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¿Cuáles son las diferencias entre un modelo conceptual, lógico y físico? Logico Un modelo de datos lógico establece la estructura de los elementos de datos y las relaciones entre ellos. Es independiente de la base de datos física que detalla cómo se implementarán los datos. El modelo de datos lógico sirve como modelo para los datos utilizados. Fisico Se utilizan modelos de datos físicos para visualizar la estructura física de las bases de datos y los archivos de datos. Los modelos de datos lógicos se utilizan para visualizar entidades de datos, atributos, claves y relaciones. El diseño lógico define la arquitectura de la red, mientras el diseño físico establece el detalle de los componentes y configuraciones. CONCUCLUSION Pregunta 2 ¿Qué es una Base de Datos Relacional? Una base de datos relacional es una colección de información que organiza datos en relaciones predefinidas, en la que los datos se almacenan en una o más tablas (o "relaciones") de columnas y filas, lo que facilita su visualización y la comprensión de cómo se relacionan las diferentes estructuras de datos entre sí. Pregunta 03 ¿Cuáles son los niveles de Normalización existentes en el modelamiento de BD? Existen básicamente tres niveles de normalización: Primera Forma Normal (1NF), Segunda Forma Normal (2NF) y Tercera Forma Normal (3NF). Cada una de estas formas tiene sus propias reglas. Cuando una base de datos se conforma a un nivel, se considera normalizada a esa forma de normalización. Primera forma normal (1FN) Una tabla en una base de datos relacional está en la primera forma normal cuando se cumplen estas condiciones: Todos los datos son atómicos. Todas las columnas contienen el mismo tipo de datos. La segunda forma normal (2NF) es una forma normal usada en normalización de bases de datos. La 2NF fue definida originalmente por E.F. Codd en 1971. Una tabla que está en la primera forma normal (1NF) debe satisfacer criterios adicionales para calificar para la segunda forma normal. La segunda forma normal (3NF) Una entidad cumple la tercera forma normal si cada atributo de clave no primaria proporciona un hecho independiente de otros atributos no de clave y que depende únicamente de la clave. 4 Pregunta ¿Cuáles son las diferencias entre el DDL y DML en SQL?
Las sentencias DDL se utilizan para describir una base de datos, para definir su estructura, para crear sus objetos y para crear los subobjetos de la tabla. Puede realizar cambios en un conjunto de reglas después de crearlo. Las sentencias que utilizamos dentro de este lenguaje incluyen Create Table para proceder a añadir una tabla, Drop Table para el efecto contrario o Alter Table para modificar la tabla. Las sentencias DML se utilizan para controlar la información contenida en la base de datos. Las listas siguientes ofrecen ejemplos de estos tipos de sentencias DML: Adición de registros a una tabla (mandato INSERT) Modificación de la información de una tabla (mandato UPDATE) Una de las particularidades de las sentencias DML se encuentra en que es posible deshacerlas. Las cuatro principales son Select, Insert, Delete y Update para recuperar datos, añadir filas con más datos, eliminar filas con datos previos y modificar aquellos datos que ya existan.