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Universidade da Região de Joinville - Univille Curso: Engenharia Química - 4º ano Disciplina: Engenharia Econômica Professor: Ademir José Demétrio Aluna: Leila Dietrich EXERCÍCIOS PREVISÃO DE DEMANDA - 4º bimestre 1) As vendas de compressores herméticos de refrigeradores da Refribom dos últimos 10 meses têm os valores da tabela abaixo. Determine a previsão de vendas para o mês 11, utilizando o modelo da média móvel dos 10 últimos meses. Vendas de Compressores Herméticos - Unidades Mês 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Compressore s
Resposta: M mn =
i = 1 n Di n M m 10 =
M m 10 =73, 2) No exercício 1, suponha as vendas reais iguais aos valores da Tabela abaixo. Determine os valores das previsões utilizando a média móvel dos últimos 10 meses. (Utilize os dados da Tabela anterior que forem necessários.) Vendas reais de Compressores Mês 11 12 13 14 15 16 Venda s
Resposta:
3) Um hotel de turismo do Rio de Janeiro está preocupado com o nível de ocupação, que é bastante alto na época de férias. Por falta de previsão adequada, têm ocorrido problema de falta de mantimentos para o café da manhã, e tem sido difícil prever a quantidade de gêneros alimentícios a adquirir para lanches, almoço e jantar. Estudos históricos mostram que a quantidade de alimentos que o hotel deve adquirir e manter em estoque é uma função da quantidade de hóspedes. Para melhorar o serviço, o hotel verifica o número de hóspede em cada semana e prevê esse número para a semana seguinte utilizando um método de previsão de média móvel das últimas 3 semanas. A Tabela abaixo, apresenta o número de hóspedes das últimas 3 semanas. a) Qual a previsão de hóspedes para a semana 4? b) Se o número real de hóspedes na semana 4 for 415, qual a previsão para a semana 5? Número de Hóspedes Semana 1 2 3 Hóspedes 400 380 411 4) A previsão do número de hóspedes realizada pelo hotel do exercício 3 não se mostrou muito adequada e o hotel resolveu mudar o modelo dele da previsão utilizando um modelo de média móvel ponderada com coeficiente de 0,7 para a última semana, 0, para a semana anterior e 0.1 para a primeira semana. a) Calcule o número de hóspedes previstos para a semana 4. b) Se o número real de hóspedes na semana 4 for 415, qual a previsão para a semana 5? 5) A Computer-Tot revende diferentes tipos de equipamento de informática. A venda da linha tradicionais tem ido relativamente constante. Porém, uma nova impressora lançada no mercado tem apresentado uma variação nas quantidades vendidas. A Computer-Tot decidiu melhorar sua previsão de vendas, que atualmente tem por base a média móvel trimestral, para a utilização do modelo da média móvel ponderada dos últimos 4 meses, adotando como coeficiente para a ponderação 0,4 para o último mês. 0,3 para o mês anterior, 02 para o terceiro mês mais antigo e 0.1 para quarto mês mais antigo. Com o dado de vendas da Tabela abaixo: a) Calcule a previsão de impressoras para o mês 5. b) Se O número real de impressoras vendidas no mês 5 for 110, calcule a previsão de vendas para o mês 6. Vendas de Impressoras Mês 1 2 3 4
8) Uma empresa deve realizar previsão de vendas de um produto sazonal e para tanto coletou os dados de consumo dos últimos 4 anos (Tabela abaixo). a) Desenvolva o modelo de ajustamento sazonal b) Qual o consumo em cada trimestre do ano 5, sabendo- se que naquele ano devem ser consumidas 3.000 unidades ao todo? Trimestre Ano 1 Ano 2 Ano 3 Ano 4 1 150 180 230 210 2 340 400 500 600 3 200 250 340 400 4 400 600 750 890 9) Uma empresa acumulou dados dos últimos 12 meses de venda de um produto químico, e deseja realizar a previsão de vendas pelo ajustamento de uma reta aos dados da Tabela abaixo: a) Calcule a equação da reta. b) Realize as previsões para os próximos 3 meses com o modelo. c) Calcule o coeficiente de correlação. X (mês) Y (unidades) Jan 800 Fev 850 Mar 730 Abr 650 Mai 790 Jun 760 Jul 780 Ago 660 Set 540 Out 600 Nov 600
Dez 650 10) Uma loja de tapetes tem mantido registro de suas vendas (em metros quadrados) de cada ano, juntamente com o número de licenças para novas residências em sua área. O gerente de vendas da loja acredita que a previsão de vendas seja possível, caso as licenças de moradias sejam conhecidas a cada ano. Determinar a equação da reta e a previsão de tapetes para 25 novas licenças. Ano Número de licenças de moradia Vendas (em metros quadrados) 201 1
