MODUL
PRAKTIKUM STATISTIKA
PROGRAM STUDI
KOMPUTERISASI AKUNTANSI
Disusun Oleh:
DIEN NOVITA, S.Si., M.T.I.
SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER
GLOBAL INFORMATIKA MULTI DATA PALEMBANG
2015
Prepare for your exams
Study with the several resources on Docsity
Earn points to download
Earn points by helping other students or get them with a premium plan
Guidelines and tips
Prepare for your exams
Study with the several resources on Docsity
Earn points to download
Earn points by helping other students or get them with a premium plan
Community
Ask the community
Ask the community for help and clear up your study doubts
University Rankings
Discover the best universities in your country according to Docsity users
Free resources
Our save-the-student-ebooks!
Download our free guides on studying techniques, anxiety management strategies, and thesis advice from Docsity tutors
multivariate statistical hypothesis testing module, Summaries of Statistics
multivariate statistical hypothesis testing module, This is a hypothesis testing material with the SPSS application. You can understand statistical testing material with this
Typology: Summaries
2019/2020
1 / 96
This page cannot be seen from the preview
Don't miss anything!
Related documents
Partial preview of the text
Download multivariate statistical hypothesis testing module and more Summaries Statistics in PDF only on Docsity!
MODUL
PRAKTIKUM STATISTIKA
PROGRAM STUDI
KOMPUTERISASI AKUNTANSI
Disusun Oleh:
DIEN NOVITA, S.Si., M.T.I.
SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER
GLOBAL INFORMATIKA MULTI DATA PALEMBANG
KATA PENGANTAR
Puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan karunia-Nya,
sehingga penulis dapat menyelesaikan modul Praktikum Statistika ini.
Tujuan penulis membuat modul ini adalah untuk melengkapi bahan ajar praktikum
mata kuliah Statistika di program studi Komputerisasi Akuntansi STMIK GI MDP.
Bahan ajar praktikum ini sangat diperlukan untuk mendukung kegiatan perkuliahan di
Prodi KA (Diploma III) yang lebih menekankan praktik dibandingkan teori.
Modul ini berisi materi kuliah Statistika dan latihan soal-soal yang berkaitan
dengan Statistika, meliputi Pengantar Statistika, Distribusi Frekuensi, Ukuran
Pemusatan, Ukuran Variasi, Analisis Korelasi, Regresi Linier, Regresi Non Linier,
Analisis Data Berkala, dan Angka Indeks.
Dengan segala kekurangan, penulis mengharapkan kritik dan saran yang sifatnya
membangun demi kesempurnaan modul ini. Harapan penulis terhadap modul ini yaitu
semoga modul ini dapat bermanfaat bagi mahasiswa khususnya dalam meningkatkan
pemahaman kuliah Statistika.
Penulis
MODUL PRAKTIKUM I
PENGANTAR TEORI STATISTIKA
Statistik adalah data ringkasan berbentuk angka (kuantitatif). Statistika adalah ilmu yang mempelajari tentang seluk beluk data, yaitu tentang pengumpulan, pengolahan/pengelompokkan, penyajian, dan analisis data serta cara menarik kesimpulan secara umum. Hubungan statistik dan riset adalah diperlukannya metode pengumpulan dan analisis data (statistik) sangat berguna untuk keperluan riset (penelitian).
Peranan statistik bagi lembaga bisnis dan pemerintahan, yaitu:
a. Mendukung tersedianya data hasil kerja aparatur pemerintahan. b. Mendukung tersedianya data untuk keperluan pembangunan daerah, yaitu:
- Data sumber daya a. Data tentang iklim b. Data tentang tanah c. Data tentang air d. Data penduduk
- Data pertanian
- Data peternakan
- Data kehutanan
- Data perikanan
- Data industri dan non pertanian
- Data tenaga kerja
- Data pendidikan
- Data kesehatan
- Data keluarga berencana
- Data perumahan
- Data pendapatan wilayah
Persyaratan data yang baik, yaitu: a. Obyektif b. Representatif c. Kesalahan baku kecil d. Tepat waktu e. Relevan
Pembagian jenis-jenis data, yaitu: a. Menurut sifatnya ( data kuantitatif dan kualitatif ) b. Menurut sumbernya ( data internal dan eksternal ) c. Menurut cara memperolehnya ( data primer dan sekunder ) d. Menurut waktu pengumpulan ( data cross section dan time series/berkala )
PENGUMPULAN, PENGOLAHAN, PENYAJIAN DATA
Tekhnik pengumpulan, pengolahan, dan penyajian data dapat dijelaskan dalam Gambar 1 berikut:
Gambar 1 Statistika
DISTRIBUSI FREKUENSI
Distribusi frekuensi adalah pengelompokan data ke dalam beberapa kelompok (kelas) dan kemudian dihitung banyaknya data yang masuk ke dalam tiap kelas. Distribusi frekuensi terbagi dua menurut sifat data, yaitu distribusi frekuensi kualitatif seperti contoh di Tabel 1 dan distribusi frekuensi kuantitatif seperti contoh di Tabel 2.
Tabel 1 Distribusi Frekuensi Kualitatif Pengunjung Perpustakaan
Sumber: Perpustakaan X
STATISTIKA
PENGUMPULAN DATA
cara pengumpulan
observasi
literatur
kuesioner
wawancara
banyak data dikumpulkan
sensus
sampling
PENGOLAHAN DATA
manual
elektronik
PENYAJIAN DATA
tabel grafik
grafik batang
grafik garis
grafik lingkaran
grafik gambar
grafik peta
Untuk grafik ogive/ kurva frekuensi kumulatif terdiri dari dua grafik garis, yaitu ogive + untuk frekunsi kumulatif kurang dari dan ogive – untuk frekuensi kumulatif lebih dari, seperti pada Gambar 3.
Gambar 3 Kurva Frekuensi Kumulatif (Ogive)
PRAKTIKUM
- Jelaskan perbedaan arti statistik dan statistika!
- Sebutkan paling sedikit lima jenis data yang diperlukan pemerintah untuk keperluan pembangunan daerah!
- Nyatakan apakah setiap variabel berikut adalah kualitatif atau kuantitatif!
a. Penjualan tahunan ________________
b. Ukuran (kecil,sedang,besar) ________________
3
9
21
34
38 40 40 37 31
19
6 0 2
5
10
15
20
25
30
35
40
45
64.5 67.5 70.5 73.5 76.5 79.5 82.
Ogive + Ogive -
c. Klasifikasi pekerjaan ________________
d. Metode pembayaran ________________
e. Umur ________________
f. Jenis kelamin ________________
g. Rangking kelas ________________
- Apa perbedaan antara sensus dan sampling?
- Apa perbedaan antara parameter dan statistik?
- Sebutkan dan jelaskan cara-cara pengambilan sampel!
7. Contoh Soal:
Nilai impor menurut negara asal (jutaan US $): Tahun Australia USA Singapura 2001^1700 2100 2002 1900 2500 1100 2003 2600 2900 1500 2004^3200 3550 2005 3850 4300 2700
Soal:
Nilai impor menurut negara asal (jutaan US $):
Tahun Jepang Belanda Swedia 2001 2700 1100 3200 2002 2900 1500 3800 2003^3600 1900 2004 4200 2550 5800 2005 4850 3300 6200
a. Buatlah grafik garis berganda!
b. Buatlah grafik lingkaran nilai impor Tahun 2003!
c. Buatlah grafik batang berganda!
8. Contoh Soal: Berikut adalah data nilai statistika 40 mahasiswa STMIK XYZ: 78 72 74 79 74 71 75 74 72 68 72 73 72 74 75 74 73 74 65 72 66 75 80 69 82 73 74 72 79 71 70 75 71 70 70 70 75 76 77 67 Buatlah distribusi frekuensi!
Jawaban: 1) Mengurutkan data dari yang terkecil ke yang terbesar 65 66 67 68 69 70 70 70 70 71 71 71 72 72 72 72 72 72 73 73 73 74 74 74 74 74 74 74 75 75 75 75 75 76 77 78 79 79 80 82
Soal :
Berikut adalah data nilai statistika 50 mahasiswa STMIK XYZ: 70 93 78 71 38 79 48 81 87 80 35 73 43 68 93 81 74 95 53 77 74 68 85 65 83 91 82 70 92 56 49 74 95 80 84 83 74 86 92 76 70 97 80 71 63 73 72 57 93 86
a. Buatlah distribusi frekuensi dan lengkapi dengan distribusi frekuensi relatif serta kumulatif!
Mengurutkan data dari yang terkecil ke yang terbesar
Menentukan jangkauan ( range ) dari data Jangkauan ( R ) = Data terbesar – data terkecil
- Menentukan banyaknya kelas
k = 1 + 3,322 log n (n = banyaknya data)
- Menentukan panjang interval kelas
_________________________________________________________
_________________________________________________________
_________________________________________________________
- Menentukan batas bawah kelas pertama
- Distribusi frekuensi:
MODUL PRAKTIKUM II
UKURAN PEMUSATAN
Ukuran nilai pusat merupakan ukuran yang dapat mewakili data secara keseluruhan. Artinya, jika keseluruhan nilai yang ada dalam data diurutkan besarnya dan dimasukkan nilai rata-rata, nilai rata-rata tersebut memiliki kecenderungan ( tendensi ) terletak di urutan paling tengah (pusat).
JENIS-JENIS UKURAN PEMUSATAN
1. RATA-RATA
Rata-Rata adalah nilai tunggal yang dianggap dapat mewakili keseluruhan nilai dalam data.
Jenis Rata-Rata:
- Rata-rata hitung ( arithmatic mean )
- Rata-rata ukur ( geometric mean )
- Rata-rata harmonis ( harmonic mean )
Data Tunggal:
a. Rata-rata sebenarnya (populasi)
rata-rata populasi
b. Rata-rata perkiraan (sampel)
rata-rata sampel
Data Berkelompok: a. Metode Biasa
rata-rata
b. Metode Simpangan Rata-Rata
rata-rata
c. Metode Coding
Contoh: Tentukan rata-rata dengan metode biasa, simpangan rata-rata, dan coding dari data berkelompok berikut!
Berat Badan Frekuensi 60 – 62 63 – 65 66 – 68 69 – 71 72 – 74
Jumlah^100
c. Metode Coding
Berat Badan Frekuensi Xt d u f.u 60 – 62 63 – 65 66 – 68 69 – 71 72 – 74
Jumlah 100 - - - 6
2. MEDIAN
Median adalah nilai yang ada di tengah dari sekelompok nilai sebanyak n yang telah diurutkan dari yang terkecil (X 1 ) ke yang terbesar (Xn).
Data Tunggal:
- n ganjil
Contoh:
Data 5,3,7,3,8,7,
Data diurutkan 3, 3, 5, 7, 7, 8, 9 X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 , X 6 , X 7
Median = 7
- n genap
Contoh:
Data 5,3,7,2,3,8,7,
Data diurutkan 2, 3, 3, 5, 7, 7, 8, 9 X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 , X 6 , X 7 , X 8
Median =
- Cara langsung
Data Berkelompok:
Tentukan terlebih dahulu kelas median dengan rumus: n = banyak data/jumlah frekuensi
Contoh:
Tentukan median dari data berkelompok berikut!
Berat Badan Frekuensi 60 – 62 63 – 65 66 – 68 69 – 71 72 – 74
Jumlah 100