Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad

ACTIVIDAD 3 ESTADISTICA, Ejercicios de Estadística

ESTADISTICA DESVIACION ESTANDAR

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 21/07/2021

irina-marcela-rincon-navarro
irina-marcela-rincon-navarro 🇨🇴

5

(1)

7 documentos

1 / 9

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Actividad 2
Fase 1: Análisis de situación problémica aplicada a la administración
Jesús Humberto García Romero ID: 746408
Irina Marcela Rincón ID: 419952
Presentado a:
Leidy Lorena Pabón Beltrán
Estadística Inferencial NRC 9457
Administración de Empresas
Corporación Universitaria Minuto de Dios
Julio, 2021
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9

Vista previa parcial del texto

¡Descarga ACTIVIDAD 3 ESTADISTICA y más Ejercicios en PDF de Estadística solo en Docsity!

Actividad 2 Fase 1: Análisis de situación problémica aplicada a la administración Jesús Humberto García Romero ID: 746408 Irina Marcela Rincón ID: 419952 Presentado a: Leidy Lorena Pabón Beltrán Estadística Inferencial NRC 9457 Administración de Empresas Corporación Universitaria Minuto de Dios Julio, 2021

Introducción

Es importante conocer e interpretar en la vida real las distribuciones de probabilidad y de muestreo; que nos permitan identificar situaciones propias del campo de acción donde nos desarrollaremos, asi como los métodos adecuados para su resolución. Por esto se hace imperativo iniciar con un proyecto de investigación estadístico, que nos adentre y nos ayude a abordar los conceptos desde la práctica para analizar la data y aportes de las mismas en el ejercicio de la investigación o la problemática aplicada al caso de estudio. Sabemos que las distribuciones de probabilidad se refieren a las expectativas de que un suceso ocurra y que son útiles para hacer inferencias y tomar decisiones, de igual manera aprender a conocer las técnicas adecuadas partiendo de las características de la población. Asi mismo la distribución de muestreo tiende a ser una función de probabilidad, por cuanto asigna a cada posible valor de un estadístico su probabilidad de aparecer en una muestra extraída al azar. De eso nos ocuparemos a continuación con la problemática presentada en las Empresas Municipales de Tibú E.S.P, con el objetivo de optimizar el costo de las horas extras diurnas del personal operativo de acueducto, alcantarillado y aseo.

descentralizada con personería, jurídica propia, autonomía administrativa y patrimonio independiente, con forma de empresa industrial y comercial, vinculada a la administración central municipal a través del despacho de la Alcaldía. El objeto principal de la empresa, es garantizar la eficiencia y calidad, la ampliación de la cobertura, la prestación de los servicios públicos de acueducto, alcantarillado y aseo en el área urbana del municipio de Tibú, fundamentalmente mediante la captación, conducción, tratamiento y suministro de agua potable, recolección, tratamiento y disposición de aguas servidas, recolección, tratamiento y disposición de residuos sólidos en su relleno sanitario. La dirección y estructura de la empresa está a cargo de una junta directiva presidida por el alcalde municipal y de un gerente quien es su representante legal, cuenta actualmente con 59 trabajadores divididos en dos áreas, la administrativa con 10 funcionarios, dentro de ellos 4 personas son empleados públicos de libre nombramiento y remoción y el área operativa con 49 trabajadores, todos ellos con excepción del gerente y del tesorero, son trabajadores oficiales.  Área Operativa de EMTIBU ESP. El área operativa de acueducto, alcantarillado y aseo está conformada por tres cuadrillas divididas respectivamente con 14, 16 y 19 colaboradores, de ahí la importancia en minimizar y optimizar el trabajo suplementario referente a las horas extras diurnas, dentro del desarrollo normal de sus funciones.  Variable objeto de estudio La variable cuantitativa seleccionada dentro del área de recursos humanos de las EMTIBU ESP, sección operativa; fueron las horas extras diurnas. Que de acuerdo al ministerio de trabajo en Colombia y más exactamente en el código sustantivo de trabajo, decreto ley 3743

de 1950, en su artículo 159 menciona que “Trabajo suplementario o de horas extras es el que excede de la jornada ordinaria, y en todo caso el que excede de la máxima legal”. Asi mismo, en su artículo 160 “<Artículo modificado por el artículo 1 de la Ley 1846 de 2017. El nuevo texto es el siguiente:>

  1. Trabajo diurno es el que se realiza en el periodo comprendido entre las seis horas (6: a. m.) y las veintiún horas (9:00 p. m.).
  2. Trabajo nocturno es el que se realiza en el período comprendido entre las veintiún horas (9:00 p. m.) y las seis horas (6:00 a. m.).”. 1.2. Recolección de la información Tabla 1. Información estadística de las horas extras diurnas de las EMTIBU ESP de enero a diciembre de 2020 Meses del año Horas Extras Enero 287 Febrero 273 Marzo 472 Abril 601 Mayo 370. Junio 476 Julio 461. Agosto 559 Septiembre 451. Octubre 779 Noviembre 873

En estadística, la distribución muestral es lo que resulta de considerar todas las muestras posibles que pueden ser tomadas de una población. Su estudio permite calcular la probabilidad que se tiene, dada una sola muestra, de acercarse al parámetro de la población. Mediante la distribución muestral se puede estimar el error para un tamaño de muestra dado. La distribución normal es un modelo teórico capaz de aproximar satisfactoriamente el valor de una variable aleatoria a una situación ideal. En otras palabras, la distribución normal adapta una variable aleatoria a una función que depende de la media y la desviación típica. Es decir, la función y la variable aleatoria tendrán la misma representación, pero con ligeras diferencias. 1.4. Cálculo de la muestra Se escoge el tamaño de la muestra para una población finita de la variable, teniendo presente que el nivel de error es del 1% y el nivel de confianza es del 99 %= DATOS N: 6110. S: 170. E: 1% * 6110,00 = 61, NC: 99/ 2= 49,5 /100 =0,4950 = Z= 2,

n = Z² + S² N

N E² + Z² S²

Conclusiones

El proceso para la determinación del tamaño muestral en una investigación de carácter cuantitativo, se concreta en la elección de la ecuación adecuada para cada objetivo. Estos resultados son una guía o una estimación del número de horas extras que deberá muestrear para cumplir con sus objetivos y lograr la precisión deseada. También permitiendo un mayor control para la empresa en cuanto a las horas extras que están realizando los empleados.