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Guias e Dicas
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Matrizes com Exercícios, Exercícios de Matemática

Apostila de Matrizes com questões para exercitar.

Tipologia: Exercícios

2019

Compartilhado em 30/09/2019

gabrielle-mendes-9
gabrielle-mendes-9 🇧🇷

4.7

(3)

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FAMAZ:
Matrizes,
I – MATRIZES
1. Definição: Matriz m x n é uma tabela de m . n números reais dispostos em m
linhas (filas horizontais) e n colunas (filas verticais). Exemplos:
1. é uma matriz 2 x 3;
2. é uma matriz 2 x2;
3. é uma matriz 4 x 3.
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FAMAZ:

Matrizes,

I – MATRIZES

  1. (^) Definição: Matriz m x n é uma tabela de m. n números reais dispostos em m linhas (filas horizontais) e n colunas (filas verticais). Exemplos:
  2. é uma matriz 2 x 3;
  3. é uma matriz 2 x2;
  4. é uma matriz 4 x 3.

Como podemos notar nos exemplos 1, 2 e 3 respectivamente, uma matriz pode ser representada por colchetes, parênteses ou duas barras verticais.

2. Representação de uma matriz:

As matrizes costumam ser representadas por letras maiúsculas e seus elementos por letras minúsculas, acompanhadas de dois índices que indicam, respectivamente, a linha e a coluna ocupadas pelo elemento.

Exemplo: Uma matriz A do tipo m x n é representada por:

+++

ou, abreviadamente, A=, onde i e j representam, respectivamente, a linha e a coluna que o elemento ocupa,.

Por exemplo, na matriz anterior, é o elemento da segunda linha com o da terceira coluna.

Exemplo 1: Seja a matriz A=, onde :

Genericamente, temos:. Utilizando a regra de formação dos elementos dessa matriz, temos:

Assim, A=.

3. Matrizes especiais:

3.1 Matriz linha: É toda matriz do tipo 1 x n, isto é, com uma única linha.

3.4 Matriz nula: É toda matriz em que todos os elementos são nulos.

Notação:

Exemplo:

3.5 Matriz diagonal: É toda matriz quadrada onde só os elementos da diagonal principal são diferentes de zero.

Exemplo:.

3.6 Matriz identidade: É toda matriz quadrada onde todos os elementos que não estão na diagonal principal são nulos e os da diagonal principal são iguais a 1.

Notação: onde n indica a ordem da matriz identidade.

Exemplo:

ou :

3.7 Matriz transposta: Chamamos de matriz transposta de uma matriz A a matriz que é obtida a partir de A, trocando-se ordenadamente suas linhas por colunas ou suas colunas por linhas.

Notação:.

Exemplo: Se então =

Desse modo, se a matriz A é do tipo m x n, é do tipo n x m. Note que a primeira linha de A corresponde à primeira coluna de e a segunda linha de A corresponde à segunda coluna de.

3.8 Matriz simétrica: Uma matriz quadrada de ordem n é simétrica quando

A=.

OBS: Se A = -, dizemos que a matriz A é anti-simétrica.

Exemplo: Se

3.9 Matriz oposta: Chamamos de matriz oposta de uma matriz A a matriz que é obtida a partir de A, trocando-se o sinal de todas os seus elementos.

Notação: - A

Exemplo: Se então =

3.10 Igualdade de matrizes: Duas matrizes, A e B, do mesmo tipo m x n, são iguais se, todos os elementos que ocupam a mesma posição são idênticos.

Notação: A = B.

Exemplo: Se e A = B, então c = 0 e b = 3

Simbolicamente: para todo e todo.

Resolver a primeira lista de exercícios

7-) Escreva a matriz A=, onde

8-) Chama-se traço de uma matriz quadrada a soma dos elementos da diagonal principal. Determine o traço de cada uma das matrizes A =.

9-) Dada a matriz A= , determinar:

a-) a transposta de A

b-) a oposta de A

a-) b-)

RESPOSTAS

1-) A=

2-) B=

3-) C=

4-) D=

5-) A=

6-) A= 7-) 8-) trA = 4 e trB = 4 9-) a-) b-) –A= 10-) a = 3, b = 2 e x = 1

11-) a = 1 e b = 1 12-) x = 81 e y= 13-) m = -2 n = 4 e p = - 14-) a = 2, b = 1, x = 1 e y = 1 15-) a-) x = 8 e y =

b-) x = e y =

5. Subtração de Matrizes:

Dadas as matrizes A= e B=, chamamos de diferença entre as matrizes A e B a soma de A com a matriz oposta de B

Notação: A - B = A + (-B)

OBS: A + B existe se, e somente se, A e B são do mesmo tipo (m x n).

Exemplo:

6. Multiplicação de um número real por uma matriz:

Dados um número real x e uma matriz A do tipo m x n , o produto de x por A é uma matriz do tipo m x n, obtida pela multiplicação de cada elemento de A por x.

Notação: B = x .A

OBS.: Cada elemento de B é tal que = x

Propriedades : Sendo A e B matrizes do mesmo tipo (m x n) e x e y números reais quaisquer, valem as seguintes propriedades:

  1. Associativa:

x.(y.A) = (x.y).A

  1. Distributiva de um número real em relação a adição de matrizes:

x.(A+B) = x.A + x.B

  1. Distributiva de uma matriz em relação a soma de dois números reais:

(x + y).A = x.A + y.A

  1. Elemento Neutro: x. A = A , para x = 1, ou seja:

1.A = A

Exemplo:

7. Multiplicação de matrizes:

O produto de uma matriz por outra não pode ser determinado através do produto dos seus respectivos elementos. A multiplicação de matrizes não é análoga à multiplicação de números reais.

Assim, o produto das matrizes A= e B= é a matriz C=, onde cada elemento é obtido através da soma dos produtos dos elementos correspondentes da i-ésima linha de A pelos elementos da j-ésima coluna de B.

OBS: Elementos correspondentes de matrizes do mesmo tipo m x n, são os elementos que ocupam a mesma posição nas duas matrizes. Exemplo: Sejam e. Os elementos são elementos correspondentes.

Decorrência da definição:

A matriz produto A.B existe apenas se o número de colunas da primeira matriz ( A ) é igual ao número de linhas da segunda matriz ( B ).

  1. Sendo uma matriz nula, A.B = não implica, necessariamente, que A = ou B =.

Exemplos:

  1. Sendo A= e B=, vamos determinar A.B e B.A e comparar os resultados

Solução:

A.B =.

Assim:

A.B = .=

B.A = .=

Comparando os resultados, observamos que A.B B.A , ou seja, a propriedade comutativa para multiplicação de matrizes não vale.

  1. Seja A=, determine:

a. A.B

b. (^) B.A

Solução:

a) A.B = =

=

b) B.A = =

=

Conclusão: Verificamos que A.B B.A

8. Matriz Inversa:

Dada uma matriz A , quadrada, de ordem n, se existir uma matriz , de mesma ordem, tal que A .= .A = , então é matriz inversa de A. (Em outras palavras: Se A .= .A = , isto implica que é a matriz inversa de A , e é indicada por ).

Notação:

Exemplo: Sendo A = , vamos determinar a matriz inversa de A , se existir.

Solução:

Existindo, a matriz inversa é de mesma ordem de A.

Como, para que exista inversa, é necessário que A.= .A = , vamos trabalhar em duas etapas:

Passo: Impomos a condição de que A. = e determinamos :

A. = .=

A partir da igualdade de matrizes, resolvemos o sistema acima pelo método da adição e chegamos à:

3-) Sendo A=, onde =2i-j, e B=, com = calcule:

a-) A – B b-) B – A c-)

4-) Verifique experimentalmente que, se A e B são matrizes do mesmo tipo, então.

Sugestão: Considere A e B as matrizes encontradas no exercício 3.

5-) Sendo A= e , determinar as matrizes X e Y, tais que: X + Y = A + B e 2X – Y = A – B.

6-) Dadas as matrizes A=, e C= calcule:

a-) 3.(A – B) + 3.(B – C) + 3.(C – A)

b-) 2.(A - B) – 3.(B – C) – 3.C

c-) a matriz X, tal que

3.(X – A) + 2.B = 4.(X – A + 2.C)

7-) Sendo A= e B=, determine as matrizes X e Y, tais que 3X – Y = 2A – B e X + Y = A – B

16-) Dadas as matrizes A= e C=. Calcule:

a-) A.B

b-) B.A

c-) A.C

d-) C.A

17-) (UFPA) A matriz A= é definida de tal modo que. Então, A é igual a:

a-) b-) c-) d-) e-)

18-) (PUC-SP) Dadas as matrizes A= e B=,

10-) Sendo A=, onde =2i-j, e B=, com = , determine X tal que 3A + 2X = 3B.

11-) Sendo A= e , calcule as matrizes X e Y no sistema. 12-) Sendo A= e B=-2A, determine a matriz X, tal que

13-) Dadas as matrizes A=, tal que = i - j, B=, tal que com = e C = AB, determine o elemento.

14-) Sendo A=, calcule.

15-) Determine a matriz X, tal que , sendo A= e B=.

19-) Verifique se B=é inversa de A=

20-) Determinar, se existir, em cada caso: a-) A= b-) A=.

21-) Sendo A=, calcule.

22-) As matrizes A, B e C são invertíveis e de mesma ordem 2. Sendo B. e C.B = A, determine C e.

23-) (MACK) A é uma matriz mxn e B é uma matriz mxp. A afirmação falsa é: a-) A + B existe se, e somente se, n = p

b-) A= implica m = n (= transposta de A) c-) A.B existe se, e somente se, n = p d-) A. existe se, e somente se, n = p e-) .B sempre existe

quadradas de ordem 2, com , se C=A + B, então é igual a:

a-) b-) c-) d-) e-)

Respostas

  1. a) b) c)
  2. x=2, y=-9 e z=-
  3. a) b) c)

  4. X= e Y=
  5. a) b) c)
  6. X= e Y=
  7. A=
  8. c=0 e y=
  9. X=
    1. X= e Y=
    2. X=
    3. 2
    4. X=
    5. a) b) c) AC= A d) CA= C
    6. alternativa a)
    7. alternativa b)
    8. Sim, B é inversa de A
    9. a) b)
    10. A inversa da inversa de uma matriz A é a própria matriz A.
    11. C=
    12. Alternativa c)