Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Los mejores documentos en venta realizados por estudiantes que han terminado sus estudios
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Descubre las mejores universidades de tu país según los usuarios de Docsity
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
UN PROYECTO REALIZADO BAJO LOS ANALISIS DE UN ANALISIS RIJIDO
Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones
1 / 17
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!
TABLA DE CONTENIDO......................................................................................................................... 2
Y hallamos la gráfica de dispersión con el programa de minitab, Podemos observar que los puntos se acercan a la recta, lo que nos muestra que hay una relación lineal entre el número de autos importados y el año.
2. Use un paquete de software para hallar la recta de mínimos cuadrados para predecir el número de autos importados como función del año para los años 1969-1988. Nuestra ecuación de regresión para los años de 1969 – 1988, tenemos que, y =1.1671+0.09872 x Resumen del modelo Coeficientes Términ o Coef
del coef . Val or T Valor p FIV Consta nte
(Año – 0, 72
x
S R-cuad. R-cuad. (ajustad o)
cuad. (pred ) 0,201165 89,90% 89,34% 87,66%
2. ¿Hay una relación lineal significativa entre el número de autos importados y el año? Análisis de Varianza Fuente G L
Ajust.
Ajust. Valor F Valor p Regresión 1 6,4811 6,48109 160, 16
(Año – 1969), x
Error 1 0,7284 0,
(Año - 0,1 - 0,
Resumen del modelo R- R- R-cuad. cuad. S cuad. (ajustado) (pred) 0,16329 87,10% 74,19% 0,00% 9 Análisis de Varianza Fuente GL
Ajus t.
Ajus t. Valo r F Valo r p Regresión 1 0, 0
(Añ o –
, x
Error 1 0, 7
Total 2 0, 7
Según los datos de y dados en el ejercicio y las predicciones obtenidas podemos ver qué y
y =1.880+ 0.00770 x Coeficientes EE del Valo r Valor Resumen del modelo R- R- R-cuad. cuad. S cuad. (ajustado) (pred) 0, 4
Análisis de Varianza Fuente GL
Ajust .
Ajus t. Valo r F Valo r p Regresión 1 0,3404 0, 4
(Añ o –
, x
Error 39 9,8718 0, 1 Total 40 10, 2 Ajustes y diagnósticos para observaciones poco comunes Número de autos importados Obs
y Ajuste Resid Res id est. 18 3,200 2,011 1,189 2, R Término Coef coef. T p FIV Constant e
(Año – 0,0077 0,00 1,16 0,
Según la forma de la gráfica de dispersión para los años 1969-2009, la recta de regresión no da un modelo preciso para los datos.
