Aula 1 - Estatística
Prof. Dr. Julio C. J. Silva
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
Instituto de Ciências Exatas
Depto. de Química
Juiz de For a, 2013
QUI 072 – Química Analítica V
Análise Instrumental
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Introdução à Química Analítica: Erros, Precisão, Exatidão e Calibração, Notas de estudo de Estatística
Aula 1 de estatística da química analítica da universidade federal de juiz de fora (ufjf) aborda os conceitos básicos de erros sistemáticos e aleatórios, precisão e exatidão, propagação de erros, intervalo de confiança da média e testes de significância, com ênfase no teste t de student. O documento também discute os métodos de calibração em análise instrumental.
O que você vai aprender
- Qual é a diferença entre erros sistemáticos e aleatórios?
- Qual é a função do Teste t de Student na análise de dados?
- Como se determina se as médias de dois conjuntos de resultados são significativamente diferentes?
- Quais são os métodos de calibração utilizados em análise instrumental?
- Como é calculado o intervalo de confiança da média?
Tipologia: Notas de estudo
2022
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Aula 1 - Estatística
Prof. Dr. Julio C. J. Silva
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) Instituto de Ciências Exatas Depto. de Química
Juiz de For a, 2013
QUI 072 – Química Analítica V
Análise Instrumental
Introdução
Introdução
Introdução
Tipos de Erros
- Erro sistemático (tendência):
- Surge de uma falha na execução de um experimento ou de uma falha de um equipamento
- Erro reprodutível
- Exp: vidraria descalibrada
- Abordagem dos erros sistemáticos:
Tipos de Erros
- Erro aleatório (indeterminado):
- Surge de efeitos de variáveis descontroladas nas medidas
- Exemplo: flutuação da corrente elétrica
Baixa exatidão
e precisão
Alta exatidão e
baixa precisão
Baixa exatidão
e alta precisão
Alta exatidão
e alta precisão
Propagação de Erros
Limite de Confiança da Média
- Teste “t” de Student Desenvolvido por W.S. Gosset (Student) em 1908 para compensar as diferenças existentes entre “t” e X, além de levar em conta que “s” é simplesmente uma aproximação de
- Intervalo de confiança da média probabilidade de que a média verdadeira esteja localizada em um certo intervalo (intervalo de confiança).
- Valor “t” grau de confiança da média
- Graus de liberdade o número de graus de liberdade indica o número de resultados independentes que fazem parte do cálculo do desvio padrão.
Testes de Significância
Teste t de Student
Usado para um número pequeno de amostras
Comparar a média de uma série de resultados com um valor de referência e exprimir o nível de confiança associado ao significado de comparação
Também usado para testar a diferença entre as médias de dois conjuntos de resultados
Se tcalculado> ttabelado:
O valor encontrado difere significativamente do valor de referência. Nesse caso não se pode adotar a hipótese nula (H 0 ) que não há erro sistemático na análise
Testes de Significância
Teste t de Student
(0,1) → P = 100 x (1- ) = 90%
Testes de Significância
Teste t de Student
Testes de Significância
Teste F
Testes de Significância Teste F