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Un análisis de varianza (anova) realizado en un diseño de bloques completamente al azar, con el objetivo de evaluar la influencia de diferentes tratamientos sobre una variable de interés. Se incluyen los resultados del anova, la interpretación de los valores de p, y la validación de los supuestos de normalidad y varianza constante. El documento también explora la razón detrás del uso de un diseño de bloques en la investigación.
Typology: Study notes
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Daniel Estiven España Muñoz Código:1.089.487. Edwin Osorio Romero Código:1.006.487.
Diseño Experimental
Grupo 44
Datos en Excel para el procesamiento en el programa R
Interpretación Para el test de Shapiro-Wilk, el P valor es igual a 0.211, es decir menor a 0.05, por consiguiente, se rechaza Ho y con un 95 % de confianza se concluye que hay diferencia estadísticamente significativa en el comportamiento de los residuales
Interpretación Para el test de Leven, el P valor es igual a 0.7438, es decir mayor a 0.05, por consiguiente, no se rechaza la Ho y con un 95 % de confianza se concluye que los residuales se comportan acorde a una varianza constante. No se continua con el procesamiento porque no hay diferencia estadísticamente significativa en los tratamientos.
Conclusiones
