Docsity
Docsity

Prepare for your exams
Prepare for your exams

Study with the several resources on Docsity


Earn points to download
Earn points to download

Earn points by helping other students or get them with a premium plan


Guidelines and tips
Guidelines and tips

multivariate statistical hypothesis testing module, Summaries of Statistics

multivariate statistical hypothesis testing module, This is a hypothesis testing material with the SPSS application. You can understand statistical testing material with this

Typology: Summaries

2019/2020

Uploaded on 06/22/2020

muhammad-ival
muhammad-ival 🇮🇩

4.7

(3)

15 documents

1 / 96

Toggle sidebar

This page cannot be seen from the preview

Don't miss anything!

bg1
MODUL
PRAKTIKUM STATISTIKA
PROGRAM STUDI
KOMPUTERISASI AKUNTANSI
Disusun Oleh:
DIEN NOVITA, S.Si., M.T.I.
SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER
GLOBAL INFORMATIKA MULTI DATA PALEMBANG
2015
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff
pf12
pf13
pf14
pf15
pf16
pf17
pf18
pf19
pf1a
pf1b
pf1c
pf1d
pf1e
pf1f
pf20
pf21
pf22
pf23
pf24
pf25
pf26
pf27
pf28
pf29
pf2a
pf2b
pf2c
pf2d
pf2e
pf2f
pf30
pf31
pf32
pf33
pf34
pf35
pf36
pf37
pf38
pf39
pf3a
pf3b
pf3c
pf3d
pf3e
pf3f
pf40
pf41
pf42
pf43
pf44
pf45
pf46
pf47
pf48
pf49
pf4a
pf4b
pf4c
pf4d
pf4e
pf4f
pf50
pf51
pf52
pf53
pf54
pf55
pf56
pf57
pf58
pf59
pf5a
pf5b
pf5c
pf5d
pf5e
pf5f
pf60

Partial preview of the text

Download multivariate statistical hypothesis testing module and more Summaries Statistics in PDF only on Docsity!

MODUL

PRAKTIKUM STATISTIKA

PROGRAM STUDI

KOMPUTERISASI AKUNTANSI

Disusun Oleh:

DIEN NOVITA, S.Si., M.T.I.

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER

GLOBAL INFORMATIKA MULTI DATA PALEMBANG

KATA PENGANTAR

Puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan karunia-Nya,

sehingga penulis dapat menyelesaikan modul Praktikum Statistika ini.

Tujuan penulis membuat modul ini adalah untuk melengkapi bahan ajar praktikum

mata kuliah Statistika di program studi Komputerisasi Akuntansi STMIK GI MDP.

Bahan ajar praktikum ini sangat diperlukan untuk mendukung kegiatan perkuliahan di

Prodi KA (Diploma III) yang lebih menekankan praktik dibandingkan teori.

Modul ini berisi materi kuliah Statistika dan latihan soal-soal yang berkaitan

dengan Statistika, meliputi Pengantar Statistika, Distribusi Frekuensi, Ukuran

Pemusatan, Ukuran Variasi, Analisis Korelasi, Regresi Linier, Regresi Non Linier,

Analisis Data Berkala, dan Angka Indeks.

Dengan segala kekurangan, penulis mengharapkan kritik dan saran yang sifatnya

membangun demi kesempurnaan modul ini. Harapan penulis terhadap modul ini yaitu

semoga modul ini dapat bermanfaat bagi mahasiswa khususnya dalam meningkatkan

pemahaman kuliah Statistika.

Penulis

MODUL PRAKTIKUM I

PENGANTAR TEORI STATISTIKA

Statistik adalah data ringkasan berbentuk angka (kuantitatif). Statistika adalah ilmu yang mempelajari tentang seluk beluk data, yaitu tentang pengumpulan, pengolahan/pengelompokkan, penyajian, dan analisis data serta cara menarik kesimpulan secara umum. Hubungan statistik dan riset adalah diperlukannya metode pengumpulan dan analisis data (statistik) sangat berguna untuk keperluan riset (penelitian).

Peranan statistik bagi lembaga bisnis dan pemerintahan, yaitu:

a. Mendukung tersedianya data hasil kerja aparatur pemerintahan. b. Mendukung tersedianya data untuk keperluan pembangunan daerah, yaitu:

  • Data sumber daya a. Data tentang iklim b. Data tentang tanah c. Data tentang air d. Data penduduk
  • Data pertanian
  • Data peternakan
  • Data kehutanan
  • Data perikanan
  • Data industri dan non pertanian
  • Data tenaga kerja
  • Data pendidikan
  • Data kesehatan
  • Data keluarga berencana
  • Data perumahan
  • Data pendapatan wilayah

Persyaratan data yang baik, yaitu: a. Obyektif b. Representatif c. Kesalahan baku kecil d. Tepat waktu e. Relevan

Pembagian jenis-jenis data, yaitu: a. Menurut sifatnya ( data kuantitatif dan kualitatif ) b. Menurut sumbernya ( data internal dan eksternal ) c. Menurut cara memperolehnya ( data primer dan sekunder ) d. Menurut waktu pengumpulan ( data cross section dan time series/berkala )

PENGUMPULAN, PENGOLAHAN, PENYAJIAN DATA

Tekhnik pengumpulan, pengolahan, dan penyajian data dapat dijelaskan dalam Gambar 1 berikut:

Gambar 1 Statistika

DISTRIBUSI FREKUENSI

Distribusi frekuensi adalah pengelompokan data ke dalam beberapa kelompok (kelas) dan kemudian dihitung banyaknya data yang masuk ke dalam tiap kelas. Distribusi frekuensi terbagi dua menurut sifat data, yaitu distribusi frekuensi kualitatif seperti contoh di Tabel 1 dan distribusi frekuensi kuantitatif seperti contoh di Tabel 2.

Tabel 1 Distribusi Frekuensi Kualitatif Pengunjung Perpustakaan

Sumber: Perpustakaan X

STATISTIKA

PENGUMPULAN DATA

cara pengumpulan

observasi

literatur

kuesioner

wawancara

banyak data dikumpulkan

sensus

sampling

PENGOLAHAN DATA

manual

elektronik

PENYAJIAN DATA

tabel grafik

grafik batang

grafik garis

grafik lingkaran

grafik gambar

grafik peta

Untuk grafik ogive/ kurva frekuensi kumulatif terdiri dari dua grafik garis, yaitu ogive + untuk frekunsi kumulatif kurang dari dan ogive – untuk frekuensi kumulatif lebih dari, seperti pada Gambar 3.

Gambar 3 Kurva Frekuensi Kumulatif (Ogive)

PRAKTIKUM

  1. Jelaskan perbedaan arti statistik dan statistika!



  1. Sebutkan paling sedikit lima jenis data yang diperlukan pemerintah untuk keperluan pembangunan daerah!



  1. Nyatakan apakah setiap variabel berikut adalah kualitatif atau kuantitatif!

a. Penjualan tahunan ________________

b. Ukuran (kecil,sedang,besar) ________________

3

9

21

34

38 40 40 37 31

19

6 0 2

5

10

15

20

25

30

35

40

45

64.5 67.5 70.5 73.5 76.5 79.5 82.

Ogive + Ogive -

c. Klasifikasi pekerjaan ________________

d. Metode pembayaran ________________

e. Umur ________________

f. Jenis kelamin ________________

g. Rangking kelas ________________

  1. Apa perbedaan antara sensus dan sampling?



  1. Apa perbedaan antara parameter dan statistik?



  1. Sebutkan dan jelaskan cara-cara pengambilan sampel!



7. Contoh Soal:

Nilai impor menurut negara asal (jutaan US $): Tahun Australia USA Singapura 2001^1700 2100 2002 1900 2500 1100 2003 2600 2900 1500 2004^3200 3550 2005 3850 4300 2700

Soal:

Nilai impor menurut negara asal (jutaan US $):

Tahun Jepang Belanda Swedia 2001 2700 1100 3200 2002 2900 1500 3800 2003^3600 1900 2004 4200 2550 5800 2005 4850 3300 6200

a. Buatlah grafik garis berganda!

b. Buatlah grafik lingkaran nilai impor Tahun 2003!

c. Buatlah grafik batang berganda!

8. Contoh Soal: Berikut adalah data nilai statistika 40 mahasiswa STMIK XYZ: 78 72 74 79 74 71 75 74 72 68 72 73 72 74 75 74 73 74 65 72 66 75 80 69 82 73 74 72 79 71 70 75 71 70 70 70 75 76 77 67 Buatlah distribusi frekuensi!

Jawaban: 1) Mengurutkan data dari yang terkecil ke yang terbesar 65 66 67 68 69 70 70 70 70 71 71 71 72 72 72 72 72 72 73 73 73 74 74 74 74 74 74 74 75 75 75 75 75 76 77 78 79 79 80 82

Soal :

Berikut adalah data nilai statistika 50 mahasiswa STMIK XYZ: 70 93 78 71 38 79 48 81 87 80 35 73 43 68 93 81 74 95 53 77 74 68 85 65 83 91 82 70 92 56 49 74 95 80 84 83 74 86 92 76 70 97 80 71 63 73 72 57 93 86

a. Buatlah distribusi frekuensi dan lengkapi dengan distribusi frekuensi relatif serta kumulatif!

  1. Mengurutkan data dari yang terkecil ke yang terbesar

  2. Menentukan jangkauan ( range ) dari data Jangkauan ( R ) = Data terbesar – data terkecil



  1. Menentukan banyaknya kelas

k = 1 + 3,322 log n (n = banyaknya data)




  1. Menentukan panjang interval kelas

_________________________________________________________

_________________________________________________________

_________________________________________________________

  1. Menentukan batas bawah kelas pertama

  1. Distribusi frekuensi:

MODUL PRAKTIKUM II

UKURAN PEMUSATAN

Ukuran nilai pusat merupakan ukuran yang dapat mewakili data secara keseluruhan. Artinya, jika keseluruhan nilai yang ada dalam data diurutkan besarnya dan dimasukkan nilai rata-rata, nilai rata-rata tersebut memiliki kecenderungan ( tendensi ) terletak di urutan paling tengah (pusat).

JENIS-JENIS UKURAN PEMUSATAN

1. RATA-RATA

Rata-Rata adalah nilai tunggal yang dianggap dapat mewakili keseluruhan nilai dalam data.

Jenis Rata-Rata:

  • Rata-rata hitung ( arithmatic mean )
  • Rata-rata ukur ( geometric mean )
  • Rata-rata harmonis ( harmonic mean )

Data Tunggal:

a. Rata-rata sebenarnya (populasi)

rata-rata populasi

b. Rata-rata perkiraan (sampel)

rata-rata sampel

Data Berkelompok: a. Metode Biasa

rata-rata

b. Metode Simpangan Rata-Rata

rata-rata

c. Metode Coding

Contoh: Tentukan rata-rata dengan metode biasa, simpangan rata-rata, dan coding dari data berkelompok berikut!

Berat Badan Frekuensi 60 – 62 63 – 65 66 – 68 69 – 71 72 – 74

Jumlah^100

c. Metode Coding

Berat Badan Frekuensi Xt d u f.u 60 – 62 63 – 65 66 – 68 69 – 71 72 – 74

Jumlah 100 - - - 6

2. MEDIAN

Median adalah nilai yang ada di tengah dari sekelompok nilai sebanyak n yang telah diurutkan dari yang terkecil (X 1 ) ke yang terbesar (Xn).

Data Tunggal:

  1. n ganjil

Contoh:

Data  5,3,7,3,8,7,

Data diurutkan  3, 3, 5, 7, 7, 8, 9 X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 , X 6 , X 7

Median = 7

  1. n genap

Contoh:

Data  5,3,7,2,3,8,7,

Data diurutkan  2, 3, 3, 5, 7, 7, 8, 9 X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 , X 6 , X 7 , X 8

Median =

  1. Cara langsung

Data Berkelompok:

Tentukan terlebih dahulu kelas median dengan rumus: n = banyak data/jumlah frekuensi

Contoh:

Tentukan median dari data berkelompok berikut!

Berat Badan Frekuensi 60 – 62 63 – 65 66 – 68 69 – 71 72 – 74

Jumlah 100