Distribuciones de
probabilidades discretas
Ingeniería química
Análisis de datos
experimentales
Equipo:
• Jorge Mendoza Morales
• Erika Natividad Piza
Jose
• Mariana Gpe May Puch
• Lourdes Cauich
Uscanga
11/10/2021
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Distribuciones de probabilidades discretas, Guías, Proyectos, Investigaciones de Estadística
Investigación sobre las distribuciones de probabilidades discretas
Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones
2020/2021
1 / 2
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Distribuciones de
probabilidades discretas
Ingeniería química
Análisis de datos
experimentales
Equipo:
• Jorge Mendoza Morales
• Erika Natividad Piza
Jose
• Mariana Gpe May Puch
• Lourdes Cauich
Uscanga
DISTRIBUCIONES
DE VARIABLES
DISCRETAS
Geométrica De Poisson. Binomial. Uniforme. Hipergeométrica. Esta, calcula la probabilidad de que tenga que realizarse un número de repeticiones antes de obtener un éxito por vez primera. La distribución geométrica se utiliza en la distribución de tiempos de espera, de manera que, si los ensayos se realizan a intervalos regulares de tiempo, esta variable aleatoria proporciona el tiempo transcurrido hasta el primer éxito. Es especialmente útil en todos aquellos casos en los que se extraigan muestras o se realicen experiencias repetidas sin devolución del elemento extraído o sin retornar a la situación experimental inicial. Tiene grandes aplicaciones en el control de calidad para procesos experimentales en los que no es posible retornar a la situación de partida. Ejemplos: En un torneo de fútbol, un equipo tiene una probabilidad de 60% de ganar un partido. Si el equipo juega hasta perder. Encuentra la probabilidad de que dicho equipo juegue al menos 4 partidos. Su uso es común en el control de calidad farmacéutica. La distribución uniforme discreta describe el comportamiento de una variable discreta que puede tomar n valores distintos con la misma probabilidad cada uno de ellos. Es la más simple de todas las distribuciones modelo y en ella la variable aleatoria asume cada uno de los valores con una probabilidad idéntica. Por ejemplo : una población de partes varía de 0.5 a 0.6 cm de largo. Si cada valor entre 0.5 y 0.6 cm tiene la misma probabilidad de ocurrir, estos datos siguen una distribución uniforme. Es una distribución de probabilidad discreta que nos dice el porcentaje en que es probable obtener un resultado entre dos posibles al realizar un número n de pruebas. La probabilidad de cada posibilidad no puede ser más grande que 1 y no puede ser negativa. Es una distribución de probabilidad discreta que modeliza la frecuencia de eventos determinados durante un intervalo de tiempo fijado a partir de la frecuencia media de aparición de dichos eventos. Tan solo conociendo los eventos y su frecuencia media de ocurrencia, podemos saber su probabilidad. Al lanzar una moneda que salga cara o cruz o en una ruleta francesa que salga rojo o negro. El número de accidentes registrados en una fábrica durante una semana.