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Tipo: Ejercicios
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la media. Gracias a este valor, a partir de la tabla de distribución normal se observa que el valor de Z es de 1.96. Figura 2. Tabla de distribución normal. X-μ= 30 000-20000= 10 000 1.96=10 000 /σ σ=10 000/1.96= 5102 Para su comprobación, se utilizó la fórmula de excel de distr.norm.n ya que al poner el valor de la desviación estándar encontrado y hacer la resta de las distribuciones acumuladas entre los límites se encuentra la proporción de 0.475. Figura 3. Comprobación en excel con fórmula para el valor de 10000 unidades.
Figura 4. Comprobación en excel con fórmula para el valor de 30000 unidades. Figura 5. Comprobación en excel con fórmula para el valor de 20000 unidades.
Calcule la probabilidad de terminar el inventario de acuerdo con las cantidades a comprar sugeridas por los miembros del equipo de directivos. Las cantidades que sugieren los directivos son 15 000, 18 000, 24 000 y 28 000 unidades. Para saber la probabilidad de terminar el inventario se debe realizar la siguiente operación: ((N - 20000) / 5102) donde N se sustituye por la cantidad que sugieren los directivos
El caso más probable (venta de 20 000 unidades) En los primeros dos casos, es decir 15 000 y 18 00 unidades ya que no hay inventario sobrante debido a que las ventas fueron de 20 000, no se realiza la resta por lo que solo se multiplica el valor de venta de unidades por el valor de la utilidad A) (8 * 15000) = 120 000 B) (8 * 18000) = 144 000 C) (8 * 20000) - (11 *4000)= 116000 D) (8 * 20000) - (11 * 8000) = 72000 El mejor de los casos (venta de 30 000 unidades) En este caso ya que no hay inventario sobrante, no se realiza la resta por lo que solo se multiplica el valor de venta de unidades por el valor de la utilidad A) (8 * 15000) = 120 000 B) (8 * 18000) = 144 000 C) (8 * 24000) = 192 000 D) (8 * 28 000) = 224 000 Para sintetizar los resultados de los cálculos anteriores se inserta la tabla 1 para así mismo facilitar una futura recomendación con base en los resultados obtenidos. Tabla 1. Ganancias Proyectadas 15 000 unidades
unidades
unidades
unidades Peor de los casos ( venta de 10 000 unidades)
Caso más probable ( venta de 20 000 unidades)
Mejor caso ( venta de 30 000 unidades)
Uno de los directivos de Specialty encuentra que el potencial de ganancia es tan bueno que la cantidad a comprar debe tener 70% de
posibilidades de satisfacer la demanda y 30% de posibilidades de quedarse sin mercancía. De acuerdo con esto, ¿Qué cantidad debe comprarse y cuál es la ganancia proyectada bajo cada uno de los tres escenarios de la parte 3? P (X <N) = 0. P (Z < (N - 20000) / 5102) = 0. (N - 20000) / 5102)= 0. Figura 7.Tabla de distribución normal tipificada. N= z*(σ+ μ) N = (20 000 + 5102) * 0.5244 = 20 000 + 2675 = 22 675 unidades Al tener dicho dato, se calculan las ganancias proyectadas bajo los diversos casos. Peor de los casos (venta de 10000 unidades) En este caso como se mencionó anteriormente, se restan las 10 000 unidades ya vendidas a las 22 675 por lo que las restantes, es decir 12 675 se multiplican por la utilidad después de las vacaciones decembrinas. (8 * 10000) - (11 * 12675) = -59 425 La mayor parte de los casos es probable (venta de 20000 unidades) En este caso, se restan las 20 000 unidades ya vendidas a las 22 675 por lo que las restantes, es decir 2 675 se multiplican por la utilidad después de las vacaciones decembrinas. (8 * 20000) - (11 * 2675) = $130 575 En el mejor de los casos (venta de 30000 unidades) En este caso, como no existen unidades restantes, no se realiza la resta. (8 * 22 675) = $181 400