Nicolás Palacios Avilés, Simulación
Capítulo IV
Simulación basada en Agentes
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Simulación Basada en Agentes: Introducción y Conceptos Básicos, Schemes and Mind Maps of Mathematical Modeling and Simulation
Este conjunto de diapositivas presenta una introducción a la simulación basada en agentes, explorando conceptos clave como la complejidad y la emergencia en sistemas adaptativos complejos (cas). Se analizan los componentes básicos de un agente, su ambiente y la arquitectura de un agente. Además, se describe el protocolo odd para la formulación de modelos basados en agentes y se presenta un ejemplo práctico de simulación de un modelo sir.
Typology: Schemes and Mind Maps
2020/2021
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Capítulo IV
Simulación basada en Agentes
Para comenzar: Stacey Matrix
¿Qué se
va a hacer?
¿Cómo se
va a hacer?
4
Para comenzar: ¿Cómo gestionar/comprender entornos o requerimientos altamente variables, inciertos, caóticos, complejos y ambiguos?
“Industrial Dynamics”: Problemas estratégicos y Macroeconómicos. “System Simulation”: Procesos de manufactura y servicio. “Complexity Sciences”: Sistemas Complejos Adaptativos (CAS), Comportamiento emergente. Diversas representaciones, para diversos problemas. 1970s : VUCA US War Army Collegue 1980s : “Wicked Problem” Rittel & Webber 7
Multimethod simulation modeling for business applications ( 2017 )
1.1 Complejidad y emergencia 10 Sus principales características son: Estructuras compuestas por varios niveles interconectados entre ellos que poseen información adicional. Los componentes básicos de estos sistemas perciben su entorno y responden a cambios en él; son en mayor o menor grado autónomos, heterogéneos e independientes. Como resultado de las interacciones entre sus elementos surgen propiedades nuevas que no pueden explicarse a partir de las propiedades de los elementos aislados. Estas propiedades se denominan emergentes.
Sistema Adaptativo Complejo (C. Macal, 1995 ) 1.1 Complejidad y emergencia
1.1 Complejidad y emergencia 13 https://playgameoflife.com /
1.1 Complejidad y emergencia 14
1.1 Complejidad y emergencia Algunos ejemplos de CAS : Mercados / Economías. Sistemas sociales. Cadenas de abastecimiento. Flujo o trafico de automóviles. Ecosistemas. Fenómenos de difusión/dispersión en sociedades.
1.1 Complejidad y emergencia Algunos ejemplos de CAS :
2.1 Conceptos Básicos 19 A diferencia de los paradigmas de simulación estudiados, los modelos basados en agentes son producto reciente del desarrollo y contribución multidisciplinaria, lo que implica que existe una diversa terminología, aplicaciones y contextos a considerar. Ciencias Computación Biología & Cs. Sociales Teoría Sistemas ¿?
2.1 Conceptos Básicos 20 EBM “Equation Based Modeling” ABM “Agent Based Modeling” Aproximación desde la interrelación de un conjunto de ecuaciones que capturan la variabilidad del sistema en función del tiempo. Aproximación desde las propiedades y conductas de agentes individuales. El esfuerzo de modelamiento se centra en el desarrollo de ecuaciones que capturen el comportamiento del sistema. El agente es la unidad explicita que focaliza el esfuerzo de modelamiento, no el comportamiento del sistema. Enfoque “Top-Down” Enfoque “Bottom-up” Requiere “conocimiento agregado”. Requiere “conocimiento individual” Asume homogeneidad en el sistema. Considera heterogeneidad en el sistema. “Theory-driven” “Data-driven”