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Es sobre bioestadistica de un trabajo largo
Typology: Assignments
1 / 22
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Integrantes__________________________________________ puntaje__________
Calcule desarrollando completamente los sig.
6! 3!
4!
24 4
24 4
10 4
Exprese el grado indicado de probabilidad como un valor de probabilidad (2 c/u).
Durante este año el pronóstico de lluvia en la ciudad de KMPX es del 80% que se expresa
con un valor de 0.8 que significa que es muy probable que llueva en KMPX este año.
Tengo una probabilidad del 0.05% de tener una cita con mi artista favorito que en valor
es 0.0005 significando que tengo una probabilidad extremadamente baja.
½
La probabilidad de que un suceso inevitable ocurra es de 1 (100%) porque es aquel
que siempre ocurre.
La probabilidad de un suceso imposible es 0 (0%) porque es un valor mínimo posible,
ejemplo: ganar la lotería sin participar, no puedes ganar la lotería porque necesitas un
numero para sortear
respuestas para cada pregunta, ¿cuál es la probabilidad de responder una pregunta
correctamente si usted elige al azar?
La probabilidad de responder una pregunta correctamente al azar en valor es 0.25 y en
representación porcentual 25%
Conteste lo que se le pregunta con letra legible ( 1 p c/u)
Determine si se trata de una distribución de variable aleatoria continua o discreta
El número de caras que se presentan en tres lanzamientos de una moneda.
Discreta porque al tomar los valores deben ser enteros y no fraccionarios o decimales.
Discreta porque está solicitando el número de estudiantes que obtienen 7.99 en la nota
final.
Saludable.
Discreta porque está solicitando el número de personas y estos deben ser en números
enteros.
Continua porque la concentración de colesterol puede incluir decimales y puede tomar
cualquier valor dentro de un rango, ejemplo: (250 mg/dL).
Continua porque puede tomar cualquier valor decimal dentro de un rango determinado,
ejemplo: (56.8 kg).
Continua porque puede tomar valores decimales infinitos, ejemplo: (2 7 ,5°C).
probabilidad, colocando las palabras donde correspondan: Bernoulli ó Binomial,
Poisson, hipergeométrica, Variable aleatoria continua, Uniforme, Normal, Variable
aleatoria discreta (valor 7 puntos todo bien).
Distribución
de
probabilidad
Aleatoria
discreta
Bernoulli ó Binomial
Poisson
hipergeométrica
Variable
aleatoria
continua
Uniforme
Normal
con guisantes, una muestra de vástagos consistió en 428 plantas de guisantes verdes
y 152 de guisantes amarillos ( 1 c/u).
a) Con base en esos resultados, estime la probabilidad de obtener un vástago de
guisantes verdes.
Guisantes verdes: 428
Guisantes amarillos: 152
Numero de total de guisantes: 580
La probabilidad de obtener un vástago es del 73%
b) ¿El resultado es lo suficientemente cercano al valor de 3/4 que se espera?
El resultado es lo suficiente cercano al valor 0.75 con un valor de 0.02 que en porcentaje
es 2%
28) Utilice la figura No. 1 para identificar las frecuencias en la tabla que aparece a
continuación (5 todo el cuadro bien).
(Las flores son las porciones superiores y 1as vainas son las porciones inferiores. Para
completar la tabla considere que el color morado está representado en la figura por gris
oscuro, y el verde por gris medio. El color amarillo está representado por gris claro, en
tanto que el blanco aparece como tal).
Flor Morada Flor Blanca
Vaina Verde 10 6
Vaina
Amarilla
F. absoluta F. relativa F, acumulada
verde
morada
Verde
Blanca
Amarilla
Morada
Amarilla
Blanca
Figura No. 1.- Guisantes empleados en un experimento de hibridación
progenitores tienen los genes de color de ojos café/azul y cada uno contribuye con un
gen para su hijo. Suponga que si el hijo tiene al menos un gen café ese color dominará
y los ojos serán cafés (la determinación real del color de los ojos es un tanto más
complicado).
a) Construya una lista de posibles resultados diferentes y calcule la probabilidad de
cada uno si todos estos resultados son igualmente probables (este ejercicio es muy
parecido a lo explicado en las diapos de los tres niños).
Café – Café = Café debido a que tiene 1 gen café
Café – Azul = Café debido a que tiene 1 gen café
Café – Azul = Café debido a que tiene 1 gen café
Azul – Azul = Azul debido a que no tiene ningún 1 gen café
b) Cuál es la probabilidad de que un hijo de estos padres tenga el par de genes
azul/azul
La probabilidad de que tenga el par de genes azul/azul es de 25% o en valor 0.
c) Calcule la probabilidad de tener un hijo con ojos cafés
La probabilidad de tener un hijo con ojos cafés es de 75% o en valor 0.
termómetros se distribuyen normalmente, con una media de 0° y una desviación
estándar de 1.00°C. Se selecciona aleatoriamente un termómetro y se prueba. En cada
caso, dibuje un bosquejo (campana de Gauss) y calcule la probabilidad de cada
lectura. (Los valores están en grados Celsius) (un punto c/u)
a) Menor que - 1.
𝑋−𝜇
𝜎
− 1. 00 − 0
b) Menor que - 2.
𝑋−𝜇
𝜎
− 2. 50 − 0
c) Menor que 1.
𝑋−𝜇
𝜎
00 − 0
00
d) Menor que 2.
𝑋−𝜇
𝜎
50 − 0
00
e) Mayor que 1.
𝑋−𝜇
𝜎
25 − 0
00
f) Mayor que 1.
𝑋−𝜇
𝜎
96 − 0
00
j) Entre 0.50 y 1.
𝑋−𝜇
𝜎
50 − 0
00
𝑋−𝜇
𝜎
50 − 0
00
k) Entre - 2.45 y - 2.
𝑋−𝜇
𝜎
− 2. 45 − 0
𝑋−𝜇
𝜎
− 2. 00 − 0
l) Entre 1.05 y 2.
𝑋−𝜇
𝜎
05 − 0
00
𝑋−𝜇
𝜎
05 − 0
00
m) Entre - 2.11 y 1.
𝑋−𝜇
𝜎
− 2. 11 − 0
𝑋−𝜇
𝜎
55 − 0
00
n) Entre - 1.80 y 2.
𝑋−𝜇
𝜎
− 1. 80 − 0
𝑋−𝜇
𝜎
08 − 0
00
r) Menor que - 3.
𝑋−𝜇
𝜎
− 3. 75 − 0
s) Mayor que 0
t) Menor que 0
una población de mujeres con distribución normal, con una media μ= 63.6 in y una
=2.5 in.
sombreadas correspondientes, pueden usar las salidas de apps de su celular o de la pc)
y calcule la probabilidad de seleccionar al azar una mujer que mida menos de 64 in.
tenga una estatura mayor a 63 in.
tenga entre 63.5 y 64.5 in de estatura.
P(z<64) = 0.
z= 64-63.6 in / 2.5 = 0.4/2.5 = 0.
P (z>63) = 59.48%
z= 63-63.6 / 2.5 = - 0.6/2.5 = - 0.
Para 63.5 =
5 − 63. 6
5
Para 64.5 =
5 − 63. 6
5
se suponen deben de dar lecturas de 100 ºC al punto de ebullición del agua. La prueba
de una muestra grande de estos instrumentos reveló que en el punto de ebullición del
agua, algunos termómetros daban lecturas por debajo de 100 ºC y otros termómetros
daban temperaturas por encima de 100º C. Suponga que la lectura media es 100 ºC y
que la desviación estándar de las lecturas es 1.5ºC. También suponga que las lecturas
se distribuyen de manera normal (utilice las tablas de distribución normal o
puntuaciones z).
a) Si se elige al azar un termómetro, dibuje un bosquejo y calcule la probabilidad de
que, al punto de ebullición del agua la lectura sea menor a 101.58ºC
𝑋−𝜇
𝜎
58 − 100
5
58
5
b) Dibuje un bosquejo y calcule la probabilidad de seleccionar al azar un termómetro
con una lectura (en el punto de ebullición del agua) por arriba de 101.53ºC
𝑋−𝜇
𝜎
53 − 100
5
53
5
c) En una elección aleatoria de todos los termómetros involucrados en este estudio,
dibuje un bosquejo y calcule la probabilidad de elegir un termómetro con lecturas
entre 98.00ºC y 101.50ºC
d) Calcule la temperatura correspondiente al 99% inferior que separa el 1% superior.
𝑋−𝜇
𝜎
Para 98.00 =
00 − 100
5
Para 101.50 =
50 − 100
5
