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ACT 4 MODULO 3 BUSSINES SCHOOL, Ejercicios de Comercio Exterior

Trabajo detallado del modulo 4

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 12/05/2021

miriam_ruiz123
miriam_ruiz123 🇪🇸

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bg1
Marketing Digital y
Comercio Electrónico
Miriam Ruiz Hernández
Módulo 2: Herramientas del Marketing Digital
Nombre actividad: Analítica web
Fecha: 01/02/2021
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Vista previa parcial del texto

¡Descarga ACT 4 MODULO 3 BUSSINES SCHOOL y más Ejercicios en PDF de Comercio Exterior solo en Docsity!

Marketing Digital y

Comercio Electrónico

Miriam Ruiz Hernández

Módulo 2: Herramientas del Marketing Digital

Nombre actividad: Analítica web

Fecha: 01/02/

Analítica web

ÍNDICE

1. OBJETIVO

2. PANEL DE GOOGLE ANALYTICS Y MÉTRICAS

2.1 Análisis de las métricas en Google Analytics

2.2 Conclusiones

3. INFORME SEO GOOGLE ANALYTICS

3.1 Análisis informe SEO

3.3 Conclusiones

4. BIBLIOGRAFIA

Analítica web

Hemos escogido estas métricas para poder analizar detalladamente qué problemas o obstáculos puede haber en el funnel de conversión para el usuario decida no comprar el producto. Un buen punto para nuestro análisis sería clasificar los dispositivos móviles por visitas y el porcentaje de rebote de cada uno, así podemos saber con certeza qué dispositivo tiene más probabilidad de tener más rebote en la fase de la compra. Finalmente, se ha medido la tasa de conversión de comercio electrónico y los objetivos cumplidos por fuente y medio, para saber el porcentaje de sesiones que genera una compra y el número total de conversiones.

3. INFORME SEO GOOGLE ANALYTICS

El informe SEO Google Analytics se centra en los datos del panel ‘’datos de cliente’’, dónde podemos ver la fuente y el medio orgánico de donde viene las métricas que hemos analizado anteriormente. Respecto a las variables que utilizaremos, el informe nos mostrará la fuente que sería Google y el medio que será orgánico. 3.1 Análisis informe SEO En el análisis del informe SEO de datos de visitante se muestra información de tráfico orgánico respecto a las métricas que hemos analizado anteriormente en el punto anterior, teniendo como base este es y el mes anterior y se refleja una disminución de poca importancia. En cuanto al tiempo el cual se carga la página web, no es importante ya que esta por debajo de los 4 segundos. 3.2 Conclusiones Como conclusión final, el objetivo principal de este trabajo ha sido analizar la conversión de compra/venta a partir de los análisis de métricas del panel de ‘’datos de visitantes’’ y del informe SEO. Por un lado tenemos el usuario, con la intención de comprar un producto, y la página web donde se ofrece todos los productos para el usuario. Desde Google Analytics conocemos mejor a los usuarios del sitio web para comprobar si se hace eficaz las acciones de marketing, el contenido y los productos. A partir de las herramientas que dispone Google Analytics, podemos analizar los datos de una empresa y tomar decisiones a partir de una buena base sólida.

Analítica web

4. BIBLIOGRAFIA

  1. EAE. Business School (2020). Unidad 17: Google Analytics. Disponible en: https://campus.eaeprogramas.es/bbcswebdav/pid-2652145-dt-content-rid- 47190975_1/courses/200448022_02/M2U17_Google%20Analytics_19111.pdf
  2. Lead Motiv. (2018) ‘’ Analítica web: las 7 herramientas y 9 métricas más importantes’’. Lead Motiv. Disponible en: https://leadmotiv.com/blog/analitica-web-ysus-metricas/
  3. Google Analytics (2020). ‘’Acerca de los paneles’’. Google Analytics. Disponible en: https://support.google.com/analytics/answer/1068216?hl=es&ref_topic=
  4. Como crear informes personalizados en Google Analytics: Guía para dommies ( de fiebre). Disponible en: https://www.40defiebre.com/como-crearinformes-personalizados-google-analytics
  5. Google Analytics (2020). ‘’Crear y administrar informes personalizados’’. Google Analytics. Disponible en: https://support.google.com/analytics/answer/1151300?hl=es