Docsity
Docsity

Prepare for your exams
Prepare for your exams

Study with the several resources on Docsity


Earn points to download
Earn points to download

Earn points by helping other students or get them with a premium plan


Guidelines and tips
Guidelines and tips

Stata phân phối chuẩn môn Kinh tế lượng, Schemes and Mind Maps of Mathematics

Stata phân phối chuẩn môn Kinh tế lượng

Typology: Schemes and Mind Maps

2023/2024

Uploaded on 09/14/2024

anh-tran-thi-ngoc-7
anh-tran-thi-ngoc-7 🇻🇳

3 documents

1 / 9

Toggle sidebar

This page cannot be seen from the preview

Don't miss anything!

bg1
I. hình hóa lại đồ thị, nếu dữ liệu biến độc lập dạng định tính. Nhân xét lại ý
nghĩa của các hệ số, gắn với các biến định tính.
Từ số liệu Đề tài 1:
^
Y
=
^
β1
+
^
β2x2
+
^
β3x3
+
^
β4x4
+
^
β5x5
+
^
β6x6
= 96876.58 + 2187.865
+ 151.0361
x3
- 2.668921
x4
- 810.0663
x5
- 0.0009534
x6
Chú thích:
^
Y
: Ước lượng giá xăng Ron 95 – III
: CPI - Chỉ số giá tiêu dung
x3
: IIP - Chỉ số sản xuất công nghiệp
x4
: Tỷ giá chuyển đổi từ USD sang VND
x5
: Lãi suất thị trường liên ngân hàng
x6
: Cung tiền M2
Các hệ số hồi quy của mô hình hồi quy không có ý nghĩa với mức ý nghĩa 1% bao gồm:
β3
,
β4, β5, β 6
.
Các hệ số hồi quy của mô hình hồi quy không có ý nghĩa với mức ý nghĩa 5% bao gồm:
β3
,
β4, β6
.
Các hệ số hồi quy của mô hình hồi quy không có ý nghĩa với mức ý nghĩa 5% bao gồm:
β3
,
β6
.
Ta đặt các cặp giả thiết sau cho các hệ số hồi quy không có ý nghĩa:
+)
β3
:
{
x35=¿x3DM=1
x3<5=¿x3DM =0
+)
β4
:
{
x424,000=¿x4DM =1
x4<24,000=¿x4DM =0
+)
β5
:
{
x54=¿x5DM=1
x5<4=¿x5DM =0
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9

Partial preview of the text

Download Stata phân phối chuẩn môn Kinh tế lượng and more Schemes and Mind Maps Mathematics in PDF only on Docsity!

I. Mô hình hóa lại đồ thị, nếu dữ liệu biến độc lập dạng định tính. Nhân xét lại ý

nghĩa của các hệ số, gắn với các biến định tính.

Từ số liệu Đề tài 1:

^

Y =^

^

β 1

^

β 2 x 2

^

β 3 x 3

^

β 4 x 4

^

β 5 x 5

^

β 6 x 6

x

x

x

x

x 6

Chú thích:

^

Y : Ước lượng giá xăng Ron 95 – III

x

2 : CPI - Chỉ số giá tiêu dung

x

3 : IIP - Chỉ số sản xuất công nghiệp

x 4

: Tỷ giá chuyển đổi từ USD sang VND

x 5

: Lãi suất thị trường liên ngân hàng

x 6

: Cung tiền M

Các hệ số hồi quy của mô hình hồi quy không có ý nghĩa với mức ý nghĩa 1% bao gồm:

β

3 ,^

β 4

, β 5

, β

Các hệ số hồi quy của mô hình hồi quy không có ý nghĩa với mức ý nghĩa 5% bao gồm:

β

3 ,^

β 4

, β

Các hệ số hồi quy của mô hình hồi quy không có ý nghĩa với mức ý nghĩa 5% bao gồm:

β

β

Ta đặt các cặp giả thiết sau cho các hệ số hồi quy không có ý nghĩa:

β

3 :^

x 3

5 =¿ x 3 DM

x 3

< 5 =¿ x 3 DM

β

4 :^

x 4

24,000=¿ x 4 DM

x 4

<24,000=¿ x 4 DM

5

x 5

4 =¿ x 5 DM

x 5

< 4 =¿ x 5 DM

β

6 :^

x 6

14,000,000=¿ x 6 DM

x 6

<14,000,000=¿ x 6 DM

Ta ra được bảng stata như sau:

1.3. Với mức ý nghĩa 10%, ta chạy được bảng stata bên dưới:

1.3.1. Kiểm định tính có ý nghĩa thống kê của hệ số hồi quy β 1

Ta có: | t 4 |

t

 Bác bỏ

H

0

Kết luận: Vậy

β

4 có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 10%.

1.3.5. Kiểm định tính có ý nghĩa thống kê của hệ số hồi quy β

5

Cặp giả thiết:

H

0

: β 5

H

1

: β 5

Giá trị kiểm định: t

5

Giá trị tra bảng: t = 1,

Ta có: | t 5 |

t

 Bác bỏ H 0

Kết luận: Vậy β

5

có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 10%.

1.3.6. Kiểm định tính có ý nghĩa thống kê của hệ số hồi quy

β 5

Cặp giả thiết:

H

0

: β 6

H

1

: β 6

Giá trị kiểm định: t

6

Giá trị tra bảng: t = 1,

Ta có: | t 6 |< t

 Chấp nhận H

0

Kết luận: Vậy

β

6 không có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 10%.

Mô hình hồi quy mới:

^

Y =

^

β 1

^

β 2 x 2

^

β 4 x 4

^

β 5 x 5

= 79127.17 + 1883.116 x

2

    1. 406101 x 4
      • 810.0 702 x 5

III.

3.3. Phân phối chuẩn của phần dư

3.3.1. Tiến hành kiểm định theo đồ thị Q-Q plot:

Đồ thị Q-Q plot

Ta có cặp giả thiết:

H

0

: Phầndư có phân phối chuẩn

H

1

: Phần dư không có phân phối chuẩn

Từ đồ thị Qnorm ta thấy các điểm phân vị trong phân phối của phần dư không tập trung

thành một đường chéo.

 Bác bỏ

H

0

Kết luận: Phần dư không có phân phối chuẩn.

3.3.2. Tiến hành kiểm định Jarque – Bera:

Kiểm định Jarque Bera

 Bác bỏ

H

0

Kết luận: Phần dư không có phân phối chuẩn.

 p-value = 0.8784 ¿^ α^ =¿0.01 (Với mức ý nghĩa 1%)

 Bác bỏ

H

0

 Phần dư không có phân phối chuẩn.

 p-value = 0.8784 ¿^ α^ =¿0.1 (Với mức ý nghĩa 10%)

 Bác bỏ H

0

Kết luận: Phần dư không có phân phối chuẩn.

3.3.3. Kiểm định theo đồ thị Histogram:

Ta có:

Cặp giả thuyết:

H

0

: Phầndư có phân phối chuẩn

H

1

: Phần dư không có phân phối chuẩn