Study with the several resources on Docsity
Earn points by helping other students or get them with a premium plan
Prepare for your exams
Study with the several resources on Docsity
Earn points to download
Earn points by helping other students or get them with a premium plan
Community
Ask the community for help and clear up your study doubts
Discover the best universities in your country according to Docsity users
Free resources
Download our free guides on studying techniques, anxiety management strategies, and thesis advice from Docsity tutors
catatan perkuliahan statistika dasar semester 1
Typology: Lecture notes
1 / 14
This page cannot be seen from the preview
Don't miss anything!
Disusun untuk memenuhi tugas mata kuliah statistika terapan yang diampu oleh
Dr. Achmad Samsudin, S.Pd., M.Pd.
Disusun oleh :
Dengan memanjatkan puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa,
karena berkat rahmat dan kemurahannya sehingga kami dapat menyelesaikan
tugas makalah ini yang berjudul “Uji Z (Uji Hipotesis)”, walaupun masih jauh
dari kesempurnaan. Dengan tersusunnya makalah ini diharapkan dapat membantu
teman-teman dalam rangka pemahaman yang lebih seksama dari materi yang
disajikan.
Dalam materi ini disajikan secara ringkas hal- hal yang perlu diketahui
yang berkaitan dengan materi uji Z (uji hipotesis). Saya sangat menyadari bahwa
apa yang disajikan ini masih jauh dari kesempurnaan, walaupun saya yakin bahwa
materi ini akan sangat bermaanfaat bagi teman-teman guna membantu kelancaran
dan kemudahan dalam memahami materi yang disajikan. Saya senantiasa akan
berupaya memperbaiki makalah ini sehingga kritik dan saran yang sifatnya
membangun sangat diharapkan penulis guna penyempurnaan makalah ini.
Demikianlah yang dapat saya sampaikan semoga makalah ini dapat
bermanfaat bagi semua pihak.
Lampung, 20 September 2020
Penulis.
yang varians populasinya diketahui. Maka dengan adanya makalah uji Z,
diharapkan dapat membantu pembaca untuk menggunakan uji Z pada
statistika parametrik.
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang yang telah dijelaskan, rumusan masalah pada
makalah ini yaitu :
1.2 Tujuan
Adapun tujuan dari pembuatan makalah ini yaitu :
2.1 Pengertian Hipotesis
Menurut Sudjana (2005) menyatakan bahwa hipotesis adalah asumsi atau
dugaan mengenai sesuatu hal yang dibuat untuk menjelaskan hal itu yang
sering dituntut untuk melakukan pengecekannya. Jika asumsi atau dugaan itu
dikhususkan mengenai populasi, umumnya mengenai nilai-nilai parameter
populasi, maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.
Menurut Walpole (1992 : 288) hipotesis statistik adalah pernyataan atau
dugaan mengenai satu atau lebih populasi. Hipotesis statistik dapat berbentuk
suatu variabel seperti binomial, poisson, dan normal atau nilai dari suatu
parameter, seperti rata- rata, varians, simpangan baku, dan proporsi. Hipotesis
statistik harus diuji, karena itu harus berbentuk kuantitas untuk dapat diterima
atau ditolak. Hipotesis statistik akan diterima jika hasil pengujian
membenarkan pernyataannya dan akan ditolak jika terjadi penyangkalan dari
pernyataannya.
Menurut Walpole (1992:289) hipotesis yang dirumuskan dengan harapan
akan ditolak membawa penggunaan istilah hipotesis nol. Hipotesis penelitian
adalah hipotesis kerja (Hipotesis Alternatif Ha atau H1) yaitu (^) hipotesis yang
dirumuskan untuk menjawab permasalahan dengan menggunakan teori-teori
yang ada hubungannya (relevan) dengan masalah penelitian dan belum
berdasarkan fakta serta dukungan data yang nyata dilapangan. Penolakan H 0
mengakibatkan penerimaan suatu hipotesis alternatif.Hipotesis alternatif (Ha)
dirumuskan dengan kalimat positif. Hipotesis nol adalah pernyataan tidak
adanya hubungan, pengaruh, atau perbedaan antara parameter dengan statistik.
Hipotesis Nol (Ho) dirumuskan dengan kalimat negatif. Nilai Hipotesis Nol
(Ho) harus menyatakan dengan pasti nilai parameter.
Atas dasar dua definisi diatas, maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis
adalah dugaan atau anggapan sementara terhadap suatu masalah yang masih
bersifat praduga karena masih harus diuji kebenarannya.
populasi tidak diketahui, maka varians dari sampel dapat digunakan sebagai
penggantinya.
2.4 Kriteria Penggunaan Uji Z
Menurut Sundayana (2018:121) Langkah-langkah pengujian adalah
sebagai berikut:
2.5 Tabel Distribusi Normal
Tabel yang akan disajikan di bawah ini adalah tabel Z yang berdistribusi
normal standar. Distribusi normal standar adalah distribusi normal yang telah
ditransformasi sehingga distribusi normal tersebut memiliki rata-rata 0 dan
varian 1. Tabel distribusi normal berisi peluang dari nilai Z atau P ( Z ≤ z ).
Sebagaimana kita ketahui bahwa nilai peluang akan selalu berada di antara 0
dan 1, sehingga nilai-nilai di dalam tabel juga berada di antara 0 dan 1. Kurva
berbentuk lonceng ini sebagai ilustrasi pada gambar 1.
Gambar 1.1 Kurva Distribusi Normal
Zhitung=
´ x d i
σ d i
atau Zhitung=
Gambar 1.1 di atas adalah gambar kurva distribusi normal. Luas area di
bawah kurva adalah 1. Pada tabel Z, nilai yang ditulis adalah nilai yang
diperoleh dari luas area sebelum z atau nilai P(Z ≤ z).
2.6 Contoh Penggunaan Uji Z
1. Uji Z satu pihak
Contoh kasus
Pupuk Urea mempunyai 2 bentuk, yaitu bentuk butiran dan bentuk
tablet. Bentuk butiran lebih dulu ada sedangkan bentuk tablet adalah
bentuk baru. Diketahui bahwa hasil gabah padi yang dipupuk dengan urea
butiran rata-rata 4,0 t/ha. Seorang peneliti yakin bahwa urea tablet lebih
baik daripada urea butiran. Kemudian ia melakukan penelitian dengan
ulangan n=30 dan hasilnya pada tabel 1.
Tabel 1.1 Hasil gabah padi dalam t/ha
Hipotesis :
H 0 : = (rata-rata hasil gabah padi yang dipupuk dengan pupuk urea tablet
sama dengan padi yang dipupuk dengan urea butiran).
HA : > (rata-rata hasil gabah padi yang dipupuk dengan pupuk urea tablet
lebih tinggi dari padi yang dipupuk dengan urea butiran).
Analisis :
= 4,0 t/h
= 4,9 t/h
S = 0,78 digunakan sebagai estimasi σ
Zhit = (yt – yb)/(σ/√n) = (4,0 – 4,9)/(0,78/√30 = – 6,4286n) = (4,0 – 4,9)/(0,78/√n) = (4,0 – 4,9)/(0,78/√30 = – 6,428630 = – 6,
Ztabel = Zα= Z0,05 = 1,
Kriteria Pengambilan Kesimpulan
Tabel 2.1 Nilai Z dari luas di bawah kurva normal baku
α 0 0.001 0.002 0.003 0.004 0.005 0.006 0.007 0.008 0.
Kriteria Pengambilan Kesimpulan
Jika |Zhit| < |Ztabel|, maka terima H 0
Jika |Zhit| ≥ |Ztabel|, maka tolak H 0 alias terima HA
Kesimpulan
Karena harga |Zhit| = 0,94 < harga |Ztabel | = 1,96, maka terima H 0
Jadi, tidak ada perbedaan yang nyata antara kualitas bola lampu yang
diteliti dengan kualitas bola lampu yang dinyatakan oleh pabriknya.
2.7 Uji Z Melalui Perhitungan SPSS
3.1 Kesimpulan
3.2 Saran
