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Análisis de Datos Financieros: Ventas y Demanda, Apuntes de Materiales
Documento que presenta datos financieros de ventas y demanda mensuales con estimaciones y tendencias, utilizando métodas estadísticas como regresión lineal y exponencial.
Qué aprenderás
- ¿Cómo se utiliza la tendencia exponencial para estimar las ventas futuras?
- Cómo se calcula la tendencia suavizada de las ventas y la demanda?
- ¿Qué significa el error absoluto medio (MAE) y el error cuadrático medio (MSE) en el contexto de este análisis?
- ¿Cómo se utiliza la regresión lineal para estimar las ventas futuras?
Tipo: Apuntes
2019/2020
1 / 60
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¡Descarga Análisis de Datos Financieros: Ventas y Demanda y más Apuntes en PDF de Materiales solo en Docsity!
Mes e
Enero 10 Febrero 12 Marzo 13 11 2. Abril 16 12.5 3. Mayo 19 14.5 4. Junio 23 17.5 5. Julio 26 21 5. Agosto 30 24.5 5. Septiembre 28 28 0. Octubre 18 29 -11. Noviembre 16 23 -7. Diciembre 14 17 -3. Enero 15
Prom. Movil ME 0. MAE 4.
Ventas reales de cobertizos
PM
N=
6 7 8 9 10 11 12
Ventas reales de cobertizos Pronostico PM
Abs €
W
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
Mes e
Abs € Enero 10 10 0 0 Febrero 12 10.000 2.000 2.000 ALFA Marzo 13 10.400 2.600 2.600 0. Abril 16 10.920 5.080 5. Mayo 19 11.936 7.064 7. Junio 23 13.349 9.651 9. Julio 26 15.279 10.721 10. Agosto 30 17.423 12.577 12. Septiembre 28 19.939 8.061 8. Octubre 18 21.551 -3.551 3. Noviembre 16 20.841 -4.841 4. Diciembre 14 19.873 -5.873 5. Enero 18.
Ventas reales de cobertizos
Pronostico F
Trimestre ABS( e) ABS ( e )
MAE= 10.31 MAE= 12.
Trimestre ABS( e)
1 180 175 5.00 (^) 25. 2 168 175.50 7.50 (^) 56. 3 159 174.75 15.75 (^) 248. 4 175 173.18 1.82 (^) 3. 5 190 173.36 16.64 (^) 276. 6 205 175.02 29.98 (^) 898. 7 180 178.02 1.98 (^) 3. 8 182 178.22 3.78 (^) 14. 9 178. MAE MSE 10.31 190.
Medida Absoluta del Error (MAE) o Desviación Absoluta Media (MAD)
Tonelaje real descargado
Pronostico ᵃ=0.
Pronostico ᵃ= 0.
Tonelaje real descargado
Pronostico ᵃ=0.10 eˆ
Trimestre ABS( e) APE
1 180 175 5.00 (^) 25.00 2. 2 168 175.50 7.50 (^) 56.25 4. 3 159 174.75 15.75 (^) 248.06 9. 4 175 173.18 1.82 (^) 3.33 1. 5 190 173.36 16.64 (^) 276.97 8. 6 205 175.02 29.98 (^) 898.70 14. 7 180 178.02 1.98 (^) 3.92 1. 8 182 178.22 3.78 (^) 14.31 2. 9 178. MAE MSE MAPE 10.31 190.82 5.
Tonelaje real descargado
Pronostico ᵃ=0.10 eˆ
Mes
Demanda real
Pronostico suavizmient o, F
Tendencia suavisazada, T
Pronstico incuyendo la tendencia FIT
Pronostico SES
1 2 3 4 5 6 7 8 9
0
5
10
15
20
25
30
35
40
Series Series Series
Año Precio
Demanda de energia electrica
(^00 1 2 3 4 5 )
20
40
60
80
100
120
140
160
f(x) = 10.5357142857143 x + 56. R² = 0.
Chart Title
Series1 Linear (Series1) Linear (Series1)
Axis Title
Axis Title
Mes
Demanda Dem. Prom. 2005 2006 2007 2005- Enero 80 85 105 90 94 0.96 95. Febrero 70 85 85 80 94 0.85 85. Marzo 80 93 82 85 94 0.90 90. Abril 90 95 115 100 94 1.06 106. Mayo 113 125 131 123 94 1.31 130. Junio 110 115 120 115 94 1.22 122. Julio 100 102 113 105 94 1.12 111. Agosto 88 102 110 100 94 1.06 106. Septiembre 85 90 95 90 94 0.96 95. Octubre 77 78 85 80 94 0.85 85. Noviembre 75 82 83 80 94 0.85 85. Diciembre 82 78 80 80 94 0.85 85. 1050 1130 1204
PTDA= 1128 DPM= 94
Dem. Prom. Mensual
Índice estacional
PRONÓSTIC
O
ÍNDICES ESTACIONALES
(^01 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 )
200
400
600
800
1000
1200
1400
Chart Title
2005 2006 2007 PRONÓSTICO