FACULTAD DE ODONTOLOGÍA
APLICACIÓN DEL ESTUDIO Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO
PROYECTO DE TESIS
DRA. CRISTINA SIERRA SAAVEDRA,
OCTUBRE 2019
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Tesis en Estadística: Cálculo Tamaño Muestra para Estudios Odontológicos, Apuntes de Anatomía
Documento que presenta el proceso de calculo del tamaño de muestra necesario para estimar medias en una población odontológica, incluyendo el ejemplo de una investigación realizada por cristina sierra saavedra en 2019. Los conceptos básicos de estadística, muestras y tipos de muestreo, y el uso de formulas para determinar el tamaño de muestra.
Qué aprenderás
- ¿Cómo se utiliza el software SPSS para el análisis de datos en estudios estadísticos?
- ¿Cómo se crean tablas de salida y se analizan los resultados preliminares en un estudio estadístico?
- ¿Qué es el muestreo aleatorio simple y cómo se utiliza en el cálculo del tamaño de muestra?
- ¿Cómo se determina el error máximo admisible y el nivel de confianza en el cálculo del tamaño de muestra?
- ¿Cómo se calcula el tamaño de muestra necesario para estimar medias en una población?
- ¿Qué es una muestra estratificada y cómo se utiliza en el cálculo del tamaño de muestra?
Tipo: Apuntes
2018/2019
1 / 75
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FACULTAD DE ODONTOLOGÍA
APLICACIÓN DEL ESTUDIO Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO
PROYECTO DE TESIS
DRA. CRISTINA SIERRA SAAVEDRA,
ANTEPROYECTO
DRA. CRISTINA SIERRA SAAVEDRA,
Portada: Titulo
Resumen
Índice
Introducción
I. Problema a investigar
1.1 Delimitación del Problema
1.2 Justificación
1.3 Objetivo General
1.4 Objetivos Específicos
II. Marco Teórico
2.1 Antecedentes
2.2. Conceptos teóricos
III. Hipótesis
3.1 Desarrollo
3.2 Operacionalización IV. Diseño: 4.1 Diseño Metodológico 4.2 Diseño Estadístico 4.3 Calendarización V. Métodos y procedimientos VI. Resultados VII. Pruebas de Hipótesis VIII. Discusión IX. Conclusiones X. Recomendaciones y sugerencias XI. Referencias bibliográficas XII. Anexos
DRA. CRISTINA SIERRA SAAVEDRA,
DRA. CRISTINA SIERRA SAAVEDRA,
21 DE NOVIEMBRE
SUBIR A FACEBOOK O CORREO
MARTES 8 OCTUBRE
JUEVES
10 DE OCTUBRE
28 DE NOVIEMBRE
PRESENCIAL
DRA. CRISTINA SIERRA SAAVEDRA,
alumnos les adjunto la calendarización (si ahi un cambio se los notifico): 4 de Octubre es la fecha limite para subir la evidencia 3 en NEXUS, JUEVES 3 de Octubre: teoría ETAPA 3 MARTES 8 de Octubre: Revisión Evidencia 5 y teoría Evidencia 4 JUEVES 10 de Octubre: tercer parcial Etapa 3 JUEVES 17 de Octubre: Primera revisión evidencia 4 (anexos), si el alumno lo realiza correctamente, ya puede inicial el levantamiento de datos 19 de Octubre es la fecha limite para subir la evidencia 4 en NEXUS, JUEVES 25 de Octubre:no hay clase JUEVES 31 de Octubre:Segunda revisión evidencia 4 (anexos) el alumno ya debe de iniciar el levantamiento de datos, revisión de 10 encuestas o avance de tablas epidemiologicas (in vitro) JUEVES 7 de Noviembre: revisión de 20 encuestas o avance de tablas epidemiologicas (in vitro) JUEVES 14 de Noviembre: revisión de 30 encuestas o avance de tablas epidemiologicas (in vitro) 16 de Noviembre es la fecha limite para subir la evidencia 5 en NEXUS y SEMINARIO JUEVES 21 de Noviembre: SEMINARIO JUEVES 28 de Noviembre: entrega de PIA 2 de Diciembre es la fecha limite para subir el PIA a NEXUS JUEVES 5 de Diciembre: firma de calificaciones finales.
II. DISEÑO
ESTADÍSTICO
DRA. CRISTINA SIERRA SAAVEDRA,
Datos Son los valores que toma la variable en cada caso.
Cualitativos:
Son datos que solo toman valores asociados a las
cualidades o atributos, clasificándolos en una de varias
categorías, es decir, no son valores numéricos. Ej:
Sexo: f/m.
fumar: Fumador/No fumador
Color de ojos: negro, azul, marrón, …
Religión: católica, evangélica, …
Estado civil: soltero, casado, divorciado
Cuantitativos:
Provienen de variables que pueden medirse, cuantificarse o
expresarse numéricamente.
Peso * Estatura
Edad * Presión
Humedad * Intensidad de un sismo
Cantidad de hermanos
DRA. CRISTINA SIERRA SAAVEDRA,
El Tamaño de la muestra Depende de 3 aspectos:
1 ) Error permitido 2 ) Nivel de confianza estimado 3 ) Carácter finito o infinito de la población.
TAMAÑO DE LA
MUESTRA PARA
ESTIMAR MEDIAS
DE UNA
POBLACIÓN
Es el obtener intervalos estrechos con alta confiabilidad. *Los componentes de un intervalo de confianza, se ve que su dimensión está determinada por la magnitud de la cantidad, ya que la magnitud total del intervalo de confianza es el doble de esa cantidad. A esa cantidad se le llama precisión de la estimación o margen de error. (coeficiente de confiabilidad) x (error estándar)
Error estándar
Es igual a σ/ , y como σ es una constante, la única forma de obtener un error estándar menor es tomar una muestra grande. ¿Qué tan grande debe de ser la muestra?
Esto depende del tamaño de σ, la desviación estándar de la población, así como del grado de confiabilidad y dimensión del intervalo deseados.
DRA. CRISTINA SIERRA SAAVEDRA,
II. DISEÑO ESTADÍSTICO
2.1- Marco muestral.
2.2- Tamaño muestral o tamaño de muestra.
2.3- Tipo de muestro.
2.4- Propuesta de análisis estadístico.
DRA. CRISTINA SIERRA SAAVEDRA,
DRA. CRISTINA SIERRA SAAVEDRA,
EJEMPLO
DRA. CRISTINA SIERRA SAAVEDRA,
POBLACIÓN CUALITATIVAS CUANTITATIVAS
INFINITA
FINITA
DRA. CRISTINA SIERRA SAAVEDRA,
EJEMPLO
DRA. CRISTINA SIERRA SAAVEDRA,
EJEMPLO
VARIABLE NO
SELECCIONADA
DRA. CRISTINA SIERRA SAAVEDRA,
EJEMPLO
VARIABLE SI
SELECCIONADA