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INTELIGENCIA CON LA IA, Diapositivas de Liderazgo y Gestión de Equipo

LABORATOTIO DE LIDERAZGO INTERMEDIO

Tipo: Diapositivas

2024/2025

Subido el 06/07/2025

isaac-rimachi
isaac-rimachi 🇵🇪

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Producto Académico 1 - Consolidado 1
Asignatura: Gestión del Aprendizaje y Cultura Digital
Estudiante: Isaac Michael Rimachi Quispe
Tema: El impacto de la Inteligencia Artificial en la educación superior
Fecha: 05/04/2025
Introducción
En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) ha transformado numerosos sectores, y la educación
superior no ha sido la excepción. Herramientas como los sistemas de tutoría inteligentes, los
asistentes virtuales y los algoritmos de análisis de aprendizaje están cambiando la forma en que se
enseña, se aprende y se gestiona el conocimiento. Esta investigación tiene como objetivo explorar
cómo la IA está impactando en los procesos educativos universitarios, y qué desafíos y oportunidades
plantea su implementación.
Proceso de Búsqueda de Información
Palabras clave utilizadas:
- "Inteligencia Artificial en la educación superior"
- "Impacto de la IA en el aprendizaje universitario"
- "educación superior y tecnologías emergentes"
- "AI in higher education"
- "Artificial intelligence and university learning"
Herramientas y motores de búsqueda utilizados:
1. Google Académico (Google Scholar)
2. Scielo
3. Redalyc
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¡Descarga INTELIGENCIA CON LA IA y más Diapositivas en PDF de Liderazgo y Gestión de Equipo solo en Docsity!

Producto Académico 1 - Consolidado 1 Asignatura: Gestión del Aprendizaje y Cultura Digital Estudiante: Isaac Michael Rimachi Quispe Tema: El impacto de la Inteligencia Artificial en la educación superior Fecha: 05 /04/ Introducción En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) ha transformado numerosos sectores, y la educación superior no ha sido la excepción. Herramientas como los sistemas de tutoría inteligentes, los asistentes virtuales y los algoritmos de análisis de aprendizaje están cambiando la forma en que se enseña, se aprende y se gestiona el conocimiento. Esta investigación tiene como objetivo explorar cómo la IA está impactando en los procesos educativos universitarios, y qué desafíos y oportunidades plantea su implementación. Proceso de Búsqueda de Información Palabras clave utilizadas:

  • "Inteligencia Artificial en la educación superior"
  • "Impacto de la IA en el aprendizaje universitario"
  • "educación superior y tecnologías emergentes"
  • "AI in higher education"
  • "Artificial intelligence and university learning" Herramientas y motores de búsqueda utilizados:
  1. Google Académico (Google Scholar)
  2. Scielo
  3. Redalyc
  1. Base de datos de la Biblioteca de la Universidad Continental Estrategias de búsqueda empleadas:
  • Uso de operadores booleanos: Ejemplo: "Inteligencia Artificial" AND "educación superior"- Truncamiento: Ejemplo: educac* para encontrar "educación", "educativo", "educadores", etc.
  • Aplicación de filtros por fecha (últimos 5 años) y por idioma (español e inglés).
  • Selección de fuentes revisadas por pares y documentos con más de 10 citas. Evaluación de Fuentes
  1. Cabero Almenara, J., & Llorente Cejudo, M. del P. (2021). La inteligencia artificial en la educación: Retos y posibilidades.
  • Autoridad: Investigadores reconocidos en tecnología educativa.
  • Fecha: 2021 - Actual y relevante.
  • Audiencia: Académica y profesional.
  • Propósito: Informativo y analítico.
  • Relevancia: Altísima, analiza ventajas y riesgos de la IA en el aula.
  1. Luckin, R. (2018). Machine learning and human intelligence: The future of education for the 21st century.
  • Autoridad: Referente en IA educativa (UCL Institute of Education).
  • Fecha: 2018 - Aún vigente y citado ampliamente.
  • Audiencia: Educadores y responsables de políticas educativas.
  • Propósito: Explorar el rol de la IA en el aprendizaje personalizado.
  • Relevancia: Alta, base teórica sobre IA y educación.
  1. Universidad de Harvard - EdTech Hub (2022). AI in Higher Education: Challenges and Recommendations.

consultadas son altamente confiables y ofrecen una base sólida para futuros trabajos académicos, ya que combinan el rigor teórico con ejemplos aplicados y recomendaciones prácticas.