Modelos y Herramientas para Resolver Problemas de Operaciones, Diapositivas de Investigación de Operaciones

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METODOS CUANTITATIVOS II

Msc (c). Ing. Producción

Ing. Darwin Ramos Franco

1 Presentación

2 Perfil del Modulo

3 Contenido

4 Objetivos y Expectativas

5 Evaluaciones

6 Herramientas de Apoyo

PRESENTACION 2021 - 2

Metodos Cuantitativos II

PROPOSITIVO  Interpretación, análisis y ejecución de modelos básicos y avanzados en la gestión de operaciones.  Desarrollar por su carácter interdisciplinario, la capacidad de trabajo en equipo y de admitir los distintos enfoques y puntos de vista de sus integrantes. ESTRATEGICO  Aportar soluciones a problemas complejos a través de modelos determinísticos, estocásticos con el objeto de minimizar incertidumbre en la toma de decisiones. OPERACIONAL  Aplicar herramientas cuantitativas de ámbito estratégico y/u operacional con le fin de tener una hoja de ruta en cada proceso establecido.  Desarrollar la capacidad de comprensión y de habilidades para analizar situaciones y resolver problemas. ACCION

• Conceptos
• Enfoques
• Estrategias
• Métodos
• Herramientas
• Técnicas

2. PERFIL DE LA ASIGNATURA

Enfoques

3. HORARIO

Metodos Cuantitativos II

Día

Hora

Inicio - Fin

Jueves 6:40pm – 9:00pm

3. CONTENIDO

Metodos cuantitativos II

• Unidad 2: Teoría de Colas

• Introducción a la teoría de Colas: casos reales naturales y antropicos

• Sistemas de colas con y sin prioridad: diferenciación de modelos, k-

servidores, distribuciones estadísticas y patrones de arribo y/o

servicio

• Sistemas de colas m/m/

• Solución de Problemas de sistemas de colas

• Formulación de problemas a partir de situaciones reales

• Taller – ejercicios resueltos y propuestos

• Práctica y exposición de resultados

3. CONTENIDO

Metodos cuantitativos II

• Unidad 3: Teoría de Decisiones

• Introducción a la Teoría de decisiones: generalidades y

contextualización

• Teoría de decisiones bajo incertidumbre

• Concepto de árboles de decisión y probabilidades condicionadas

• Modelos estadísticos

• Toma de decisiones bajo experimentación o certidumbre

• Análisis de casos

• Taller – ejercicios resueltos y propuestos

• Practica y exposición de resultados

4. OBJETIVOS Y EXPECTATIVAS

Metodos Cuantitativos II

OBJETIVO GENERAL

Reconocimiento y buen uso de los modelos cuantitativos como herramientas de

apoyo en la solución de problemas complejos, en la toma de decisiones gerenciales.

 Identificación de los modelos probabilísticos estocásticos en un contexto real  Promover el desarrollo de habilidades para la identificación de problemas de decisión  Desarrollar estrategias que permitan solucionar problemas cotidianos a partir de los modelos

prototípicos de la disciplina.

EXPECTATIVAS

 Modulo Teórico – Práctico  Breve repaso de conceptos (en caso de ser necesario)  Ejemplos, casos de estudios  La asignatura se construye en base a la experiencia de TODOS

5. EVALUACIONES

1er Corte = 30%

2do Corte = 30%

3er Corte = 40%

Participación en Clases – Foros

Asistencia

Bases:

No hay reemplazo de notas

No hay eximición

Todos los integrantes presentan

- Talleres - Tutorías - Trabajo colaborativo - Exposiciones - Preguntas abiertas. Plan Lector en cada corte (5%)

INFORME DE REFLEXIÓN

Reflexión Min de 550 palabras.

Relacionar:

 Incertidumbre y Complejidad

 Probabilidad y Estadística

 Modelos Matemáticos

Determinísticos y Estocásticos

 Lógica Fuzzy

Enfoque de

Productividad en

Ambientes

Competitivos

Nota: Sea critico y pertinente.

PLAN

LECTOR

1ER. CORTE