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Um trabalho de conclusão de curso sobre data marts, sistemas de banco de dados especializados na representação contínua de dados corporativos. O texto aborda a importância de data marts na gestão de informações, sua visão sistêmica, e a integração de tecnologias. Além disso, são discutidos exemplos de utilização e conclusões.
Tipologia: Notas de estudo
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Trabalho apresentado à Faculdade Drummond, como exigência parcial para a composição de nota do 8º semestre. Orientador: Mestre. Rafael Oliveira.
Amaral de Souza. A, Luis da Silva Lopes. A, Manuel S. Silva. K, Aparecido de Lima. S, Alves de Moura. V, Nogueira Alves. W, Goiá França. W (2014) DATA MART - Faculdade Carlos Drummond de Andrade, São Paulo, 2014.
Este projeto partiu do princípio de ter uma visão global das matérias do curso Engenharia Eletrônica da Faculdade Drummond, a metodologia de pesquisa usada neste trabalho foi extraída de livros de banco de dados, a fim de compreender o básico de sistemas de banco de dados, e a integração dos aplicativos atuais no mercado comercial, quando relatamos banco de dados percebemos que são sistemas gerenciáveis para assim emitir relatórios para tomadas de decisões, descreve-se conceitos básicos de Data Mart que é uma extensão mais enxuta do Data Warehouse. PALAVRAS-CHAVES: Banco de dados – Data Mart – SGBD – Projetos
Atualmente cada vez mais as corporações estão utilizando de aplicativos de banco de dados para gerar relatórios gerenciais. Com relatórios podem-se entender conceitos de integração de informações para aplicação em diversas áreas profissionais. No mercado atualmente existem diversas ferramentas de banco de dados, ORACLE , SQL entre outros. O termo SGBD, sistema de gerenciamento de banco de dados nada mais é que aplicativo que não somente armazena informações mais as filtram informações para possível gerenciamento de informações e distribuição das mesmas. Projeto de banco de dados é a organização de informações conforme requisito do cliente de um determinado método de processo, produção coleta de dados, com estas informações centralizadas no banco de dados usuários filtram informações conforme requisito de aplicação no ambiente empresarial. Data Mart é uma representação contínua de dados corporativos , com entrada de dados específicas, funções comerciais e unidade comercial ou região específica. Algumas organizações decidem limitar o escopo do data warehouse para blocos mais flexíveis. Uma data mart é similar a um data warehouse , porém com um domínio menor. Os data marts podem ser limitados a um determinado tipo de dados de entrada, a uma determinada função comercial ou a uma determinada unidade comercial ou geográfica. Restringir um determinado tipo de dado, por exemplo, banco de dados ou uma planilha torna mais simples o gerenciamento de data warehouse e provavelmente significa que um SGBD pronto no mercado pode gerenciar o data warehouse.
A intenção da construção deste trabalho esta vinculada a motivação de adquirirmos entendimento do sistema Data Mart.
Os dados são importante patrimônio organizacional que pode fornecer suporte tanto às operações como às tomadas de decisões de gerenciamento. A finalidade da administração de dados empresariais não é apenas manter os dados protegidos, mais assegurar o uso eficiente. Uma das funções mais importantes da administração de dados é documentar o conteúdo do patrimônio de dados da organização. Essa tarefa é uma tarefa complicada porque os dados se apresentam sobre formatos diferentes e muitos locais distintos. A administração de dados ajuda a organizar os dados e padronizar as informações para obter acesso rápido para gerar relatórios e tomar decisões corporativas. Tais dados é uso empresarial devendo haver política organizacional para segurança de dados. Funções específicas da administração de dados incluem fazer marketing de seus serviços, facilitar os padrões de dados, identificar os responsáveis pelos dados, assegurar o estabelecimento de normas de ação adequadas e fornecer um fórum para resolução de conflitos, todas essas funções se destinam a aumentar o retorno de investimento em dados da organização. Um data mart restrito a uma determinada função comercial, como análise de marketing, pode precisar conservar muitos tipos de dados e metadados, mas todos eles atendem ao mesmo tipo de usuário, as ferramentas para gerenciar o data warehouse e fornecer dados aos usuários podem ser desenvolvidas sem perder de vista as prováveis exigências que o analistas de marketing podem fazer. Finalmente um data mart restrito a uma determinada área comercial pode ter vários tipo de entradas e muitos tipos de usuários, mas a quantidade de dados a ser gerenciada é menor do que a de toda empresa. Com o advento de microcomputadores poderosos, se tornou possível fazer downloads em grandes quantidades de dados para processamento local de usuários, podem consultar e criar relatórios usando sistema de gerenciamento de banco de dados em seus próprios equipamentos. Na maioria dos casos, os usuários não podem atualizar e retornar os dados porque fazendo isto poderiam surgir problemas de integridade, mesmo quando os dados obtidos por downloads não são atualizados e devolvidos, podem ocorrer problemas de coordenadas, e possíveis crimes computacionais.
Conclui-se que um data mart é a restrição de determinados aplicativos em blocos menores de um data warehouse para facilitar o gerenciamento de dados e memória para ocorrer a integração de gerenciamento de banco de dados para tomada de decisões empresariais.
2.1 EXEMPLOS DE UTILIZAÇÃO
Utilização de data mart são em empresas que precisão armazenar grande quantidades de dados e informações de clientes, fornecedores e controle de entrada e saída de produtos. Grande parte da sociedade. Bancos Multinacionais Comércios Hospitais Centros acadêmicos Segurança Pública. Governo Utilizam banco de dados para tomada de decisões e montar possíveis cenários estratégicos
2.2 CONCLUSÃO
Concluímos que a integração de qualquer banco de dados com aplicativos devem ser gerenciados para preservar o patrimônio das empresas o método data warehouse e seu complemento data mart são aplicados em grande parte de empresas e processos gerencias para tomada de decisões e aumentar em grande a parte de sobrevivência de empresas em um futuro incerto de competição de mercado.