Atividade para Nivelamento e Revisão de conteúdo (2019/2)
Experimentação e Estatística – Prof. Me. Marcos Paulo dos Santos
Um melhorista de plantas instalou um experimento visando selecionar as
melhores progênies para dar continuidade ao seu programa de melhoramento
do cafeeiro. Na instalação do experimento, ele verificou que a área a ser utilizada
não era completamente homogênea. Então dividiu a área em 4 subáreas de tal
forma que cada uma fosse completamente homogênea e pudesse conter todas
as progênies em teste. Após esta divisão, as progênies foram distribuídas ao
acaso dentro de cada subárea. Na época da colheita ele avaliou a produção de
grãos por planta (kg/planta), cujos resultados foram:
Progênie
Subáreas
Totais
1
2
3
4
A 27
3,0
3,1
3,2
3,3
12,6
A 28
2,7
2,5
2,6
2,9
10,7
A 29
2,6
3,2
3,0
3,5
12,3
A 30
2,6
3,1
2,8
3,0
11,5
A 31
2,7
2,8
2,8
2,85
11,15
Totais
13,6
14,7
14,4
15,5
58,25
(Dados: SQTotal = 1,349375; SQTratamento = 0,625; SQBlocos = 0,389375)
Como resgatar o valor crítico de F em uma tabela estatística apropriada
Progênie (α; Gl_progênie; Gl_erro
Blocos (α; Gl_sub-áreas; Gl_erro)
F tabelado
3,26
3,49
Com base nestas informações, faça a ANOVA e verifique se existe
diferença entre as progênies com relação à produção. Aplique os testes de
Duncan e de Tukey, se necessário, e conclua corretamente, apontando qual(ais)
progênie apresentam maior produção de grãos por planta. (utilize α = 5% quando
necessário)
Fórmula para teste de Duncan:
Fórmula para teste Tukey:
Tabela 3 – Valores tabelados (α = 0,05; nº_de_médias; Gl_erro)
Nº de médias em
comparação
Valores para Tukey
Valores para Duncan
GL
GL
10
12
10
12
2
3,15
3,08
3,151
3,082
3
3,88
3,77
3,293
3,225
4
4,33
4,20
3,376
3,313
5
4,65
4,51
3,430
3,370
RM = rm *√𝑄𝑚𝑒
𝑟
HSD = q *√𝑄𝑚𝑒
𝑟