Nama : Resti Sundari
NIM : 2002242
Mata Kuliah : Statistika Terapan
Dosen Pengampu : Dr. Achmad Samsudin, S.Pd., M.Pd.
Teknik Sampling dan Distribusi Sampel Resume 6
Teknik sampling didefinisikan sebagai teknik atau metode untuk memilih dan mengambil
unsur-unsur atau anggota-anggota dari populasi untuk digunakan sebagai sampel secara
representatif.
Teknik sampling dibagi menjadi 2 jenis, yaitu:
1. Probability Sampling
Probability sampling merupakan teknik sampling yang didasarkan pada fakta bahwa setiap
anggota populasi mempunyai peluang yang sama untuk dipilih menjadi sampel. Probability
sampling terdiri dari 1) sampling acak sederhana, 2) sampling acak sistematis, 3) sampling
rumpun, 4) sampling acak statifikasi dan 5) sampling bertahap.
2. Non probability Sampling
Non-probability sampling merupakan teknik pengambilan sampel dimana setiap anggota
populasi memiliki peluang nol. Itu artinya bahwa pengambilan sampel didasarkan pada
kriteria tertentu seperti status, kuantitas, kesukarelaan dan sebagainya. Non probability
sampling terdiri dari 1) sampling kuota, 2) sampling purposif, 3) sampling sistematis, 4)
sampling jenuh, 5) snowball sampling dan 6) sampling incidental
Beberapa Alasan dipilihnya sampling sebagai berikut;
1. Objek penelitian yang homogen
2. Objek penelitian yang mudah rusak
3. Penghematan biaya dan waktu
4. Masalah ketelitian
5. Ukuran populasi
6. Faktor ekonomis
Distribusi sampel dari suatu statistik (misalnya mean dan proporsi sampel) adalah distribusi
semua nilai dari statistik tersebut ketika semua kemungkinan sampel berukuran n diambil dari
populasi yang sama.
Distribusi sampel terbagi menjadi dua yaitu:
1. Distribusi sampling rata-rata (mean)
Distribusi mean adalah distribusi dari rata-rata (mean) semua kemungkinan sampel dengan
ukuran sama, yaitu n, yang diambil dari populasi yang sama.
2. Distribusi proporsional
Distribusi proporsional adalah distribusi atau kumpulan dari semua perbandingan sampel
untuk satu peristiwa