Introducción
Las inteligencias artificiales han avanzado de manera rápida durante los últimos
años y han tomado gran influencia en casi todos los sectores, incluida la educación.
Diversos estudios han señalado que la IA puede facilitar el aprendizaje, la
automatización de procesos administrativos y la mejora en la evaluación de
competencias, entre otros aspectos (Luckin et al., 2016; Holmes et al., 2019).
El siguiente cuadro S-Q-A se usará como herramienta de análisis y reflexión,
apoyándonos a identificar el conocimiento previo, interrogantes que emergen y los
nuevos conocimientos adquiridos sobre este tema.
Qué sé
Qué quiero saber
Qué aprendí
Conocimientos Previos:
Interrogantes y Áreas de
Interés:
Conclusiones y Nuevos
Conocimientos:
• La IA se utiliza para
personalizar
procesos educativos
mediante algoritmos
adaptativos.
• Existen herramientas
de tutoría inteligente
que facilitan el
aprendizaje
autónomo.
• La automatización en
la educación puede
incrementar la
eficiencia en la
evaluación y en el
seguimiento del
rendimiento
estudiantil.
Referencias: Luckin
et al. (2016); Woolf
(2010).
• ¿Cuáles son las
metodologías más
efectivas para
integrar la IA en el
aula sin generar
brechas en el
aprendizaje?
• ¿Qué limitaciones
éticas y de
privacidad se deben
considerar al utilizar
sistemas de IA en
contextos
educativos?
• ¿Cómo pueden los
docentes adaptarse
a un entorno
educativo cada vez
más automatizado y
tecnificado?
Referencias:
Holmes et al. (2019);
UNESCO (2021).
• La implementación de la IA
en educación demanda un
enfoque interdisciplinario
que combine pedagogía,
ética y tecnología.
• Los sistemas de tutoría
inteligente, cuando se
implementan
adecuadamente, no solo
mejoran la personalización
sino que potencian la
inclusión y el acceso a
recursos educativos.
• Es fundamental establecer
marcos regulatorios y
protocolos de seguridad
para salvaguardar la
privacidad de los datos de
los estudiantes y para
garantizar la equidad en el
acceso.
Referencias: Selwyn
(2019); OCDE (2020).
