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La importancia de python en la ciencia de datos y su aplicación en el sector automotriz. Se explica cómo la ciencia de datos puede proporcionar beneficios significativos al sector automotriz, como la monitorización en tiempo real de la línea de producción y la generación de nuevas estrategias de mercado. Además, se muestran prácticas realizadas en clase para generar gráficas con datos obtenidos de excel y el excel autos. También se aborda la relación entre la programación y la ciencia de datos, las habilidades y competencias que se pueden desarrollar en python y la conclusión de que la elección de utilizar python en el ámbito de sistemas automotrices y en la carrera de ingeniería ofrece una serie de beneficios clave.
Tipo: Diapositivas
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de Irapuato Dirección General Subdirección Académica Carr. Irapuato – Silao km 12.5, Colonia El Copal, Irapuato, Guanajuato, C.P. 36821 Tels.
Carr. Irapuato – Silao km 12.5, Colonia El Copal, Irapuato, Guanajuato, C.P. 36821 Tels. de Irapuato Dirección General Subdirección Académica
Spyder es un entorno de desarrollo interactivo que se utiliza comúnmente en el campo de la ciencia de datos que proporciona herramientas y características para el análisis de datos. Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado debido a la gama de bibliotecas y herramientas diseñadas específicamente para estas tareas. El análisis de datos es el proceso de examinar y comprender los datos para identificar patrones, tendencias y relaciones con la información que se está analizando, lo cual implica otras técnicas como el aprendizaje automático, minería de datos, inteligencia artificial, entre otros. Spyder de Python, ayuda a generar gráficas a partir de los datos que se están trabajando, utilizando bibliotecas como Matplotlib o Ploty, los cuales permiten crear gráficos y
Carr. Irapuato – Silao km 12.5, Colonia El Copal, Irapuato, Guanajuato, C.P. 36821 Tels. de Irapuato Dirección General Subdirección Académica Los resultados se presentan a continuación:
Se generan los datos obtenidos de la liga Italia en 2022 y se colocan en el siguiente formato de listas,en donde cada palabra al inicio es el nombre de la variable para cada uno de ellos. Se crea la lista de datos con todas las variables involucradas (equipos de la liga) en una sola llamada “listadatos” agregando las columnas de la tabla de resultados, partidos jugados, ganados, perdidos, etc. A continuación, se presentan los códigos y gráficas generadas en esta primer práctica.
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Carr. Irapuato – Silao km 12.5, Colonia El Copal, Irapuato, Guanajuato, C.P. 36821 Tels. de Irapuato Dirección General Subdirección Académica Con eso podemos ejecutar el programa para que salga a la perfección. ón.
A continuación ,realizaremos otro programa con la liga española de 2019 Se generan los datos obtenidos de la liga España en 2019 y se colocan en el siguiente formato de listas,en donde cada palabra al inicio es el nombre de la variable para cada uno de ellos.
Carr. Irapuato – Silao km 12.5, Colonia El Copal, Irapuato, Guanajuato, C.P. 36821 Tels. de Irapuato Dirección General Subdirección Académica Se crea la lista de datos con todas las variables involucradas (equipos de la liga) en una sola llamada “listadatos” agregando las columnas de la tabla de resultados, partidos jugados, ganados, perdidos, etc. A continuación, presentamos el código y su respectiva gráfica
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Carr. Irapuato – Silao km 12.5, Colonia El Copal, Irapuato, Guanajuato, C.P. 36821 Tels. de Irapuato Dirección General Subdirección Académica Con eso debería estar listo para ejecutarse el programa.
En este segundo parcial realizamos en clase una práctica con el objetivo de generar gráficas con los datos obtenidos de el Excel autos.como se mostrará a continuación A continuación, le especificamos al programa que es lo que tiene que leer Presentamos los resultados de gráfica generados en esta práctica
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