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ESTAD
ISTICA
UNIDAD 2: TAREA 3
Para resolver los ejercicios de esta tarea se recomienda crear un proyecto llamado
U2EST T
- El conjunto RESERVAS0818.csv contiene los valores de las reservas monetarias desde
enero del 2008 hasta diciembre del 2018. El conjunto de datos tiene 11 observaciones y
13 variables, la primera variable es el a n˜ o y las otras 12 corresponden a los meses del a
n˜ o. Los datos tienen un formato largo (Para entender en detalle el concepto de formato
largo se recomienda revisar el libro “Estad´ıstica para Contadores y Auditores con R”,
disponible en la secci´on de Bibliograf´ıa).
a) Cambiar los datos de formato ancho a formato largo, el nuevo conjunto de datos debe
llamarse RESERVAS0818 L las variables del conjunto de datos deben ser A N
O, MES
y RESERVA.
b) Usando convenientemente la funco´n arrange muestre los tres a n˜ o s y meses con las
reservas m a´ s altas.
c) Usando convenientemente la funco´n arrange muestre los tres a n˜ o s y meses con las
reservas m a´ s bajas.
d) Determine el promedio, mediana y desviaci´on muestral de las reservas por a n˜ o.
- El conjunto de datos bvg3.csv contiene los precios de las acciones mensuales de 8 empre-
sas que cotizan en la Bolsa de Valores de Guayaquil. El conjunto de datos tiene nueve
variables, la primera variable es la fecha. Las otras variables son las 8 empresas. La varia-
ble Fecha contiene un valor num´erico, esto se debe a que los datos fueron procesados en
Excel y al momento de guardar el archivo como csv las fechas se convirtieron a nu´mero s.
Cargue los datos a R y almacenelos en un conjunto de datos llamado bvg.
a) Para convertir los nu´meros a fechas se puede usar la funci´on ‘as.Date‘ cuyo uso b´asico
es ‘as.Date(variable, origin =”1899- 12 - 30”)‘. Convierta la variable fecha de n u´m e r o
a una fecha va´lida. Investigue ¿por q u ´e se utiliza como origen el 30 de diciembre de
b) Cree una variable llamada A n˜ o extrayendo el a n˜ o de la variable Fecha. Esto se puede
realizar con el c ´o digo
bvg$A~no = as.numeric(format(bvg$Fecha, "%Y"))‘
c) Cree una variable llamada Mes extrayendo el mes de la variable Fecha. Note que cuando
extrae el mes el resultado es un nu´mero. Investigue como cambiar ese n u´m e r o al mes
correspondiente.
- El archivo ranking1920.csv contiene el ranking del sector comercio de los a n˜ o s 2019 y
2020, las variables presentes son:
a) A N
O
b) POSICIO
N: Posici´on en el ranking general del a n˜ o.
c) EXPEDIENTE: N u´m e r o de expediente en la Superintendencia de Co mpa n˜ ´ı a s
d) TIPO: Tipo de empresa
e) R E G I O
N: Regi´on geogr´afica en la que se ubica la empresa
f ) PROVINCIA
g) CIUDAD
h) TAMAN
O: GRANDE, PEQUEN
A, MEDIANA, MICROEMPRESA
i) SECTOR
j) EMPLEADOS
k) ACTIVO
l) PATRIMONIO
m) INGRESOS VTAS
n) EBIT
n˜ ) UTILIDAD
o) UTILIDAD NETA
p) IR
q) TOTALINGRESOS
Se pide
a) Elimine las observaciones que no tengan registrado el tama n˜ o de la empresa.
b) Utilizando la funci´o n as.factor convierta en cualitativas las variables que deban ser
cualitativas.
c) Cree un conjunto de datos llamado PYMESCOMERCIO en el que se encuentren
´unicamente las empresas que son pequen˜as o medianas empresas tanto en el 2019
como en el 2020.
d) Con el conjunto de datos PYMESCOMERCIO, resuelva las siguientes cuestiones.
Determine la media y la desviaci´on est´andar de los ingresos por ventas por a n˜ o.
Determine la media y la desviaci´on est´andar de los ingresos por ventas de acuer-
do con el tipo de empresa por a n˜ o.
- Determine la media y la desviaci´on est´andar de los ingresos por ventas de acuer-
do con el tama n˜ o de empresa por a n˜ o.
Datos del alumno Fecha
Nombres: Daniel Alejandro 20/12/
Apellidos: Nenger Andrade
