SILABO - FSE31L ESTADISTICA APLICADA II, Guías, Proyectos, Investigaciones de Estadística Aplicada

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA

Facultad de Ingeniería Económica, Estadística y CC. SS.

SILABO

CURSO: ESTADÍSTICA APLICADA II

I. INFORMACIÓN GENERAL

NOMBRE DEL CURSO : ESTADISTICA APLICADA II

CODIGO : FSE3 1

CREDITOS : 4

HORAS SEMANA : 5 ( 3 Teoría – 2 Práctica) REQUISITO : FSE CONDICION : OBLIGATORIO AREA ACADEMICA : METODOS CUANTITATIVOS PROFESOR : RITA ROCIO GUZMAN LOPEZ E-MAIL : rrguzman@uni.edu.pe II. SUMILLA El presente curso prepara al estudiante en los conocimientos básicos de análisis paramétrico necesarios para un mejor enfoque de la aplicación de las Técnicas Estadísticas No Paramétricas, básicas en la futura vida profesional. Este curso es útil tanto para los futuros egresados que se dediquen a la investigación científica, como para los que se dediquen a la práctica profesional en las áreas de administración, gestión ambiental, entre otros en el ámbito privado o público. III. COMPETENCIAS Al concluir el curso el estudiante:

1. Interpreta y aplica el concepto de distribución muestral para el cálculo de la probabilidad de una variable.
2. Calcula e interpreta intervalos de confianza para las principales características poblacionales.
3. Redacta correctamente las hipótesis estadísticas, elige la estadística apropiada para analizar los datos, calcula e interpreta los resultados y formula conclusiones teniendo en cuenta la significación estadística.
4. Elige apropiadamente la técnica estadística paramétrica o no paramétricas que se debe aplicar al análisis de los datos en estudio. **IV. UNIDADES DE APRENDIZAJE
5. CONCEPTOS GENERALES DEL ANÁLISIS PARAMÉTRICO Y DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE ESTADÍSTICOS / 12 HORAS.** Distribución de la media muestral / Distribución de la Proporción muestral / Distribución de la varianza muestral / Distribución de la diferencia de dos medias muestrales cuando las varianzas poblacionales son conocidas / Distribución de la diferencia de dos medias muestrales cuando las varianzas poblacionales son desconocidas pero iguales / Distribución de la diferencia de dos medias muestrales cuando las varianzas poblacionales son desconocidas pero diferentes / Distribución de la diferencia de proporciones muestrales / Distribución muestral de la razón de dos varianzas. 2. INFERENCIA ESTADÍSTICA: ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS / 10 HORAS. Estimación puntual de características poblacionales / Introducción a las propiedades de un buen estimador / Estimación por Intervalos de la media poblacional / Estimación por Intervalos de la varianza poblacional / Estimación por Intervalos de la diferencia de dos medias poblacionales

cuando las varianzas poblacionales son conocidas / Estimación por Intervalos de la diferencia de dos medias poblacionales cuando las varianzas poblacionales son desconocidas pero iguales / Estimación por Intervalos de la diferencia de dos medias poblacionales cuando las varianzas poblacionales son desconocidas pero diferentes / Estimación por Intervalos de la diferencia de dos proporciones poblacionales / Estimación por Intervalos de la razón de varianzas poblacionales.

3. INFERENCIA ESTADÍSTICA: PRUEBAS DE HIPÓTESIS / 10 HORAS. Prueba de hipótesis para la media poblacional / Prueba de hipótesis para la varianza poblacional / Prueba de hipótesis para la diferencia de dos medias poblacionales cuando las varianzas poblacionales son conocidas / Prueba de hipótesis la diferencia de dos medias poblacionales cuando las varianzas poblacionales son desconocidas pero iguales / Prueba de hipótesis para la diferencia de dos medias poblacionales cuando las varianzas poblacionales son desconocidas pero diferentes / Prueba de hipótesis para la diferencia de dos proporciones poblacionales / Prueba de hipótesis para la razón de varianzas poblacionales. 4. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA: PRUEBAS PARA UNA MUESTRA / 8 HORAS Pruebas de aleatoriedad basadas en el número total de Rachas / Pruebas de Bondad de ajuste: Ji-Cuadrado / Pruebas de Posición: Prueba de Wilcoxon del rango con signo. 5. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA: PRUEBAS PARA DOS MUESTRAS RELACIONADAS E INDEPENDIENTES / 8 HORAS. Pruebas de Wilcoxon / Pruebas de Mc. Nemar / Pruebas de Mann-Whitney / Pruebas de Ji- Cuadrado. 6. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA: PRUEBAS PARA “K” MUESTRAS RELACIONADAS E INDEPENDIENTES / 8 HORAS. Pruebas de Q Cochran / Pruebas por Rangos de Friedman / Pruebas para “K” muestras independientes / Pruebas de Ji-Cuadrado / Pruebas por Rangos de Kruskal-Wallis. V. PRÁCTICAS / TRABAJOS INVESTIGACION Se programa 4 Practicas Dirigidas tipo taller, con la intervención activa de los estudiantes, en el que se propone problemas que simulan situaciones de casos diversos que confrontan lo conocimientos teóricos y los métodos deductivo-inductivo para la solución de los problemas, incidiendo en la generación de proyectos de investigación. VI. METODOLOGÍA El desarrollo del curso está basado en exposiciones apoyadas por diapositivas, asimismo se presentan ejemplos prácticos que ilustran la aplicación de las diferentes técnicas estadísticas contenidas en el curso. La Solución de problemas en talleres-prácticos relacionados con las Técnicas Paramétricas y No Paramétrica, interpretación de las pruebas de hipótesis correspondientes para la toma de decisión. VII. FÓRMULA DE EVALUACIÓN Sistema de Evaluación G : Cálculo del Promedio Final: PF = (PP + EP + EF ) / 3 PP: Promedio de Prácticas EP: Examen Parcial EF: Examen Final Subsistema de Evaluación: S4 (4 practicas programadas) VIII. BIBLIOGRAFÍA

1. CORDOVA ZAMORA, MANUEL. Estadística: Descriptiva e Inferencial. Aplicaciones. 5ta. Edición. Año 2003.
2. SIEGELS, SIDNEY , Estadística No Paramétrica. Trillas 1991