Normalizacion de las bases de datos, Diapositivas de Programación de Bases de Datos

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Elizabeth Agudelo Trejos

Andrea Mejía Díaz

Normalización de la Base de Datos.

Que es la normalización

 (^) La normalización es el proceso mediante el cual se transforman datos complejos a un conjunto de estructuras de datos más pequeñas, que además de ser más simples y más estables, son más fáciles de mantener. También se puede entender la normalización como una serie de reglas que sirven para ayudar a los diseñadores de bases de datos a desarrollar un esquema que minimice los problemas de lógica.  (^) La normalización se adoptó porque el viejo estilo de poner todos los datos en un solo lugar, como un archivo o una tabla de la base de datos, era ineficiente y conducía a errores de lógica cuando se trataban de manipular los datos  (^) El proceso de normalización tiene un nombre y una serie de reglas para cada fase. Esto puede parecer un poco confuso al principio, pero poco a poco se va entendiendo el proceso, así como las razones para hacerlo de esta manera.

INTRODUCCIÒN

El proceso de normalización de bases de datos

consiste en aplicar una serie de reglas a las relaciones

obtenidas tras el paso del modelo entidad-relación al

modelo relacional.

Las bases de datos relacionales se normalizan para:

 Evitar la redundancia de los datos.

 Evitar problemas de actualización de los datos en las

tablas.

 Proteger la integridad de los datos.

 En el modelo relacional es frecuente llamar tabla a una

relación, aunque para que una tabla sea considerada

como una relación tiene que cumplir con algunas

restricciones:

 Cada columna debe tener su nombre único.

 No puede haber dos filas iguales. No se permiten los

duplicados.

 Todos los datos en una columna deben ser del mismo

tipo.

Grados de normalización.

 (^) Existen básicamente tres niveles de normalización: Primera Forma Normal (1NF), Segunda Forma Normal (2NF) y Tercera Forma Normal (3NF). Cada una de estas formas tiene sus propias reglas. Cuando una base de datos se conforma a un nivel, se considera normalizada a esa forma de normalización. No siempre es una buena idea tener una base de datos conformada en el nivel más alto de normalización, puede llevar a un nivel de complejidad que pudiera ser evitado si estuviera en un nivel más bajo de normalización.  (^) Regla Descripción Primera Forma Normal (1FN) Incluye la eliminación de todos los grupos repetidos.  (^) Segunda Forma Normal (2FN) Asegura que todas las columnas que no son llave sean completamente dependientes de la llave primaria (PK).  (^) Tercera Forma Normal (3FN) Elimina cualquier dependencia transitiva. Una dependencia transitiva es aquella en la cual las columnas que no son llave son dependientes de otras columnas que tampoco son llave.

Segunda forma normal (2FN)

 (^) La regla de la Segunda Forma Normal establece que todas las dependencias parciales se deben eliminar y separar dentro de sus propias tablas. Una dependencia parcial es un término que describe a aquellos datos que no dependen de la llave primaria de la tabla para identificarlos. Una vez alcanzado el nivel de la Segunda Forma Normal, se controlan la mayoría de los problemas de lógica. Podemos insertar un registro sin un exceso de datos en la mayoría de las tablas.

Tercera forma normal (3FN)

 Una tabla está normalizada en esta forma si todas las

columnas que no son llave son funcionalmente

dependientes por completo de la llave primaria y no hay

dependencias transitivas. Comentamos anteriormente

que una dependencia transitiva es aquella en la cual

existen columnas que no son llave que dependen de

otras columnas que tampoco son llave.

Cuando las tablas están en la Tercera Forma Normal se

previenen errores de lógica cuando se insertan o borran

registros. Cada columna en una tabla está identificada

de manera única por la llave primaria, y no deben haber

datos repetidos. Esto provee un esquema limpio y

elegante, que es fácil de trabajar y expandir

Primera forma: Tenemos que eliminar los grupos repetidos. Tenemos que crear una nueva tabla con la PK de la tabla base y el grupo repetido Los registros quedan ahora conformados en dos tablas que llamaremos ORDENES y ARTICULOS_ORDENES

• ORDENES ID_ORDEN FECHA ID_CLIENTE NOM_CLIENTE ESTADO 2301 2/23/03 101 MARTI CA 2302 2/25/03 107 HERMAN WI 2303 2/27/03 110 WE-SPORTS MI ARTICULOS_ORDENES ID_ORDEN NUM_ITEM DESC_ITEM CANT PRECIO 2301 3786 RED 3 35 2301 4011 RAQUETA 6 65 2301 9132 PAQ-3 8 4. 2302 5794 PAQ-6 4 5. 2303 4011 RAQUETA 2 6 5

Segunda forma: Determinar cuáles columnas que no son llave no dependen de la llave primaria de la tabla. Eliminar esas columnas de la tabla base. Crear una segunda tabla con esas columnas y la(s) columna(s) de la PK de la cual dependen. Por su parte, la tabla ARTICULOS_ORDENES no se encuentra en 2FN ya que las columnas PRECIO y DESC_ITEM son dependientes de NUM_ITEM, pero no son dependientes de ID_ORDEN. Lo que haremos a continuación es eliminar estas columnas de la tabla ARTICULOS_ORDENES y crear una tabla ARTICULOS con dichas columnas y la llave primaria de la que dependen. Las tablas quedan ahora de la siguiente manera.

Tercera forma: Determinar las columnas que son dependientes de otra columna no llave. Eliminar esas columnas de la tabla base. Crear una segunda tabla con esas columnas y con la columna no llave de la cual son dependientes. ID_ORDEN FECHA ID_CLIENTE 2301 2/23/03 101 2302 2/25/03 107 2303 2/27/03 110 ID_CLIENTE NOM_CLIENTE ESTADO 101 MARTI CA 107 HERMAN WI 110 WE-SPORTS MI

VENTAJAS  (^) Integridad de datos (porque no hay datos redundantes ni omitidos).  (^) Consultas optimizadas (porque las tablas normalizadas generan combinaciones eficaces y rápidas).  (^) Creación y ordenación de índices más rápidas (porque las tablas tienen menos columnas).  (^) Ejecución más rápida de la instrucción UPDATE (porque hay menos índices por tabla).  (^) Resolución de concurrencias mejorada (porque los bloqueos de tabla afectarán a menos datos).