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es de principios electricos , manejo y conocimiento de arduino
Typology: Summaries
Uploaded on 09/11/2024
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BASE DE DATOS NO RELACIONALES Definición Una base de datos no relacional (NoSQL) es un sistema de almacenamiento de datos diseñado para manejar grandes volúmenes de información no estructurada o semiestructurada sin la necesidad de un esquema rígido, como el de las bases de datos relacionales. Estas bases se caracterizan por su flexibilidad, escalabilidad horizontal y capacidad de gestionar diferentes tipos de datos, como documentos, grafos, columnas o pares clave-valor, lo que las hace adecuadas para aplicaciones con necesidades variables y de alto rendimiento, como Big Data, redes sociales y análisis en tiempo real. Características
Base de datos no relacional vs relacional Estructura de datos: ➢ Relacional: Organiza la información en tablas con filas y columnas, donde los datos siguen un esquema estructurado y fijo. ➢ No relacional: No sigue un esquema fijo. Los datos se almacenan de manera flexible, en formatos como documentos, grafos, pares clave-valor, o columnas. Lenguaje de consulta: ➢ Relacional: Utiliza SQL como lenguaje principal, el cual es un estándar universal para realizar consultas estructuradas. ➢ No relacional: No usa SQL como lenguaje principal; en su lugar, emplea lenguajes específicos que varían según el tipo de base de datos. Tipo de datos: ➢ Relacional: Es ideal para datos estructurados que pueden representarse fácilmente en tablas. ➢ No relacional: Diseñada para manejar datos no estructurados o semiestructurados, como JSON, XML, o datos de redes sociales. Propiedades ACID: ➢ Relacional: Cumple estrictamente con las propiedades ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad), lo que asegura transacciones seguras y coherentes. ➢ No relacional: No siempre garantiza el cumplimiento completo de ACID. Prioriza la disponibilidad y la escalabilidad sobre la consistencia inmediata, con un enfoque de consistencia eventual. Escalabilidad: ➢ Relacional: Escala principalmente de forma vertical (aumentando la capacidad del servidor). ➢ No relacional: Escala horizontalmente, distribuyendo la carga entre múltiples servidores, lo que permite gestionar grandes volúmenes de datos de manera más eficiente. Flexibilidad: ➢ Relacional: Menos flexible debido a su esquema rígido, que debe ser definido antes de almacenar los datos.
➢ No relacional: Ofrece mayor flexibilidad al no requerir un esquema fijo, permitiendo ajustes dinámicos en la estructura de los datos según sea necesario. Lenguaje estandarizado: ➢ Relacional: SQL es un estándar universalmente aceptado y utilizado. ➢ No relacional: No cuenta con un lenguaje de consulta estandarizado. Cada base de datos tiene su propia API o sintaxis. Soporte de la comunidad: ➢ Relacional: Amplio soporte y documentación debido a su larga trayectoria en la industria. ➢ No relacional: Aunque más reciente, está ganando popularidad rápidamente, pero su soporte puede variar dependiendo del sistema.
