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El análisis de datos de tres conjuntos diferentes mediante la regresión lineal y la correlación de Pearson. Se calculan desviaciones estandar, coeficientes de Pearson y se determina la ecuación de regresión para cada conjunto de datos. Además, se incluye una gráfica de dispersión para observar la relación entre las variables.
Tipo: Apuntes
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Desviación estandar X 1. Desviación estandar Y 0. Coeficiente de Pearson -0. El coeficiente de correlación de Pearson menor a Cero nos indica que relacionan inversamente. A medida que una de las variables crece, la 4 5 6 7 8 0
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C) La ecuación de regresión se puede observa D) Para X = 5. Y = 1. Tendría una disminución en impuestos de 1,44 millones E) Despejando X, tenemos: Para Y = 0. X = 8. Ha realizado 8,67 en obras menor a Cero nos indica que las variables se una de las variables crece, la otra disminuye. 6 7 8 9 10 11
Desviación estandar X 9. Desviación estandar Y 2. Coeficiente de Pearson -0. El coeficiente de correlación de Pearson menor a Cero nos relacionan inversamente. A medida que una de las variable 10 15 20 25 30 3 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
C) La ecuación de regresión se p D) Para X = Y = Se podría esperar que lleguen 11,48 ciento E) Despejando X, tenemos: Para Y = X = Una cantidad de 30 clientes nos arroja un r que se estaría superando la cantidad maxim distancia de 0 km. de Pearson menor a Cero nos indica que las variables se medida que una de las variables crece, la otra disminuye. 25 30 35 40 45
Desviación estandar X 4. Desviación estandar Y 1. Coeficiente de Pearson 0. El coeficiente de correlación de Pearson mayor a Cer relacionan proporcionalmente. A medida que una de 14 16 18 20 22 24 0 1 2 3 4 5 6
C) La ecuación de regresión se p D) Para X = Y = Se espera que tenga 5 hijos E) Despejando X, tenemos: Para Y = X = Se espera que la madre tenga 44 años de Pearson mayor a Cero nos indica que las variables se nte. A medida que una de las variables crece, la otra también. 20 22 24 26 28 30 32
