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Una introducción a las bases de datos, sus características básicas y los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo relacionales, nosql, jerárquicas, de objetos, espaciales y en memoria. Además, se mencionan brevemente algunas de las bases de datos más populares como mysql, oracle y mongodb.
Tipo: Esquemas y mapas conceptuales
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CONCEPTO
Tablas: son la estructura principal de una base de datos y contienen los datos organizados en filas y columnas. Cada tabla representa un tipo de entidad o objeto, como por ejemplo los clientes, productos o pedidos. Campos: son las columnas de una tabla y representan las características o atributos de los objetos o entidades que se almacenan en la tabla. Por ejemplo, en una tabla de clientes, los campos pueden ser el nombre, la dirección, el correo electrónico, etc. Registros: son las filas de una tabla y representan una instancia o ejemplar de la entidad o objeto que se almacena en la tabla. Cada registro contiene los valores correspondientes a los campos que lo definen. Claves primarias: son campos o combinaciones de campos que identifican de manera única cada registro en una tabla. Cada tabla debe tener al menos una clave primaria. Claves foráneas: son campos que establecen una relación entre dos tablas. La clave foránea en una tabla hace referencia a la clave primaria en otra tabla. Índices: son estructuras adicionales que se crean para acelerar las búsquedas y consultas en una base de datos. Los índices se crean sobre uno o varios campos de una tabla para facilitar el acceso a los registros. Estructura
Los campos son los elementos que conforman las columnas de una tabla en una base de datos. Cada campo representa una característica o atributo de los objetos o entidades que se almacenan en la tabla. Algunas características de los campos son: CAMPOS Tipo de dato: cada campo debe tener un tipo de dato asociado que indique el tipo de información que se almacena en él, como texto, número, fecha, hora, etc. Longitud: para algunos tipos de datos, como el texto o el número, se puede especificar una longitud máxima para limitar la cantidad de caracteres o dígitos que se pueden almacenar. Valores predeterminados: se pueden establecer valores predeterminados para los campos que se utilizan con frecuencia o que deben tener un valor por defecto. Restricciones: se pueden establecer restricciones para garantizar la integridad y consistencia de los datos. Por ejemplo, se pueden establecer restricciones para evitar valores duplicados o valores nulos. Relaciones: los campos también pueden utilizarse para establecer relaciones entre tablas en una base de datos. Por ejemplo, un campo de cliente puede utilizarse como clave foránea en una tabla de pedidos para establecer una relación entre ambas tablas.
Bases de datos relacionales: son las más utilizadas en la actualidad y están basadas en el modelo relacional. En este modelo, los datos se organizan en tablas relacionadas entre sí mediante claves primarias y foráneas. Bases de datos NoSQL: son bases de datos no relacionales que se utilizan para manejar grandes cantidades de datos no estructurados o semiestructurados. Estas bases de datos no utilizan tablas y no tienen un esquema fijo, lo que les permite ser más flexibles y escalables. Bases de datos jerárquicas: son bases de datos organizadas en forma de árbol, donde cada registro tiene uno o varios registros hijos. Estas bases de datos son muy eficientes para manejar datos con una estructura jerárquica, como los sistemas de archivos. Bases de datos de objetos: son bases de datos que almacenan objetos en lugar de registros. Estas bases de datos son muy útiles para aplicaciones que manejan objetos complejos con múltiples atributos y métodos. Bases de datos espaciales: son bases de datos que se utilizan para almacenar y manejar información geoespacial, como mapas, imágenes satelitales o información climática. Bases de datos en memoria: son bases de datos que almacenan los datos en la memoria principal del sistema, lo que les permite ser mucho más rápidas que las bases de datos tradicionales que almacenan los datos en discos duros o dispositivos de almacenamiento externos.
MySQL: es una base de datos de código abierto muy popular que utiliza el modelo relacional para almacenar y gestionar datos. MySQL es muy utilizado en aplicaciones web y se integra fácilmente con lenguajes de programación como PHP, Python y Java. Oracle: es una base de datos relacional muy utilizada en grandes empresas y organizaciones. Oracle ofrece un alto rendimiento, escalabilidad y seguridad, y es compatible con múltiples plataformas y sistemas operativos. Microsoft SQL Server: es una base de datos relacional desarrollada por Microsoft que se integra perfectamente con sus herramientas y sistemas operativos, como Windows y Microsoft Office. SQL Server ofrece un alto rendimiento, escalabilidad y seguridad, y es muy utilizado en empresas de todos los tamaños. MongoDB: es una base de datos NoSQL muy popular que utiliza un modelo de documentos para almacenar y gestionar datos no estructurados o semiestructurados. MongoDB es muy escalable, flexible y fácil de usar, y se utiliza en aplicaciones web, móviles e IoT. PostgreSQL: es una base de datos relacional de código abierto muy potente que ofrece un alto rendimiento, escalabilidad y seguridad. PostgreSQL es muy utilizado en aplicaciones web y móviles, así como en sistemas GIS y científicos. Una de las bases de datos más utilizadas es MySQL. Es una base de datos relacional de código abierto que se utiliza ampliamente en aplicaciones web. MySQL ofrece un alto rendimiento, escalabilidad y seguridad, y es compatible con múltiples lenguajes de programación como PHP, Python y Java. Además, MySQL cuenta con una gran comunidad de desarrolladores que proporcionan soporte y actualizaciones constantes a la base de datos.