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CAPITULO 1 La INVESTIGACION es “un conjunto de procesos sistemáticos y empíricos que se aplican al estudio de un fenómeno o problema” Durante el siglo XX surgieron dos aproximaciones a la investigación: el enfoque cuantitativo y el cualitativo Los dos enfoques emplean procesos cuidadosos, sistemáticos y empíricos para generar conocimiento La definición de investigación es válida para ambos enfoques El PROCESO CUANTITATIVO – ciencias sociales Agusto Comte Representa conjunto de procesos Precisión y capacidad de predicción Positivismo, neopositivismo y pos positivismo Es secuencial Se fundamenta en la estadistica Es probatorio Es deductivo (va de lo general a lo particular, es decir de las leyes a los datos) Posición del investigador neutra. Cada etapa precede a la siguiente y no podemos “brincar” o eludir pasos. El orden es riguroso, aunque desde luego, podemos redefinir alguna fase. Siguen un patrón predecible y estructurado (el proceso) Parte de una idea que va acotándose y, una vez delimitada, se derivan objetivos y preguntas de investigación, se revisa la literatura y se construye un marco o una perspectiva teórica. De las preguntas se establecen hipótesis y determinan variables; se traza un plan para probarlas (diseño); se miden las variables en un determinado contexto; se analizan las mediciones obtenidas utilizando métodos estadísticos, y se extrae una serie de conclusiones respecto de la o las hipótesis. Planteamientos son específicos y delimitados , acotados desde el inicio de un estudio. Las hipótesis se establecen antes de recolectar y analizar los datos. La recolección de datos se fundamenta en la medición y el análisis , en procedimientos estadísticos. Debe ser lo más objetiva posible , evitando que afecten las tendencia del investigador Se pretende generalizar los resultados encontrados en un grupo (muestra) a una colectividad mayor (población) La meta principal de los estudios cuantitativos es la formulación y demostración de teorías Brinda una gran posibilidad de repetición y un enfoque sobre puntos específicos de los fenómenos, además de que facilita la comparación entre estudios similares El PROCESO CUALITATIVO es circular, en el sentido que las etapas interactúan y no siguen una secuencia rigurosa, no tiene secuencia lineal Es inductivo Es recurrente Fenomenología, constructivismo, naturalismo, interpretativismo Se guía por áreas o temas significativos de investigación Analiza múltiples realidades subjetivas, profundidad de significados, amplitud, contextualiza el fenómeno, riqueza interpretativa. Pueden desarrollar preguntas e hipótesis antes , durante o después de la recolección y el análisis de los datos. Con frecuencia, estas actividades sirven, primero, para descubrir cuáles son las preguntas de investigación más importantes; y después, para perfeccionarlas y responderlas.
La acción indagatoria se mueve de manera dinámica en ambos sentidos: entre los hechos y su interpretación. Se incluye una variedad de concepciones, visiones, técnicas y estudios no cuantitativos. Se utilizan en primer lugar para descubrir y perfeccionar preguntas de investigación En la búsqueda el investigado comienza examinando los hechos y en el proceso desarrolla una teoría congruente con lo que observa y registra. En la mayoría de estudios cualitativos NO SE PRUEBAN HIPOTESIS , se generan durante el proceso y se perfeccionan conforme se recaban más datos o son un resultado del estudio. Se basa en métodos de recolección de los datos NO estandarizado s. La r ecolección de datos consiste en obtener las perspectivas y puntos de vista de los participantes El proceso de indagación cualitativa es flexible y se mueve entre los eventos y su interpretación, entre las respuestas y el desarrollo de la teoría. Su propósito consiste en “reconstruir” la realidad tal como la observan los actores de un sistema social definido previamente. A menudo se llama “ holístico ”, porque se precia de considerar el todo sin reducirlo al estudio de sus partes. No pretenden generalizar de manera probabilística los resultados a poblaciones más amplias. Busca principalmente la “dispersión o expansión” de los datos e información , mientras que el cuantitativo pretende, de manera intencional, “acotar” la información. Proporciona profundidad a los datos, dispersión, riqueza interpretativa, contextualización del ambiente o entorno, detalles y experiencias únicas. También aporta un punto de vista “fresco, natural y completo” de los fenómenos, así como flexibilidad. Anteriormente, al proceso cuantitativo se le equiparaba con el método científico. Hoy, tanto el proceso cuantitativo como el cualitativo son considerados formas de hacer ciencia y producir conocimiento. No debemos ver a los dos enfoques como aproximaciones rivales o en competencia, sino como alternativas disponibles para los investigadores, que incluso pueden ser complementarias e integrarse. Diferencias entre los enfoques cuantitativo y cualitativo El enfoque cualitativo la “dispersión o expansión” de los datos e información, El enfoque cuantitativo “acotar” intencionalmente la información (medir con precisión las variables del estudio, tener “foco”) Cuantitativo se basa en investigaciones previas. Cualitativo se fundamenta primordialmente en sí mismo. El cuantitativo se utiliza para consolidar las creencias (formuladas de manera lógica en una teoría o un esquema teórico) y establecer con exactitud patrones de comportamiento de una población El cualitativo , para que el investigador se forme creencias propias sobre el fenómeno estudiado, como lo sería un grupo de personas únicas o un proceso particular. Similitudes entre ambos enfoques
- Llevan a cabo la observación y evaluación de fenómenos.
- Establecen suposiciones o ideas como consecuencia de la observación y evaluación realizadas.
- Demuestran el grado en que las suposiciones o ideas tienen fundamento.
- Revisan tales suposiciones o ideas sobre la base de las pruebas o del análisis.
Una idea puede surgir donde se congregan grupos (restaurantes, hospitales, bancos, industrias, universidades y muchas otras formas de asociación) al observar campañas para servidores públicos, al leer una revista de divulgación, al estudiar en casa, al ver la televisión o asistir al cine. La mayoría de las ideas iniciales son vagas y requieren analizarse cuidadosamente para que sean transformadas en planteamientos más precisos y estructurados, cuando una persona desarrolla una idea de investigación debe familiarizarse con el campo de conocimiento donde se ubica la idea. Una vez adentrados en el tema, se estará en condiciones de precisar la idea de investigación. Para poder adentrarse en el tema, es necesario conocer los estudios, investigación y trabajos anteriores. Conocer lo que se ha hecho con respecto al tema, ayuda a:
- No investigar sobre un tema que ya ha sido estudiado muy a fondo.
- Estructurar más formalmente la idea de investigación.
- Seleccionar la perspectiva principal desde la cual se abordará la idea de investigación. Es evidente que, cuanto mejor se conozca un tema, el proceso de afinar la idea será más eficiente y rápido. Existen: Temas ya investigados, estructurados y formalizados Temas ya investigados pero menos estructurados y formalizados (sobre los cuales hay investigación hecha pero pocos documentos escritos y otros materiales que reporten esta investigación; el conocimiento puede estar disperso o no ser accesible. De ser así, habrá que buscar las investigaciones no publicadas y acudir a medios informales como expertos en el tema, profesores, amigos, etcétera); Temas poco investigados y poco estructurados. Temas no investigados Criterios para generar ideas. Las buenas ideas intrigan, alientan y excitan al investigador de manera personal. Una idea, es importante que resulte atractiva. Las buenas ideas de investigación “no son necesariamente nuevas pero sí novedosas”. Las buenas ideas de investigación pueden servir para elaborar teorías y la solución de problemas. En otros casos, las ideas dan origen a investigaciones que ayuden a resolver problemas.
- Frecuentemente las ideas son vagas y deben ser traducidas en problemas más concretos de investigación, para lo cual se requiere una revisión bibliográfica de la idea
- Las buenas ideas deben alentar al investigador, ser novedosas y servir para la elaboración de teorías y la resolución de problemas. CAPITULO 3 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA: Una vez que se ha concebido la idea de investigación y el científico, estudiante o experto social han profundizado el tema en cuestión (acudiendo a la bibliografía básica, así como consultando a otros investigadores y fuentes diversas), se encuentran en condiciones de plantear el problema de investigación. Plantear el problema no es sino afinar y estructurar más formalmente la idea de investigación. Esto dependerá de varias cosas: estar seguro de lo que se va a investigar, conocer ampliamente los antecedentes y literatura al respecto, etc.
El investigador debe ser capaz de conceptuar el problema y también de verbalizarlo de forma clara, precisa y accesible. Criterios para plantear el problema. Según Kerlinger (1975), estos son los criterios para plantear adecuadamente el problema de investigación:
- El problema debe expresar una relación entre dos o más variables
- El problema debe estar formulado claramente y sin ambigüedad como pregunta (por ejemplo, ¿qué efecto?, ¿en qué condiciones...?, ¿cuál es la probabilidad de...? ¿Cómo se relaciona con...?etcétera.
- El planteamiento implica la posibilidad de prueba empírica. Las ciencias trabajan con aspectos observables y medibles en la realidad. Elementos que debe contener el planteamiento del problema de investigación Los objetivos deben expresarse con claridad para evitar posibles desviaciones en el proceso de investigación y deben ser susceptibles de alcanzarse, son las guías del estudio y durante todo su desarrollo deben tenerse presentes, además, han de ser congruentes entre sí. Los elementos para plantear un problema son tres y están relacionados entre sí: Objetivos que persigue la investigación, Preguntas de investigación y Justificación del estudio. Para lo cual es importante: determinar, evaluar y analizar. También, durante la investigación pueden surgir objetivos adicionales, por lo que deberán modificarse los objetivos iniciales e incluso ser sustituidos por nuevos objetivos, dependiendo de la dirección que tome la investigación. Preguntas de investigación. Es conveniente plantear a través de una o varias preguntas el problema que se estudiará. Plantearlo en forma de preguntas tiene la ventaja de presentarlo de manera directa, minimizando la distorsión (Christensen, 1980). La pregunta o preguntas deben resumir lo que habrá de ser la investigación. Las preguntas generales deben aclararse y delimitarse para esbozar el área- problema y sugerir actividades pertinentes para la investigación (Ferman y Levin, 1979). Las preguntas no deben utilizar términos ambiguos ni abstractos. Generalmente, las preguntas que planteamos al inicio de nuestra investigación, constituyen más bien ideas iniciales que es necesario refinar y precisar para que guíen el inicio de un estudio. Las preguntas pueden ser más o menos generales, pero es mejor que sean precisas. Se deben establecer los límites temporales y espaciales del estudio y esbozar un perfil de las unidades de observación, perfil que aunque es tentativo, es muy útil para tener una idea más clara del tipo de investigación que se llevará a cabo. Durante el desarrollo de la investigación pueden modificarse las preguntas originales o agregarse otras nuevas, al plantear más de una pregunta se pueden cubrir diversos aspectos del problema a investigar.
- Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que más tarde habrán de someterse a prueba en la realidad.
- Inspira nuevas líneas y áreas de investigación (Yurén Camarena, 1980).
- Provee de un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio. REVISIÓN DE LA LITERATURA. Detectar, obtener y consultar la bibliografía y otros materiales que pueden ser útiles para los propósitos del estudio, procurando seleccionar solamente las más importantes y recientes. A. Fuentes primarias (directas). Libros, antologías, artículos de publicaciones periódicas, monografías, tesis y disertaciones… B. Fuentes secundarias. Compilaciones, resúmenes y listados de referencias publicadas en un área de conocimiento en particular. C. Fuentes terciarias. Documentos que compendian nombres y títulos de revistas y otras publicaciones periódicas, boletines, conferencias y simposios… Las fuentes secundarias y terciarias, estriba en que una fuente secundaria compendia fuentes de primera mano, y la fuente terciaria, reúne fuentes de segunda mano. Inicio de la revisión de la literatura : Es recomendable iniciar la revisión de la literatura consultando a uno o varios expertos en el tema y acudiendo a fuentes secundarias o terciarias. Para identificar la literatura de interés, que servirá para elaborar el marco teórico podemos acudir: a) Directamente a las fuentes primarias. b) A expertos en el área que orienten la detección de la literatura pertinente. c) A fuentes terciarias para localizar fuentes secundarias y lugares donde obtener información y a través de ellas, detectar las fuentes primarias de interés. Una manera de seleccionar las fuentes primarias que nos serán de utilidad, es haciéndose las siguientes preguntas: ¿Se relaciona la referencia con mi problema de investigación?, ¿cómo?, ¿qué aspectos trata?, ¿desde qué perspectiva aborda el tema?: ¿psicológica, antropológica, sociológica, comunico-lógica, administrativa? La respuesta a esta última pregunta es muy importante. Ya seleccionadas las referencias o fuentes primarias útiles para el problema de investigación, éstas se revisan cuidadosamente y se extrae la información necesaria para después integrarla y desarrollar el marco teórico. Al respecto, es recomendable anotar todos los datos completos de identificación de la referencia Existen diversas maneras de recopilar la información que se extraiga de las referencias, de hecho cada persona puede idear su propio método de acuerdo a la forma en que trabaja. La manera de recopilaría es lo de menos, lo importante es que se extraigan los datos e ideas necesarias para la elaboración del marco teórico. En cualquier caso, es indispensable anotar la referencia completa de donde se extrajo la información según el tipo de referencia de que se trate. (Capítulos de libros, artículos de revistas, periodísticos; videocasetes y películas; trabajos presentados en seminarios, conferencias, congresos y eventos similares; entrevistas realizadas a expertos; tesis y disertaciones, documentos no publicados…). CONSTRUCCIÓNDEL MARCO TEÓRICO.
Uno de los propósitos de la revisión de la literatura es analizar y discernir si la teoría existente y la investigación anterior sugiere una respuesta —aunque sea parcial— a la pregunta o preguntas de investigación o una dirección a seguir dentro del tema de nuestro estudio (Dankhe, 1986). La literatura revisada nos puede revelar, en relación con nuestro problema de investigación, lo siguiente:
- Que existe una teoría completamente desarrollada, con abundante evidencia empírica y que se aplica a nuestro problema de investigación.
- Que hay varias teorías que se aplican a nuestro problema de investigación.
- Que hay “piezas y trozos” de teoría con apoyo empírico moderado o limitado, que sugieren variables potencialmente importantes y que se aplican a nuestro problema de investigación (generalizaciones empíricas o micro teorías).
- Que solamente existen guías aún no estudiadas e ideas vagamente relacionadas con el problema de investigación (Dankhe, 1986). Definición científica del concepto “teoría” Kerlinger (1975, p. 9): “una teoría es un conjunto de conceptos, definiciones y proposiciones relacionadas entre sí, que presentan un punto de vista sistemático de fenómenos especificando relaciones entre variables, con el objeto de explicar y predecir los fenómenos”. “Las teorías no sólo consisten en esquemas o tipología conceptuales, sino que contienen proposiciones semejantes a leyes que interrelacionan dos o más conceptos o variables al mismo tiempo. Más aún, estas proposiciones deben estar interrelacionadas entre sí” (Blalock. 1984, p. 12); La función más importante de una teoría es explicar: decirnos por qué, cómo y cuándo ocurre un fenómeno. Otra función de la teoría es sistematizar o dar orden al conocimiento sobre un fenómeno o realidad, También, una función de la teoría muy asociada con la de explicación es la de predicción. Es decir, hacer inferencias a futuro sobre cómo se va a manifestar u ocurrir un fenómeno dado ciertas condiciones. Frecuentemente, para la explicación y predicción de cualquier fenómeno o hecho de la realidad, se requiere la concurrencia de varias teorías, una para cada aspecto del hecho (Yurén Camarena, 1980). Todas las teorías aportan conocimiento, pero algunas se encuentran más desarrolladas que otras y cumplen mejor con sus funciones. Criterios para evaluar una teoría.
- Capacidad de descripción, explicación y predicción.
- Consistencia lógica.
- Perspectiva.
- Fructificación.
- Parsimonia. Cuando hay una teoría capaz de describir, explicar y predecir el fenómeno de manera lógica y consistente, y cuando reúne los demás criterios de evaluación antes mencionados, la mejor estrategia para construir el marco teórico es tomar esa teoría como la estructura misma del marco teórico. Cuando al revisar la literatura se descubren varias teorías aplicables al problema de investigación, podemos elegir una y basarnos en ella para construir el marco teórico (desglosando la teoría o de manera cronológica) o bien tomar partes de algunas o todas las teorías, se tomarían de las teorías sólo aquello que se relaciona con el problema de estudio.
Estos buscan especificar las propiedades importantes de personas, grupos, comunidades o cualquier otro fenómeno que sea sometido a análisis (Dankhe, 1986). Los estudios descriptivos miden conceptos. Es necesario hacer notar que los estudios descriptivos miden de manera más bien independiente los conceptos o variables con los que tienen que ver. Los estudios descriptivos pueden ofrecer la posibilidad de predicciones aunque sean rudimentarias. *Busca especificar las propiedades, las características y los perfiles de personas, grupos, comunidades, procesos, objetos o cualquier otro fenómeno que se someta a un análisis ESTUDIOS CORRELACIONALES. Estos estudios pretenden responder a preguntas de investigación. Propósito: medir el grado de relación que exista entre dos o más conceptos o variables. La utilidad y el propósito principal es saber cómo se puede comportar un concepto o variable conociendo el comportamiento de otra u otras variables relacionadas. Puede darse el caso de que dos variables estén aparentemente relacionadas, pero que en realidad no lo estén (lo que se conoce en el lenguaje de la investigación como “correlación espuria”.
- Asocian conceptos o variables • Permiten predicciones • Cuantifican relaciones entre conceptos o variables *Su finalidad es conocer la relación o grado de asociación que exista entre dos o más conceptos, categorías o variables en un contexto específico. ESTUDIOS EXPLICATIVOS. Los estudios explicativos van más allá de la descripción de conceptos o fenómenos o del establecimiento de relaciones entre conceptos; Dirigidos a responder a las causas de los eventos físicos o sociales. Su interés se centra en explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se da éste, o por qué dos o más variables están relacionadas.
- Determinan las causas de los fenómenos • Generan un sentido de entendimiento • Son sumamente estructurados *Está dirigido a responder por las causas de los eventos y fenómenos físicos o sociales. Se enfoca en explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se manifiesta, o por qué se relacionan dos o más variables. El que una investigación se inicie como exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa depende del conocimiento actual del tema de investigación que nos revele la revisión de la literatura y el enfoque que el investigador pretenda dar a su estudio. BOLOGNA
La Estadística nos ayudará a entender comportamientos, procesos y fenómenos individuales y sociales, y lo hará desde una perspectiva que puede parecer un tanto ajena a quienes se inician en el estudio de carreras de Ciencias Sociales. Cuando se aplica a fenómenos sociales, la Estadística cumple la función de tomar distancia de aquello que se observa. La Estadística no analiza individuos aisladamente , sino conjuntos de ellos , conjuntos a los que define de acuerdo a ciertas características que elige deliberadamente. Grupos de personas de determinada edad, clase social, nivel de educación, nivel de inteligencia, hábitos, etc. y es entre esos grupos que hace comparaciones y busca similitudes y diferencias. La Estadística, es una operación muy importante en la Psicología y en Educación, porque está dirigida a ver el modo en que los factores generales afectan lo que se observa, más allá de los casos particulares, para después volver al caso individual.
LAS VARIABLES Y SU NIVEL DE MEDICIÓN :
La ciencia se interesa por la producción de conocimiento validado, uno de los requisitos es la “objetividad” Primero es necesario definir el concepto con el que se trabaja, luego diseñar un instrumento que refleje esa definición y finalmente aplicar ese instrumento. No se puede comparar personas, casas, ni países, etc., sino cuales son las características que se comparan y como se mide esas características.
3 elementos:
Unidad de análisis : entes individuales acerca de los que se analizan cualidades , son los elementos entre los que se compara alguna cualidad, son sujetos o individuos de manera general. EJEMPLO: en las escuelas urbano periféricas hay más alumnos que repiten que en las escuelas urbanas, unidad de análisis “las escuelas”. Es lo que se va a analizar Variable : característica de las unidades de análisis que puede asumir diferentes valores en cada una de ellas, son aspectos que se someten a comparación. EJEMPLO: la inteligencia, composición del hogar, número de habitantes. Cada vez que se habla de unidad de “variable” se deberá conocer la “unidad de análisis” a la que refiere. Puede pasar que no haya comparación, por ejemplo estudiantes universitarios, no podemos comparar el nivel de educación ya que todos tienen el mismo nivel, entonces se deberá aclarar que carece de variabilidad. Categorías : son categorías de una “variable” los valores que puede asumir. Entonces las “variables” asumen valores para cada “unidad de análisis” esos “valores” a menudo se dominan “categorías”. Las categorías deben cumplir 2 propiedades: 1. Deben ser exhaustivas : a cada individuo le debe corresponder una categoría. Las variables deberá adoptar todas las posibilidades de variación, es decir, que todo los valores posibles estén contemplados. El necesario incluir categorías para cada una de las variables, nadie puede quedarse sin categoría donde incluirse.
- Deben ser mutuamente excluyentes : una categoría debe EXCLUIR a la otra, es una o la otra, no mas de una. A cada individuo/cosa le corresponde no más de una categoría. Es importante que, una vez definida la variable, se verifique que sus categorías sean mutuamente excluyentes, de lo contrario, cuando se
2 varon 78 0, N (total) 15 0 1,00 (el total simpre 1) “RAZON”: cocientes calculados entre conjuntos que no tienen elementos en común, por ejemplo se llama razón de masculinidad a la cantidad de hombres por cada 100 mujeres que haya en una población, se obtiene dividiendo el total de varones por el total de mujeres y luego multiplicarlo por 100. “PROPORCION”: cociente entre “ una parte” de la población y el total. Por ejemplo la cantidad de personas afectadas de gripe es aprox. 1,5% cada 100. Frecuencia Absoluta Acumulada (F-FAA) : cantidad de casos- observaciones en cada categoría de la variable y en todas las anteriores a ella, es decir, la cantidad de casos que asumen ese valor y todos los valores menores a el Frecuencia Acumulada Relativa (F´-FRA) : proporción de casos que asumen ese valor y todos los valores menores a él. Se divide la frecuencia acumulada por el total = F/TOTAL (siempre 1) GRAFICOS: Nominales : grafico de “ barras ” o diagrama de “ sectores circulares ” (torta) Intervalar o proporcional – (cuantitativas): grafico “ histograma ”
LA EXPRESIÓN RESUMIDA DE LA INFORMACIÓN
Medidas : centrales y NO centrales
Posición: indican en torno a que valores se distribuyen las observaciones. Las medidas que se puedan calcular dependerán del nivel de medición de las variables. “Las operaciones que son válidas para un determinado nivel de medición son válidas para niveles más altos”
CENTRALES : Tendencia central- medidas de centralidad: indican alrededor de que valores se
ubican las observaciones de una distribución de frecuencias.
Nominales : una manera sintética de presentar la información que ofrece la tabla de distribución de
frecuencias, es indicándola : “PROPORCION”: es la frecuencia relativa correspondiente a una categoría particular, puede expresarse como decimal o en porcentaje Se usa a menudo cuando tiene solo 2 categorías, ya que se presenta la proporción de una y ya se sabe cuál es la proporción de la otra “MODA/O”: valor de la variable que tiene mayor frecuencia, mayormente observado, SE DEBE NOMBRAR LA CATEGORIA, NO la frecuencia. Ejemplo “mujer”, NO 40. “BIMODAL” : cuando hay 2 categorías con la mayor frecuencia, si son más de 2 se denomina “multimodal”.
Ordinal: cuando las variables están ordenadas se pueden hacer juicios como por ejemplo mayor que,
menor que. Se puede usar:
“MEDIANA”: valor de la variable que deja por debajo la mitad de las observaciones, es decir, deja la misma cantidad de casos por debajo y por encima de ellas, se trata de la MITAD DE LOS CASOS y NO la mitad de las categorías. Se debe usar la Frecuencia Absoluta Acumulada (F)
Intervalares y/o proporcionales.
“MEDIA-PROMEDIO”: es un valor de la “variable” que se obtiene sumando todas las observaciones multiplicadas por su Frecuencia Absoluta (f) y dividiendo el resultado por el número total de casos.
NO CENTRALES:
Ordinal o superiores:
CUARTILES : se puede usar para hacer cortes más finos, así si la mediana indica que el valor de la variable que deja por “mitad” de los casos, es válido también preguntar por el valor que deja por debajo de “un cuarto” ¼ -25% (primer cuartil) de los casos, o también el que deja por debajo las tres cuartas ¾ partes- 75% (tercer cuartil). Ejemplo: total de los casos 1150, entonces ¼ / 1150 o 1150 * 25% = 287,5, se deberá buscar en (F) frecuencia acumulada el valor que supere el resultado o el más cercano pero deberá ser mayor al resultado o igual PERCENTILES : valores de la variable que dejan por debajo distintos porcentajes de casos.
LA FORMA DE DISTRIBUCIÓN:
La media es una medida completa como resumen de lo datos, ya que los considera a todos con la frecuencia de cada uno, opera como punto de equilibrio en un conjunto de datos. La “ASIMETRIA” de una distribución se indica señalando hacia donde se sitúan los valores extremos, la asimetría pude ser en sentido opuesto, la asimetría puede evaluarse a partir de las medidas de centralidad, ya que la posición relativa de la media y la mediana indican hacia donde sucede, Cuando coinciden la media y mediana la distribución es “simétrica” Si la media supera la mediana la distribución es asimétrica hacia la derecha. Si la media es menor que la mediana es asimétrica hacia la izquierda. Representación Gráfica : Grafico que resume de manera compacta la información sobre una distribución de frecuencias: DIAGRAMA DE CAJA Medidas de Dispersión: Además de indicar alrededor de que valores se distribuyen los datos, también es necesario indicar si se encuentran cercanos a esos valores o si están alejados/ dispersos. “ RECORRIDO ”: Se obtiene a partir de la diferencia/ resta entre el valor máximo – el valor mínimo de la “VARIABLE”. “AMPLITUD INTERCUARTILICA ”: diferencia entre el primer cuartil y el tercero. MEDIDAS DE DISPERSIÓN BASADAS EN LA “MEDIA”:
MUESTREOS
PROBABILISTICOS: Las
muestras obtenidas por
estos procedimientos
permiten generalizar los
resultados obtenidos en
ellas a toda la población de
referencia. El requisito para
que una muestra sea
probabilística es que sus
elementos hayan sido
elegidos al azar. Dentro de
los muestreos
probabilísticos,
podemos nombra
MUESTREOS PROBABILISTICOS : Las muestras obtenidas por estos procedimientos permiten generalizar los resultados obtenidos en ellas a toda la población de referencia. El requisito para que una muestra sea probabilística es que sus elementos hayan sido elegidos al azar (aleatoriamente) sin la participación voluntaria que decía a quién incluir y a quien excluir. Permite conocer el error en la
generalización de los resultados
Muestra probabilística: Subgrupo de la población en el que todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos. TIPOS: aleatorio simple, estratificado, por conglomerados/racimos.
Estratificada : muestreo en el que la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra
para cada segmento. Racimos : muestreo en el que las unidades se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos. Simple: Elegido el tamaño de la muestra, los elementos que la compongan se han de elegir aleatoriamente entre los N de la población. Si se hace con calculadora, se utilizan los números aleatorios. Sistemático: Se ordenan previamente los individuos de la población; después se elige uno de ellos al azar, a continuación, a intervalos constantes, se eligen todos los demás hasta completar la muestra. MUESTREOS NO PROBABILISTICOS : Se usan cuando se pretende adquirir un conocimiento inicial de un problema delimitado, cuando se quiere profundizar, aproximar resultados que provienen de resultados probabilísticos. NO se cumple el requisito de aleatoriedad en la selección de los elementos que la
componen. Los resultados no se pueden generalizar de manera probabilística más allá de los casos
observados. Selección voluntaria , según el tipo permiten generalizar aproximadamente los resultados, no se conocer el error de estimación. Usa en CUALITATIVOS (PRETENDE EXPANDIR LA INFO) TIPOS: por cuotas, de juicio/intencional, auto-elegido, accidental o por disponibilidad CAPITULO 8: distribución en el muestreo PARAMETROS: Las medidas que se refieren a la población ESTADISTICOS: medidas calculadas sobre datos de la muestra LA MEDIA MUESTRAL es el estimador “insesgado” de la media poblacional porque su esperanza es igual al parámetro que estimas (creo que también se usa la proporción, la varianza, desviación estándar o coeficientes de relación. Es un estimador consistente de la media poblacional, porque su varianza disminuye cuando se toman muestras de mayor tamaño Letras griegas para valores de la población y latina medidas descriptivas de datos muéstrales En una investigación cuantitativa se utiliza una lógica de análisis DEDUCTIVA La variable es una característica o cualidad de LA UNIDAD DE ANALISIS El enfoque de investigación CUALITATIVO NO se fundamenta en la ESTADISTICA Se denomina UNIDAD DE ANALISIS a los entes individuales acerca de los cuales se analiza sus CUALIDADES La disponibilidad de recursos financieros, humanos y materiales determinan LA VIABILIDAD O FACTIBILIDAD DE UNA INVESTIGACION. Las categorías de una variable son MUTUAMENTE EXCLUYENTES cuando A CADA INDIVIDUO LE CORRESPONDE NO MAS DE UNA CATEGORIA Los VALORES que puede asumir una VARIABLES se denominan CATEGORIAS Una investigación con un diseño de tipo EXPLORATORIO investiga problemas POCO ESTUDIADOS. El censo nacional puede inscribirse en el marco de un estudio DESCRIPTIVO Uno de los VALORES más importantes del estudio explicativo reside en ESPECIFICAR LAS PROPIEDADES, CARACTERISTICAS Y LOS PERFILES DE PERSONAS, GRUPOS, COMUNIDADES O CUALQUIER OTRO FENOMENO QUE SE SOMENTA A ANALISIS. El enfoque CUANTITATIVO en CIENCIAS SOCIALES se origina en la obra de AGUTO COMTE
