BẢNG CÁC THÔNG SỐ TRONG HỒI QUY EVIEWS
Tiếng Anh Tiếng Việt
Dependent var: Y Biến phụ thuộc: Y
Method: Least Squares Phương pháp: Bình phương nhỏ nhất
Sample (adjusted): 1 10 Mẫu (sau điều chỉnh): Từ 1 đến 10
Included observations: 10 Số quan sát được sử dụng: 10
Variable Biến số (các biến độc lập)
CBiến hằng số/đơn vị
XBiến độc lập
Regression Hồi quy
Coefficient: ( ) Hệ số hồi quy ước lượng ( )
Std. Error: Sai số chuẩn của hệ số hồi quy ước lượng
t-Statistic: Thống kê T:
Prob.
Mức xác suất P-value của cặp giả thuyết
Chú ý:
+ Prob >= α Chấp nhận H0 (Không đủ cơ sở bác bỏ H0)
+ Prob < α Chấp nhân H1 (Bác bỏ H0)
R-squared: R2Hệ số xác định R2
Adjusted R-squared: Hệ số xác định hiệu chỉnh
S.E. of regression: Sai số chuẩn của mô hình hồi quy
Var (variance) Phương sai của hồi quy: Var = σ2 = SE2
Sum squared resid: RSS Tổng bình phương phần dư: RSS
Durbin-Watson stat: dqs Thống kê Durbin-Watson
Mean dependent var: Trung bình biến phụ thuộc
S.D. dependent var: SD(Y) Độ lệch chuẩn của biến phụ thuộc SD(Y)
F-statistic: Fqs Thống kê F, kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quy
Prob(F-statistic)
Mức xác suất (P-value) của cặp giả thuyết KĐ sự phù hợp của
hàm hồi quy:
H0: R2 = 0 (Hàm hồi quy không phù hợp)
H1: R2 > 0 (Hàm hồi quy là phù hợp)
+ Prob >= α Chấp nhận H0 (Không đủ cơ sở bác bỏ H0)
+ Prob < α Chấp nhân H1 (Bác bỏ H0)
