Que es la ANOVA y para que se utiliza.
Es un método estadístico que se utiliza para probar la hipótesis de que las medias de dos o más
poblaciones son iguales.
Un análisis de varianza (ANOVA) prueba la hipótesis de que las medias de dos o más poblaciones
son iguales. Los ANOVA evalúan la importancia de uno o más factores al comparar las medias de la
variable de respuesta en los diferentes niveles de los factores. La hipótesis nula establece que
todas las medias de la población (medias de los niveles de los factores) son iguales mientras que la
hipótesis alternativa establece que al menos una es diferente.
ANOVA basa su funcionamiento en la comparación de la varianza entre las medias de los grupos y
la varianza dentro de los grupos. De esta manera, podemos determinar si todos los grupos forman
parte de una población más grande o, por el contrario, pertenecen a una población diferente con
características distintas.
Para ejecutar un ANOVA, debe tener una variable de respuesta continua y al menos un factor
categórico con dos o más niveles. Los análisis ANOVA requieren datos de poblaciones que sigan
una distribución aproximadamente normal con varianzas iguales entre los niveles de factores. Sin
embargo, los procedimientos de ANOVA funcionan bastante bien incluso cuando se viola el
supuesto de normalidad, a menos que una o más de las distribuciones sean muy asimétricas o si
las varianzas son bastante diferentes. Las transformaciones del conjunto de datos original pueden
corregir estas violaciones.