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Amostragem de alimentos, Exercícios de Engenharia de Alimentos

Lista de exercícios sobre validação de métodos analíticos, amostragem e redução de amostra.

Tipologia: Exercícios

2023

Compartilhado em 28/08/2023

naiara-hennig-neuenfeldt
naiara-hennig-neuenfeldt 🇧🇷

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LISTA DE EXERCÍCIOS
Validação de métodos analíticos, amostragem e redução de amostra
1) Um analista precisa quantificar o teor de cálcio em bebida de soja desenvolvida na
empresa em que trabalha. Porém, não conseguiu encontrar nenhum método analítico
oficial, nem publicações científicas para esse tipo de aplicação. Para a obtenção de
resultados confiáveis, descreva brevemente quais procedimentos podem garantir a
qualidade de seus dados. 2 PONTOS
O aluno precisa discorrer sobre a importância da validação de métodos analíticos,
citando pelo menos dois dos parâmetros de Linearidade, Precisão, Exatidão,
Seletividade, Especificidade ou Robustez.
2) Um analista precisa identificar e quantificar vitamina C em uma fruta da região
Amazônica nunca estudada. Partindo do princípio que será necessário validar o método
analítico, para a obtenção de resultados confiáveis, descreva brevemente por que os
parâmetros de precisão e exatidão podem ser tão importantes para qualidade dos dados
obtidos. 2 PONTOS
O aluno precisa explicar que a Precisão vai garantir a obtenção de resultados repetíveis,
com baixo desvio-padrão, capazes de garantir confiabilidade do método por ser pouco
variável. Já pela Exatidão, o método será capaz de trazer resultados mais próximos de
um valor “real”, medido por um material de referência.
3) Um laboratório realizou análise de resíduo de um agrotóxico em laranjas e sucos de
laranja e encontrou como resultado: não detectado. Qual a importância da amostragem
para a garantia de que o resultado obtido esteja correto? Sugira como proceder para a
realização de amostragem correta, desde a retirada da amostra bruta, até a amostra
empregada em ensaio. 2 PONTOS
O aluno pode falar sobre a importância da correta coleta de amostra, a fim de se garantir
resultados confiáveis, baseado na metodologia escolhida para analisar a matriz. Como
sugestão, o aluno pode indicar a redução da amostra por seleção aleatória das laranjas
e dos sucos, seguido de amostragem por quarteamento (laranjas) e homogeneização
(sucos), e pesagem adequada de massas, dentro do método estabelecido (checando a
calibração dos equipamentos, por exemplo).
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LISTA DE EXERCÍCIOS

Validação de métodos analíticos, amostragem e redução de amostra

  1. Um analista precisa quantificar o teor de cálcio em bebida de soja desenvolvida na empresa em que trabalha. Porém, não conseguiu encontrar nenhum método analítico oficial, nem publicações científicas para esse tipo de aplicação. Para a obtenção de resultados confiáveis, descreva brevemente quais procedimentos podem garantir a qualidade de seus dados. 2 PONTOS O aluno precisa discorrer sobre a importância da validação de métodos analíticos, citando pelo menos dois dos parâmetros de Linearidade, Precisão, Exatidão, Seletividade, Especificidade ou Robustez. 2 ) Um analista precisa identificar e quantificar vitamina C em uma fruta da região Amazônica nunca estudada. Partindo do princípio que será necessário validar o método analítico, para a obtenção de resultados confiáveis, descreva brevemente por que os parâmetros de precisão e exatidão podem ser tão importantes para qualidade dos dados obtidos. 2 PONTOS O aluno precisa explicar que a Precisão vai garantir a obtenção de resultados repetíveis, com baixo desvio-padrão, capazes de garantir confiabilidade do método por ser pouco variável. Já pela Exatidão, o método será capaz de trazer resultados mais próximos de um valor “real”, medido por um material de referência. 3 ) Um laboratório realizou análise de resíduo de um agrotóxico em laranjas e sucos de laranja e encontrou como resultado: não detectado. Qual a importância da amostragem para a garantia de que o resultado obtido esteja correto? Sugira como proceder para a realização de amostragem correta, desde a retirada da amostra bruta, até a amostra empregada em ensaio. 2 PONTOS O aluno pode falar sobre a importância da correta coleta de amostra, a fim de se garantir resultados confiáveis, baseado na metodologia escolhida para analisar a matriz. Como sugestão, o aluno pode indicar a redução da amostra por seleção aleatória das laranjas e dos sucos, seguido de amostragem por quarteamento (laranjas) e homogeneização (sucos), e pesagem adequada de massas, dentro do método estabelecido (checando a calibração dos equipamentos, por exemplo).

4 ) Descreva sucintamente o procedimento de quarteamento, para se obter 80 g de amostra de arroz colorido em laboratório, partindo de 1 kg de amostra bruta. 2 PONTOS A partir de 1 Kg de amostra bruta, para se realizar o quarteamento, o aluno precisa despejar o total de amostra em um recipiente plano, misturar levemente as amostras e começar dividindo essa mistura em quatro partes, mantendo a amostra o mais espalhada possível e evitando ajuntamentos. Em seguida, o aluno deve selecionar duas partes opostas (50%) e devolver as restantes para o saco inicial. Novamente, o aluno deve misturar a quantidade sobressalente (cerca de 500g) e refazer a divisão em quatro partes, selecionando outras duas porções opostas (50%) e devolvendo as demais para o saco inicial. Teoricamente, ele deve refazer o procedimento mais duas vezes, até atingir cerca de 125g de amostra, ou três vezes, até atingir cerca de 62,5g de amostra, Com esse conteúdo (amostra de laboratório), o aluno poderá seguir com a pesagem das amostras para o método de análise desejado. 5 ) Comente sobre os resultados obtidos pelo seu grupo na execução dos experimentos da aula prática sobre amostragem, com ênfase no desempenho do procedimento empregado e possíveis fontes de erros. 2 PONTOS O aluno precisa falar sobre a aplicabilidade do quarteamento e a obtenção do percentual de arroz colorido que seu grupo obteve, após o procedimento. É importante que ele discuta o quão próximo do percentual real de arroz colorido seu grupo chegou, e a relação deste resultado com a eficácia do método de amostragem, em reduzir amostras de modo proporcional e equivalente ao conteúdo original.