Es un ejercicio de álgebra lineal en el cual está resuelto., Ejercicios de Álgebra Lineal

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Evidencia de

Aprendizaje

Semana 2

Álgebra lineal

Maestra:

Mariana Samaniego

García

Nombre del estudiante:

Luis Alberto Acosta

Villagrana

Unidad #: Nombre de la(s) unidad(s) Nombre de la materia Unidad 2. Método de Gauss: matriz inversa multiplicativa.

Evidencia de aprendizaje

Semana 2

Resultados de aprendizaje ▪ Desarrollar el método de matriz inversa de un sistema de ecuaciones de m x n. Recursos ▪ Matrices (Cervantes, 2017) ▪ Gauss Jordán (Cervantes, 2017) ▪ Eliminación Gaussiana (Cervantes, 2017) ▪ Método de eliminación de Gaus Jordan (UTEL, 2013) ▪ Método Gauss Jordan para Negocios 1 de 2 (AsesoresUTEL, 2013) ▪ Método Gauss Jordan para Negocios 2 de 2 (AsesoresUTEL, 2013) ▪ Método de Gauss. Matriz inversa multiplicativa. (INITE, 2012). ▪ Solución de sistemas de orden m×n. (INITE, 2012). Reactivos/ejercicios/planteamientos

1. Este método nos permite resolver sistemas de ecuaciones lineales con cualquier número de incógnitas. a) Cramer b) Gauss Jordan c) Matricial d) Homogéneo Lee con atención el siguiente planteamiento y constesta lo que se te pide:

Unidad 2. Método de Gauss: matriz inversa multiplicativa.

4. Plantea el sistema de ecuaciones que se utilizaria para saber ¿Cuántas

balatas, chapas y perfiles ha comprado el almacén?

Bobinas: 16 usd (x)

Chapa: 50 usd (y)

Perfil: 80 usd (z)

Ecuacion

x + y + z = 200

16x + 50y+ 80z = 7500

x-y-z = 0

5. Realiza la matriz aumentada del sistema de ecuaciones 1 1. 1. | 200 16. 50. 80. | 7500 **1. -1. -1. | 0

6. Resuelve el sistema de ecuaciones utilizando método de Gauss Jordan para** conocer: Numero de balatas: 100 Numero de chapas: 70

Unidad 2. Método de Gauss: matriz inversa multiplicativa. Numero de perfiles: 30

7. Un sistema de ecuaciones de m x n se llama homogéneo si: a) El vector b de los términos independientes es el vector cero. Ax = 0 b) El vector b de los términos dependientes es el vector cero. Ax = 0 c) El vector b de los términos independientes es el vector cero. Ax = 1 d) El vector b de los términos dependientes es el vector cero. Ax = 1 8. Transforma el siguiente sistema de ecuaciones a su representación matricial. 3x 1 + x 2 = 6 5x 2 + -x 3 + 2x 1 = 2 2x 1 + 4x 2 + -5x 3 = 3 3 1 1 X 1 6 2 5 -1 = X 2 = 2 2 4 -5 X 3 3 3 1 0 X 1 6 5 -1 2 = X 2 = 2 2 4 -5 X 3 3 3 1 0 X 1 6 2 -1 -1 = X 2 = 2 2 4 -5 X 3 3 3 1 0 X 1 6 2 5 -1 = X 2 = 2 2 4 -5 X 3 3 9. Si en la última matriz aumentada del método de Gauss-Jordan obtienes la siguiente matriz(el último renglón es un renglón de ceros). ¿Qué significa? a) Que el sistema tiene solución única b) Que el sistema tiene una infinidad de soluciones c) Que el sistema no tiene solución a) b) c) d)