






















Study with the several resources on Docsity
Earn points by helping other students or get them with a premium plan
Prepare for your exams
Study with the several resources on Docsity
Earn points to download
Earn points by helping other students or get them with a premium plan
Community
Ask the community for help and clear up your study doubts
Discover the best universities in your country according to Docsity users
Free resources
Download our free guides on studying techniques, anxiety management strategies, and thesis advice from Docsity tutors
An overview of the chi-square test, which is a statistical hypothesis test used to determine whether there is a significant difference between the observed and expected frequencies in one or more categories. The goodness of fit test, which is used to determine if a sample of data came from a population with a specific distribution, and the independence test, which is used to determine if two categorical variables are independent. Examples of how to calculate the chi-square statistic and interpret the results. It also discusses the properties of the chi-square distribution and the concept of degrees of freedom. Overall, this document would be a useful resource for students studying statistics, data analysis, or research methods, as it provides a comprehensive introduction to the chi-square test and its applications.
Typology: Study notes
1 / 30
This page cannot be seen from the preview
Don't miss anything!
Chi Kuadrat
Uji Chi Kuadrat adalah pengujian hipotesis mengenai perbandingan antara frekuensi observasi yg benar benar terjadi aktual dengan frekuensi harapan /ekspektasi Frekuensi observasi : nilainya didapat dari hasil percobaan (o i
Frekuensi harapan : nilainya dapat dihitung secara teoritis (e i
Contoh : Sebuah dadu setimbang dilempar sekali 120 kali, data disajikan dalam tabel di bawah ini. Frekuensi ekspektasi (e i ) dituliskan dalam kotak kecil dalam setiap sel. Frekuensi ekspektasi (ei) setiap kategori bernilai sama yaitu : 1 / 6 × 120 = 20 ; 1 / 6 = peluang setiap sisi muncul pada pelemparan dadu 1 kali
**- Uji Kecocokan
2
0 : frekuensi setiap kategori memenuhi suatu nilai/perbandingan. H 1
Contoh, Pelemparan dadu 120 kali, kita akan menguji kesetimbangan dadu. Dadu setimbang jika setiap sisi dadu akan muncul 20 kali. H 0 : setiap sisi akan muncul = 20 kali. H 1 : ada sisi yang muncul ≠ 20 kali. Sebuah mesin pencampur adonan es krim akan menghasilkan perbandingan antara Coklat : Gula : Susu : Krim = 5 : 2 : 2 : 1 H 0 : perbandingan Coklat : Gula : Susu : Krim = 5 : 2 : 2 : 1 H 1 : perbandingan Coklat : Gula : Susu : Krim ≠ 5 : 2 : 2 : 1
i
i
0
0 ditolak, H 1 diterima. Perbandingan Coklat : Gula : Susu : Krim ≠ 5 : 2 : 2 :
Uji kebebasan antara 2 variabel memiliki prinsip pengerjaan yang sama dengan pengujian beberapa proporsi. Langkah pengerjaan uji kebebasan = uji beberapa proporsi. (Berbeda hanya pada penetapan Hipotesis awal dan Hipotesis alternatif) Uji Kebebasan H 0 : variabel-variabel saling bebas (Tidak ada hubungan antar variabel) H 1 : variabel-variabel tidak saling bebas (Ada hubungan antar variabel) Uji Beberapa Proporsi H 0 : setiap proporsi bernilai sama H 1 : ada proporsi yang bernilai tidak sama
Contoh,
Apakah ada kaitan antara gender dengan jam kerja? Uji variable kebebasan dengan taraf uji 5%!
Frekuensi harapan untuk,