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Orientación Universidad
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Probablilidad teroema de bayes, Apuntes de Estadística

La place entre otros ejercicios

Tipo: Apuntes

2019/2020

Subido el 20/08/2020

sirgatonegro
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UNIVERSIDAD NACIONAL JOSÉ MARÍA ARGUEDAS
FACULTAD DE INGENIERÍA
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS
Docente: Ing. Luz Delia Quina Quina
Curso: Estadística y Probabilidades
Ciclo : III
Tema: Probabilidades
Estudiante: Bryan Carlos Flores Arce
2020
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¡Descarga Probablilidad teroema de bayes y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!

UNIVERSIDAD NACIONAL JOSÉ MARÍA ARGUEDAS

FACULTAD DE INGENIERÍA

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS

Docente: Ing. Luz Delia Quina Quina

Curso: Estadística y Probabilidades

Ciclo : III

Tema: Probabilidades

Estudiante: Bryan Carlos Flores Arce

  1. Una bolsa contiene 2 bolas negras, 3 bolas blancas, 4 bolas rojas y 5 bolas verdes.

Se extrae una bola de la bolsa, describe el espacio muestral y calcula la probabilidad

de:

a) La bola es de color rojo.

b) La bola no es negra.

c) La bola es blanca o verde.

Solución:

El experimento aleatorio es extraer una bola de una bolsa y observar su color, su

espacio muestral es:

Ω = {bola negra, bola blanca, bola roja, bola verde}bola negra, bola blanca, bola roja, bola verde}

a) Sea el suceso R = la bola es roja.

Como los sucesos son equiprobables, podemos aplicar la regla de Laplace. Recordamos

que hay 4 bolas rojas de un total de 14.

p ( R )=

casos favorables

casos posibles

b) Sea el suceso N = la bola es negra. Entonces el suceso contrario es:

N = la bola no es negra

p (

N )= 1 − p ( N )= 1 −

c) Sean los sucesos B = la bola es blanca, V = la bola es verde, BoV = B∪V = la

bola es blanca o verde.

p ( BoV )= p ( B ∪ V )= p ( B )+ p ( V ) =¿

casos favorables a B

casos posibles

casos favorables a V

casos posibles

  1. Un producto está compuesto de cuatro piezas. La probabilidad de que la primera sea

defectuosa es de 2 de cada 1.000, que la segunda sea defectuosa de 4‰, que la tercera

sea defectuosa 7‰ y que la cuarta sea defectuosa 1. Calcular la probabilidad de que el

producto tenga alguna pieza defectuosa.

p (^ S 1 )^ = p (^

L ∩ M ∩ I )^ + p (^ L ∩

M ∩ I )^ + p (^ L∩ M ∩

I )=¿

¿ p ¿

c)

p (

M / S 1 )=

p (^

M ∩ S 1 )

p ( S 1 )

p (^ L ∩

M ∩ I )

p ( S 1 )

  1. EL volumen de producción de dos plantas de una empresa es de 8.000 y 10.

unidades de producto por día. El porcentaje de piezas defectuosas es del 0,5% en la

primera fábrica y del 0,8% en la segunda. Calcular la probabilidad de que al elegir un

producto al azar sea defectuoso.

Solución:

Sean los sucesos:

P1 = producto de la planta 1

P2 = producto de la planta 2

D = pieza defectuosa

p ( D )= p ( D∩ P 1 ) + p ( D∩ P 2 ) =¿

¿ p ( DP 1 ) ∙ p ( P 1 ) + p ( DP 2 ) ∙ p ( P 2 ) =¿

  1. De una baraja española de cuarenta cartas, se extrae una y se consideran los siguientes

sucesos: O = La carta es de oros, F = la carta es una figura. Calcular la probabilidad de

O, F, O∩F, O ∪ F.

Solución:

Recordamos que en la baraja española de 40 cartas hay 10 cartas de cada palo

(oros, copas, espadas y bastos) y 12 figuras (3 de cada palo).

p ( O )=

casos favorables

casos posibles

p ( F ) =

casos favorables

casos posibles

p ( O∩ F )= p ( oros y figura )=

casos favorables

casos posibles

p ( O∪ F )= p ( O ) + p ( F )− p ( O ∩F ) =¿

Ejemplo:

Se sortea un viaje a Ámsterdam entre los 120 mejores clientes de la agencia de automóviles

DirtRally. De ellos, 65 son mujeres, 80 están casados y 45 son mujeres casadas.

¿Cuál será la probabilidad de que le toque el viaje a un hombre soltero?

Si del afortunado se sabe que es casado, ¿cuál será la probabilidad de que sea una mujer?

Solución:

Se tienen dos variables, la primera el género (Hombres - Mujeres) y la segunda

recoge el estado civil, en este caso, si el individuo es soltero o casado.

El problema nos pregunta por la probabilidad de que el ganador sea un hombre

soltero. En principio no sabemos cuántos hombres solteros hay, no contamos con ese

dato, por lo que nos ayudará realizar una tabla de contingencia.

Analizamos los datos:

Aquí lo que sigue es manipular los datos que tenemos para poder

obtener el resto. Este proceso se puede hacer de varias formas distintas.

 Sabemos que 80 clientes son casados, y de esos 45 son mujeres por lo

que 35 tienen que ser hombres.

Hombres Casados 35

 Si hay 65 mujeres y 45 son casadas entonces debe haber 20 solteras.

Mujeres Solteras 20

 De los 120 clientes, 80 son casados por lo que 40 deben ser solteros.

Personas Solteras 40

 Además de los 120 clientes, 65 son mujeres, entonces hay 55 hombres.

Hombres 55

 Hay 40 solteros, y 20 de ellos son mujeres, entonces los otros 20 son

hombres

Hombres Solteros 20

Hombres Mujeres Total

Casados/

Casadas

Solteros/Solteras 20 20 40

Total 55 65 120

Obtenemos las probabilidades

Se debe considerar la Ley de Laplace, es decir,

La probabilidad

P ( A )=

¿ casos favorables de A

¿ total de casos

 ¿Cuál será la probabilidad de que le toque el viaje a una mujer soltera?

P ( mujer soltera )=

 La probabilidad de que a una mujer soltera le toque el viaje a

Ámsterdam sorteada por la agencia de automóviles DirtRally será de

 Si del afortunado se sabe que es casado(a), ¿cuál será la probabilidad de que sea una

mujer?

P ( casado )=

P ( mujer / casado )=

P ( mujer ∩ casado )

P ( casado )

 La probabilidad de que el estudiante universitario egresado no continúe con sus

estudios de maestría será de 83%, sabiendo que el estudiante obtuvo su título

universitario.

c) El egresado no obtenga su título universitario dado que continúa con sus estudios de

maestría.

P ( NT | CM ) =

P ( NT )∗ P ( C M | NT )

P ( CM )

∴ P (^ CM | NT )=

P ( CM )∗ P ( NT │CM )

P ( NT )

 La probabilidad de que el estudiante egresado no obtenga su título universitario

será de 50%, sabiendo que el estudiante universitario continúa con sus estudios

de maestría.