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cuadro sgb de acuerdo a un tema
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Introducción Las inteligencias artificiales han avanzado de manera rápida durante los últimos años y han tomado gran influencia en casi todos los sectores, incluida la educación. Diversos estudios han señalado que la IA puede facilitar el aprendizaje, la automatización de procesos administrativos y la mejora en la evaluación de competencias, entre otros aspectos (Luckin et al., 2016; Holmes et al., 2019). El siguiente cuadro S-Q-A se usará como herramienta de análisis y reflexión, apoyándonos a identificar el conocimiento previo, interrogantes que emergen y los nuevos conocimientos adquiridos sobre este tema. Qué sé Qué quiero saber Qué aprendí Conocimientos Previos: Interrogantes y Áreas de Interés: Conclusiones y Nuevos Conocimientos:
Análisis y Argumentación de las Secciones Qué sé Luckin et al. (2016) menciona que se ha documentado cómo las inteligencias artificiales pueden actuar como tutores que se adaptan a las necesidades individuales de los estudiantes, aumentando la eficiencia y mejorando los resultados educativos. Asimismo, Woolf (2010) hace énfasis en la importancia en la automatización de la retroalimentación en el aprendizaje, lo que respalda la idea de que la IA permite un seguimiento más preciso del rendimiento. Estos estudios configuran una base teórica sobre la que se pueden establecer nuevas hipótesis. Qué quiero saber La integración de las nuevas tecnologías en contextos educativos no está exenta de desafíos, especialmente en el ámbito de la ética. Investigadores como Holmes et al. (2019) y organismos internacionales como UNESCO (2021) han señalado la importancia de desarrollar marcos éticos que acompañen esta transformación, lo que lleva a plantear preguntas sobre la implementación segura y equitativa de estas tecnologías. Además, es importante implementar estrategias para capacitar a los docentes, transformando el rol tradicional a uno más automatizado. Qué aprendí Tras la revisión literaria, se puede decir que la implementación de la IA en educación requiere un balance entre innovación tecnológica y consideraciones éticas. Estudios recientes, como los publicados por Selwyn (2019) y organismos como la OCDE (2020) , han evidenciado que el éxito de estos sistemas depende en gran medida de la integración de equipos multidisciplinarios que abarquen tanto aspectos pedagógicos como tecnológicos. Este aprendizaje resalta la importancia de la formación continua para los docentes y de políticas públicas que regulen el uso de datos en entornos educativos. Más allá de la mera automatización, la IA tiene el potencial de transformar la dinámica educativa para promover la inclusión, la equidad y el aprendizaje personalizado. Referencias Académicas (ejemplos):