Estatística: coleta, análise e interpretação de dados - Prof. Costa Ito, Slides de Estatística

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Estatística

Introdução

Prof. Dr. Nobuiuki Costa Ito

Aula 01

O que é Estatística?

Entendendo a variabilidade... Mais informações: ou https://support.minitab.com/pt-br/minitab/18/macro-library/arquivos-de-macro/educational-macros/funnel/

Experimento do Funil de Deming

Nenhum ajuste Ajustes a cada jogada para compensar

a variação

Do que se trata?

• Estatística é a arte e a ciência de definir, coletar, organizar, analisar, apresentar e interpretar dados
• Proporciona aos gerentes e tomadores de decisão uma melhor compreensão do ambiente empresarial e econômico
• Assim, é possível tomar decisões mais fundamentadas e de melhor qualidade
• O volume de dados que existem no mundo faz com que o aprendizado da estatística se torne crucialmente importante.

Sexo Idade Peso Altura Religião Esporte Sono Município Moradores Automóveis Escola Masculino 20 73 175 Católica Futebol 7 SP 3 2 Privada Masculino 24 108 180 cristão Natação 8 SP 3 3 Privada Feminino 21 60 163 Espírita Futebol 8 SP 2 3 Privada Feminino 21 55 163 Católico Futebol 7 SA 5 4 Privada Masculino 20 75 187 Espírita Atividade Física 8 SP 4 3 Privada Masculino 20 72 174 Católico Corrida 6 SP 3 3 Privada Masculino 23 74 180 Católico Boxe 8 SP 5 2 Privada Masculino 21 75 170 Católico Futebol 6 SP 3 3 Privada Masculino 21 86 188 Católico Futebol 8 SP 5 3 Privada Masculino 22 75 175 Nenhuma Bicicleta 8 SP 5 5 Privada Feminino 20 63 178 Protestante Atividade Física 6 SP 5 5 Privada Masculino 20 75 183 Católico Atividade Física 7 SP 2 2 Privada Masculino 23 75 170 Nenhuma Nenhuma 8 SBC 4 1 Privada Masculino 21 100 188 Católica Caminhada 6 SP 5 3 Privada Masculino 20 64 185 Religião Nenhuma 6 SP 4 3 Privada Feminino 21 56 166 espírita Atividade Física 8 SP 4 3 Privada Feminino 21 65 167 Nenhuma Nenhuma 8 SP 2 2 Privada Exemplo: Base de dados

Defina seus termos!

• Variável : uma característica de um item ou indivíduo
• Dados : o conjunto de valores individuais associados a

uma determinada variável

• Observação : o conjunto de medidas obtidas

correspondentes a determinado indivíduo

• Estatística : os métodos que ajudam a transformar

dados em informações úteis para tomadores de decisões

Tipos de variáveis

• Variáveis discretas :

apresentam valores

numéricos que surgem a

partir de um processo de

contagem

• Variáveis contínuas :

produzem respostas

numéricas que surgem a

partir de um processo de

medição

Escalas para mensuração de variáveis

Variáveis categóricas

• Escala nominal : classifica

valores em categorias nas quais

não está implícito nenhum tipo

de classificação

• Escala ordinal : classifica

valores em categorias nas quais

está implícito um tipo de

classificação

Variáveis numéricas

• Escala intervalar : constitui

uma escala ordenada na qual a

diferença entre mensurações é

uma quantidade significativa,

embora não envolva um

verdadeiro ponto zero

• Escala de razão (ou

proporcionalidade): escala

ordenada na qual a diferença

entre as mensurações envolve

um ponto zero verdadeiro

PÓS-GRADUAÇÃO

GRADUAÇÃO IBMEC

O que vem pela

frente?

Sexo Idade Peso Altura Religião Esporte Sono Município Moradores Automóveis Escola Masculino 20 73 175 Católica Futebol 7 SP 3 2 Privada Masculino 24 108 180 cristão Natação 8 SP 3 3 Privada Feminino 21 60 163 Espírita Futebol 8 SP 2 3 Privada Feminino 21 55 163 Católico Futebol 7 SA 5 4 Privada Masculino 20 75 187 Espírita Atividade Física 8 SP 4 3 Privada Masculino 20 72 174 Católico Corrida 6 SP 3 3 Privada Masculino 23 74 180 Católico Boxe 8 SP 5 2 Privada Masculino 21 75 170 Católico Futebol 6 SP 3 3 Privada Masculino 21 86 188 Católico Futebol 8 SP 5 3 Privada Masculino 22 75 175 Nenhuma Bicicleta 8 SP 5 5 Privada Feminino 20 63 178 Protestante Atividade Física 6 SP 5 5 Privada Masculino 20 75 183 Católico Atividade Física 7 SP 2 2 Privada Masculino 23 75 170 Nenhuma Nenhuma 8 SBC 4 1 Privada Masculino 21 100 188 Católica Caminhada 6 SP 5 3 Privada Masculino 20 64 185 Religião Nenhuma 6 SP 4 3 Privada Feminino 21 56 166 espírita Atividade Física 8 SP 4 3 Privada Feminino 21 65 167 Nenhuma Nenhuma 8 SP 2 2 Privada Exemplo: Base de dados

Feminino Masculino 110 100 90 80 70 60 50 Sexo P e so Boxplot of Peso Quantitativo vs Qualitativo Interpretações

• Existem dados atípicos ( outliers ) no sexo Masculino
• Qual possui maior peso (em geral)?
• Qual possui maior diferenças de peso (dispersão)?

Atividade Física Bicicleta Boxe Caminhada Corrida Futebol Musculação Natação Nenhuma Surfe Tênis^ Yoga

Feminino

Atividade Física Bicicleta Boxe Caminhada Corrida Futebol Musculação Natação Nenhuma Surfe^ Tênis^ Yoga

Masculino

Interpretações

Características que se destacam:

• Homens tendem a praticar

uma gama maior atividades

• Mulheres tendem a selecionar

tipos específicos de atividas

físicas

• Musculação é um esporte

unissex.

Categórico vs Categórico

Objetivos do curso

1. Calcular medidas descritivas, utilizando métodos estatísticos, para subsidiar tomada de decisões empresariais
2. Organizar, sumarizar e representar na forma gráfica um conjunto de dados brutos, aplicando metodologias e técnicas estatísticas, para resolução de situações-problema.
3. Determinar a ocorrência de eventos independentes e condicionados, calculando os fatos que ocorreram no passado, para resolver problemas de probabilidade.
4. Coletar dados e produzir informações estatísticas, agindo de forma ética, para embasar estudos e análises em diferentes áreas.
5. Medir variações de índices, observando preços e quantidades de produtos e serviços, para tomar decisões sobre mercado.

Dois tópicos principais

Estatísticas descritivas

• Coleta e organização de dados;
• Amostragem;
• Medidas de posição;
• Medidas de dispersão; e
• Representações gráficas.

Distribuição de Probabilidade

• Conceitos básicos de

probabilidade;

• Valor esperado e variância;
• Distribuições discretas de

probabilidade

• Distribuições contínuas de

probabilidade