Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad

Specialty Toys, probabilidad y estadistica, Ejercicios de Probabilidad

Caso specialty toys y todo lo que pide explicado paso a paso

Tipo: Ejercicios

2020/2021
En oferta
30 Puntos
Discount

Oferta a tiempo limitado


Subido el 09/08/2021

martha-davalos-alvarez
martha-davalos-alvarez 🇲🇽

1 documento

1 / 9

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Proyecto Aplicativo Integrador
Probabilidad y Estadística
Profesor: Javier Pulido Cejudo
Pamela Noriega Salum | ID: 00407938
Martha Dávalos Álvarez | ID: 00460790
Karla Alejandra Esponda | ID: 00365692
Fecha de entrega: 2 de julio del 2021
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
Discount

En oferta

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Specialty Toys, probabilidad y estadistica y más Ejercicios en PDF de Probabilidad solo en Docsity!

Proyecto Aplicativo Integrador

Probabilidad y Estadística

Profesor: Javier Pulido Cejudo

Pamela Noriega Salum | ID: 00407938

Martha Dávalos Álvarez | ID: 00460790

Karla Alejandra Esponda | ID: 00365692

Fecha de entrega: 2 de julio del 2021

Índice

  • Pregunta
  • Pregunta
  • Pregunta
  • Pregunta
  • Pregunta
  • Reflexión

la media. Gracias a este valor, a partir de la tabla de distribución normal se observa que el valor de Z es de 1.96. Figura 2. Tabla de distribución normal. X-μ= 30 000-20000= 10 000 1.96=10 000 /σ σ=10 000/1.96= 5102 Para su comprobación, se utilizó la fórmula de excel de distr.norm.n ya que al poner el valor de la desviación estándar encontrado y hacer la resta de las distribuciones acumuladas entre los límites se encuentra la proporción de 0.475. Figura 3. Comprobación en excel con fórmula para el valor de 10000 unidades.

Figura 4. Comprobación en excel con fórmula para el valor de 30000 unidades. Figura 5. Comprobación en excel con fórmula para el valor de 20000 unidades.

Pregunta 2

Calcule la probabilidad de terminar el inventario de acuerdo con las cantidades a comprar sugeridas por los miembros del equipo de directivos. Las cantidades que sugieren los directivos son 15 000, 18 000, 24 000 y 28 000 unidades. Para saber la probabilidad de terminar el inventario se debe realizar la siguiente operación: ((N - 20000) / 5102) donde N se sustituye por la cantidad que sugieren los directivos

  • Para 15,000: ((15,000 - 20 000) / 5102) = -0. -Para 18, 000: ((18,000 - 20 000) / 5102) = -0. -Para 24, 000: ((24,000 - 20 000) / 5102) = 0. -Para 28, 000: ((28,000 - 20 000) / 5102) = 1.

D) (8 * 10000) - (11 * 18000)= -

El caso más probable (venta de 20 000 unidades) En los primeros dos casos, es decir 15 000 y 18 00 unidades ya que no hay inventario sobrante debido a que las ventas fueron de 20 000, no se realiza la resta por lo que solo se multiplica el valor de venta de unidades por el valor de la utilidad A) (8 * 15000) = 120 000 B) (8 * 18000) = 144 000 C) (8 * 20000) - (11 *4000)= 116000 D) (8 * 20000) - (11 * 8000) = 72000 El mejor de los casos (venta de 30 000 unidades) En este caso ya que no hay inventario sobrante, no se realiza la resta por lo que solo se multiplica el valor de venta de unidades por el valor de la utilidad A) (8 * 15000) = 120 000 B) (8 * 18000) = 144 000 C) (8 * 24000) = 192 000 D) (8 * 28 000) = 224 000 Para sintetizar los resultados de los cálculos anteriores se inserta la tabla 1 para así mismo facilitar una futura recomendación con base en los resultados obtenidos. Tabla 1. Ganancias Proyectadas 15 000 unidades

unidades

unidades

unidades Peor de los casos ( venta de 10 000 unidades)

Caso más probable ( venta de 20 000 unidades)

Mejor caso ( venta de 30 000 unidades)

Pregunta 4

Uno de los directivos de Specialty encuentra que el potencial de ganancia es tan bueno que la cantidad a comprar debe tener 70% de

posibilidades de satisfacer la demanda y 30% de posibilidades de quedarse sin mercancía. De acuerdo con esto, ¿Qué cantidad debe comprarse y cuál es la ganancia proyectada bajo cada uno de los tres escenarios de la parte 3? P (X <N) = 0. P (Z < (N - 20000) / 5102) = 0. (N - 20000) / 5102)= 0. Figura 7.Tabla de distribución normal tipificada. N= z*(σ+ μ) N = (20 000 + 5102) * 0.5244 = 20 000 + 2675 = 22 675 unidades Al tener dicho dato, se calculan las ganancias proyectadas bajo los diversos casos. Peor de los casos (venta de 10000 unidades) En este caso como se mencionó anteriormente, se restan las 10 000 unidades ya vendidas a las 22 675 por lo que las restantes, es decir 12 675 se multiplican por la utilidad después de las vacaciones decembrinas. (8 * 10000) - (11 * 12675) = -59 425 La mayor parte de los casos es probable (venta de 20000 unidades) En este caso, se restan las 20 000 unidades ya vendidas a las 22 675 por lo que las restantes, es decir 2 675 se multiplican por la utilidad después de las vacaciones decembrinas. (8 * 20000) - (11 * 2675) = $130 575 En el mejor de los casos (venta de 30000 unidades) En este caso, como no existen unidades restantes, no se realiza la resta. (8 * 22 675) = $181 400