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teorema de bayes definicion, Ejercicios de Química Aplicada

teorema de bayes trabajo de quimica organica

Tipo: Ejercicios

2019/2020

Subido el 04/05/2020

didier-camacho-florez
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TEOREMA DE BAYES
Estudiante de ingeniería electrónica VI semestre
Jhon Alexander Díaz Acevedo.
Universidad de Cundinamarca
Colombia/Cundinamarca/Fusagasugá
Jade7700@gmail.com.
1. INTRODUCCIÓN
Todo comenzó cuando dos sacerdocios se
enfrentaban en conflicto, en la época en donde la
ciencia estaba ofreciendo una nueva revelación. Uno
de estos personajes estaba dedicado al modelamiento
del carácter mediante la religión y el otro el sacerdote
Thomas Bayes a la educación del intelecto mediante
la ciencia. Entonces Bayes estaba dividido en ese
conflicto. Como sacerdote y como matemático, estaba
afectado por las relaciones causa efecto. Tanto el
teorema que lleva su nombre como el concepto de
"probabilidad subjetiva" de él derivado han producido
una revolución en nuestro tiempo.
2. EL TEOREMA
La regla de Bayes es solo una técnica para calcular
probabilidades condicionales, y como regla de
probabilidad es indiscutible así como su validez. A
partir de un conjunto de probabilidades llamadas "a
priori" o "sin corregir", calcula un conjunto de
probabilidades "a posteriori" o "corregidas" que no
son mas que una modificación de las primeras ante la
evidencia de que un determinado suceso ha ocurrido.
[1]
La fórmula de Bayes sirve para el cálculo de las
probabilidades conocidas P(Ak/B), en donde los
sucesos Ak de un sistema completo {A1, A2,…, An} de
sucesos con respecto un suceso B de probabilidad
positiva (k=1, 2,…, n), a partir de las probabilidades
P(Ai) y de las probabilidades conocidas (P/A i) (i=1, 2,
…, n). [2]
Se supone el evento A1, A2,…, An que forma una
partición en el espacio muestral S. Todos los eventos
Ai son mutuamente excluyentes y
n
i=1 Ai= S. Sea B
otro evento:
S
B = (A1
A2
...
An)
B
Las intersecciones Ai
B son mutuamente
excluyentes. [3]
El comportamiento de este análisis en donde se
encuentran un conjunto de probabilidades A y las
intersecciones que hay entre ellas teniendo en cuenta
un punto central B, se puede observar a continuación
en la figura 1.
Figura 1. Gráfica concerniente al teorema de Bayes.
Resumen. En este documento se encuentra lo referente al teorema de bayes, en cuanto a sus
aspectos más importantes así como su definición, su fórmula general y su utilización. Además al
final del análisis y el estudio de este teorema se tendrán en cuenta algunos ejemplos prácticos de
cómo se puede utilizar más común mente esta pequeña formula, y para finalizar se realizaran
unos ejercicios concernientes a la guía del taller dejada por el docente encargado de este núcleo
temático.
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TEOREMA DE BAYES

Estudiante de ingeniería electrónica VI semestre Jhon Alexander Díaz Acevedo. Universidad de Cundinamarca Colombia/Cundinamarca/Fusagasugá Jade7700@gmail.com.

1. INTRODUCCIÓN Todo comenzó cuando dos sacerdocios se enfrentaban en conflicto, en la época en donde la ciencia estaba ofreciendo una nueva revelación. Uno de estos personajes estaba dedicado al modelamiento del carácter mediante la religión y el otro el sacerdote Thomas Bayes a la educación del intelecto mediante la ciencia. Entonces Bayes estaba dividido en ese conflicto. Como sacerdote y como matemático, estaba afectado por las relaciones causa – efecto. Tanto el teorema que lleva su nombre como el concepto de "probabilidad subjetiva" de él derivado han producido una revolución en nuestro tiempo. 2. EL TEOREMA La regla de Bayes es solo una técnica para calcular probabilidades condicionales, y como regla de probabilidad es indiscutible así como su validez. A partir de un conjunto de probabilidades llamadas "a priori" o "sin corregir", calcula un conjunto de probabilidades "a posteriori" o "corregidas" que no son mas que una modificación de las primeras ante la evidencia de que un determinado suceso ha ocurrido. [1] La fórmula de Bayes sirve para el cálculo de las probabilidades conocidas P(Ak/B), en donde los sucesos Ak de un sistema completo {A 1 , A 2 ,…, An} de sucesos con respecto un suceso B de probabilidad positiva (k=1, 2,…, n), a partir de las probabilidades P(Ai) y de las probabilidades conocidas (P/Ai) (i=1, 2, …, n). [2] Se supone el evento A 1 , A 2 ,…, An que forma una partición en el espacio muestral S. Todos los eventos

Ai son mutuamente excluyentes y ∪n i=1 Ai= S. Sea B

otro evento:

S ∩ B = (A 1 ∪ A 2 ∪ ... ∪ An) ∩ B

Las intersecciones Ai ∩ B son mutuamente

excluyentes. [3] El comportamiento de este análisis en donde se encuentran un conjunto de probabilidades A y las intersecciones que hay entre ellas teniendo en cuenta un punto central B, se puede observar a continuación en la figura 1. Figura 1. Gráfica concerniente al teorema de Bayes. Resumen. En este documento se encuentra lo referente al teorema de bayes, en cuanto a sus aspectos más importantes así como su definición, su fórmula general y su utilización. Además al final del análisis y el estudio de este teorema se tendrán en cuenta algunos ejemplos prácticos de cómo se puede utilizar más común mente esta pequeña formula, y para finalizar se realizaran unos ejercicios concernientes a la guía del taller dejada por el docente encargado de este núcleo temático.

Entonces la fórmula para la ley de Bayes sería la siguiente: (1) En forma más general y simplificada y haciendo uso de la notación de la referencia [2], en donde k es igual a i en la referencia [3], siendo en este caso i un signo para la sumatoria, la formula queda de la siguiente manera: (2) Teniendo en cuenta lo anterior se hace un poco confuso como funciona este teorema, es por ello que a continuación se mostraran dos ejemplos muy sencillos de cómo se debe utilizar la formula en determinado caso, además se hace necesario la utilización del diagrama de árbol (el cual no se explica en este documento ya que se asume que hay un conocimiento previo de este). Ejemplos: Ejemplo 1 Tenemos tres urnas: A con 3 bolas rojas y 5 negras, B con 2 bolas rojas y 1 negra y C con 2 bolas rojas y 3 negras. Escogemos una urna al azar y extraemos una bola. Si la bola ha sido roja, ¿cuál es la probabilidad de haber sido extraída de la urna A? Solución Llamamos R = "sacar bola roja" y N = "sacar bola negra". En el diagrama de árbol adjunto pueden verse las distintas probabilidades de ocurrencia de los sucesos R o N para cada una de las tres urnas. La probabilidad pedida es P(A/R). Utilizando el teorema de Bayes, tenemos: Ejemplo 2 El 20% de los empleados de una empresa son ingenieros y otro 20% son economistas. El 75% de los ingenieros ocupan un puesto directivo y el 50% de los economistas también, mientras que los no ingenieros y los no economistas solamente el 20% ocupa un puesto directivo. ¿Cuál es la probabilidad de que un empleado directivo elegido al azar sea ingeniero? Solución