I. Mô hình hóa lại đồ thị, nếu dữ liệu biến độc lập dạng định tính. Nhân xét lại ý
nghĩa của các hệ số, gắn với các biến định tính.
Từ số liệu Đề tài 1:
^
Y
=
^
β1
+
^
β2x2
+
^
β3x3
+
^
β4x4
+
^
β5x5
+
^
β6x6
= 96876.58 + 2187.865
x2
+ 151.0361
x3
- 2.668921
x4
- 810.0663
x5
- 0.0009534
x6
Chú thích:
^
Y
: Ước lượng giá xăng Ron 95 – III
x2
: CPI - Chỉ số giá tiêu dung
x3
: IIP - Chỉ số sản xuất công nghiệp
x4
: Tỷ giá chuyển đổi từ USD sang VND
x5
: Lãi suất thị trường liên ngân hàng
x6
: Cung tiền M2
Các hệ số hồi quy của mô hình hồi quy không có ý nghĩa với mức ý nghĩa 1% bao gồm:
β3
,
β4, β5, β 6
.
Các hệ số hồi quy của mô hình hồi quy không có ý nghĩa với mức ý nghĩa 5% bao gồm:
β3
,
β4, β6
.
Các hệ số hồi quy của mô hình hồi quy không có ý nghĩa với mức ý nghĩa 5% bao gồm:
β3
,
β6
.
Ta đặt các cặp giả thiết sau cho các hệ số hồi quy không có ý nghĩa:
+)
β3
:
{
x3≥5=¿x3DM=1
x3<5=¿x3DM =0
+)
β4
:
{
x4≥24,000=¿x4DM =1
x4<24,000=¿x4DM =0
+)
β5
:
{
x5≥4=¿x5DM=1
x5<4=¿x5DM =0
