html. R é um conjunto integrado de facilidades de software para manipulação de dados, cálculo e visualização gráfica. Uma facilidade efetiva para manipulação e armazenagem de dados e um conjunto de operadores para cálculos sobre quadros de dados, em particular as matrizes. Uma grande e coerente coleção integrada de ferramentas intermediárias para análise de dados, tendo facilidades gráficas para análise de dados e visualização na tela ou impressa. O “ambiente” pretende caracterizar R como um sistema totalmente planejado e coerente, em vez de uma aglomeração de ferramentas muito específicas e inflexíveis, como é o caso com outros softwares de análise de dados. O R tem seu próprio formato de documentação, parecido com LaTex, que é usado para fornecer documentação compreensiva, tanto on-line e em uma variedade de formatos, como impressa. Para fazer o download do R, é necessário acessar o site www.r-project.org. Não esquecendo que ele é gratuito. Os pacotes do R contêm um conjunto de funções que facilitam ou possibilitam a realização das análises estatísticas, além de possuírem ajuda para suas funções e, até mesmo, demonstrações de execução. Os pacotes extras podem ser conseguidos, pelo próprio programa ou pelo site, sendo que em ambos os casos, o usuário deve estar conectado à internet. A extensão do aplicativo R, que seria o “CPF” do trabalho é conhecida por “Rdata”. Para abrir um arquivo no aplicativo R, não tem muitos mistérios, pois ele se assemelha em alguns programas conhecidos, como o Microsoft Word, e entre outros. Microsoft Excel e do Calc do open Office para o programa para o R, conseguiríamos sem nenhum problema. Não esquecendo que para poder fazer ou utilizar este recurso, o documento precisa ser gravado na extensão (“nome do arquivo”.csv). O R é uma poderosa ferramenta no que diz respeito à confecção de gráficos e afins. Na estatística, em especial, ele possibilita a criação de histogramas, ogivas, curvas de distribuições e regressões e muito mais. Funções gráficas de alto nível: criam novos gráficos na janela, definindo eixos, título, etc. Exemplos: plot, his.. Funções gráficas de baixo nível: permitem adicionar novas informações em gráficos já criados, como novos dados, linhas. Exemplos: points, lines.. Funções gráficas iterativas: permitem retirar ou adicionar informações aos gráficos já existentes, usando, por exemplo, o cursor do mouse. Exemplos: locator, identify.

Referencias

Disponível em: http://www.r-project.org. Acesso em: 09 out. 2009.