NỘI DUNG ÔN TẬP MÔN DỮ LIỆU LỚN TRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANH
Câu 1. Phân tích các nguồn hình thành dữ liệu lớn. Tại sao lại phải quản trị dữ liệu lớn?
Nguồn hình thành dữ liệu lớn
Qua thống kê và tổng hợp, nguồn dữ liệu lớn được hình thành chủ yếu từ 6 nguồn:
1. Dữ liệu hành chính (phát sinh từ chương trình của một tổ chức, có thể là chính
phủ hay phi chính phủ)
2. Dữ liệu từ hoat động thương mại (phát sinh từ giao dịch giữa 2 thực thể)
3. Dữ liệu từ các thiết bị cảm biến như thiết bị chụp hình ảnh vệ tinh, cảm biến
đường, cảm biến khí hậu
4. Dữ liệu từ các thiết bị theo dõi vd: theo dõi dl từ đt
5. Dữ liệu từ các hành vi vd: tìm kiếm trực tuyến, đọc các trang mạng trực tiếp
6. Dữ liệu từ các thông tin về ý kiến, quan điểm của các cá nhân, tổ chức, trên các
phương tiện thông tin xã hội
Phải quản trị nguồn dữ liệu lớn. vì tkhi quản trị dữ liệu tốt giúp các tổ chức, doanh
nghiệp đạt được lợi thế cạnh tranh tiềm năng so với các đối thủ kinh doanh của họ
bằng cách cải thiện hiệu quả hoạt động và cho phép ra quyết định tốt hơn. Các tổ
chức có dữ liệu được quản lý tốt có thể trở nên linh hoạt hơn, nhanh chóng phát
hiện xu hướng thị trường để tận dụng các cơ hội kinh doanhPnhanh chóng.
-Quản trị DLPtốt cũng hỗ trợ doanh nghiệp rất nhiều trong công tác đánh
giá,Pnghiên cứu thị trường: đánh giá hài lòng khách hàng, đánh giá năng lực
nhân viên, nghiên cứu đối thủ cạnh tranh, ...P
Câu 2: Phân tích đặc trưng 5V của dữ liệu lớn. Nếu giả sử em là chủ sở hữu một nguồn dữ
liệu của 1 tỷ người sử dụng mạng xã hội thì em sẽ có giải pháp kinh doanh hợp pháp nào từ
kho dữ liệu lớn này.
* Đặc trưng 5V của dữ liệu lớn Dữ liệu lớn có 5 đặc trưng cơ bản như sau:
- Volume: khối lượng dữ liệu được tạo ra, lưu trữ và xử lý. Bao nhiêu thì là lớn? Ít nhất
nó nên được tính bằng hàng tram Terabyte, còn thông thường thì nó là Petabyte hoặc
Exabyte, thậm chí Zettabyte. Một số ví dụ: Facebook tạo ra khoảng 500TB dữ liệu mỗi
ngày, con số này ở Twitter là khoảng 8TB.
- Velocity: tốc độ dữ liệu được tạo ra. Câu hỏi cũ, bao nhiêu thì là lớn? Câu trả lời thì rất
đa dạng, vì nó phụ thuộc vào loại dữ liệu mà bạn đang xử lý, nhưng có thể lấy một vài ví
dụ trực quan của các tên tuổi lớn như 90 triệu bức ảnh được upload lên Facebook mỗi
ngày, con số cho Twitter là 500 triệu tweets được post, 0.4 triệu giờ video được upload
lên Youtube hay 3.5 tỷ lượt tìm kiếm được thực hiện mỗi ngày trên Google.
- Variety: tính đa dạng của dữ liệu. Cái này chắc dễ hiểu rồi, Big Data là không ngán
dạng nào, từ dữ liệu có cấu trúc (structure) như các bảng nơi có hàng và cột trong cơ sở
dữ liệu quan hệ RDBMS hay bảng tính excel; đến dữ liệu phi cấu trúc (unstructured) như
