INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE POZA RICA
MATERIA: ANALISIS NUMERICO
NOMBRE DEL ALUMNO: PABLO URIEL VARGAS MERIDA
ERROR NUMERICO TOTAL
UNIDAD 1
DOCENTE: ING. DAVID CRUZ ALEJANDRE
04 DE OCTUBRE 2020
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error numerico total, Apuntes de Métodos Matemáticos para Análisis Numérico y Optimización
El error numérico total es la suma de los errores de truncamiento y redondeo. En general, el único camino para minimizar los errores de redondeo es incrementado el número de cifras significativas en la computadora. Adicionalmente, hemos notado que el error por redondeo se incrementara tanto por la cancelación por resta como porque en el análisis exista un incremento en el numero de cálculos
Tipo: Apuntes
2020/2021
1 / 3
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INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE POZA RICA
MATERIA: ANALISIS NUMERICO
NOMBRE DEL ALUMNO : PABLO URIEL VARGAS MERIDA
ERROR NUMERICO TOTAL
UNIDAD 1
DOCENTE: ING. DAVID CRUZ ALEJANDRE
04 DE OCTUBRE 2020
ERROR NUMERICO TOTAL
El error numérico total es la suma de los errores de truncamiento y redondeo. En general, el único camino para minimizar los errores de redondeo es incrementado el número de cifras significativamente en la computadora. Adicionalmente, hemos notado que el error por redondeo se incrementar tanto por la cancelación por resta como porque en el análisis exista en incremento en el número de cálculos.
En contraste, se puede demostrar que el error de truncamiento puede reducirse por un tamaño de paso más pequeño. Debido a que al decrecer el tamaño del paso puede tenerse una cancelación por resta o en el incremento de cálculos, los errores de truncamiento pueden ser disminuidos cuando los errores de redondeo se incrementan. Por lo tanto se debe afrontar siguiente dilema: la estrategia para disminuir un componente del error total conduce a un incremento en el otro componente
En caso reales, sin embargo , tales situaciones son relativamente poco comunes porque muchas computadoras manejan suficientes cifras significativas para que los errores de redondeo no predominen. Sin embargo, algunas veces estos errores curren y surgen una clase de ¨principio numérico de incertidumbre¨ que da un límite absoluto sobre la exactitud que puede obtenerse usando ciertos métodos numéricos computarizados
- https://sites.google.com/site/khriztn/1-3/1-3-4-error-numerico-total-
Magnitud de los errores por truncamiento y por redondeo. Lamentablemente, la literatura especializada sobre el tratamiento de errores es escasa y sin embargo resulta muy importante el poder conocerla magnitud de los errores que se cometen, en este caso, en el desarrollo de métodos numéricos. Un estudio sobre de errores muy difundido entre la comunidad dedicada al desarrollo del análisis numérico es la desarrollada por Daniel McCracken. El referido estudio esta enfocado al manejo de datos numéricos en computadora y pertenece aun momento histórico en el cual los recursos de cómputo eran muy limitados en comparación con los disponibles en los inicios del siglo XXI. En realidad las conclusiones de McCracken siguen vigentes