Docsity
Docsity

Prepare for your exams
Prepare for your exams

Study with the several resources on Docsity


Earn points to download
Earn points to download

Earn points by helping other students or get them with a premium plan


Guidelines and tips
Guidelines and tips

catatan perkuliahan pertemuan ke 6, Lecture notes of Statistics

resume perkuliahan statistika dasar pada pertemuan ke 6

Typology: Lecture notes

2020/2021

Uploaded on 03/30/2021

resti-sundari-1
resti-sundari-1 🇮🇩

4.8

(6)

10 documents

1 / 1

Toggle sidebar

This page cannot be seen from the preview

Don't miss anything!

bg1
Nama : Resti Sundari
NIM : 2002242
Mata Kuliah : Statistika Terapan
Dosen Pengampu : Dr. Achmad Samsudin, S.Pd., M.Pd.
Teknik Sampling dan Distribusi Sampel Resume 6
Teknik sampling didefinisikan sebagai teknik atau metode untuk memilih dan mengambil
unsur-unsur atau anggota-anggota dari populasi untuk digunakan sebagai sampel secara
representatif.
Teknik sampling dibagi menjadi 2 jenis, yaitu:
1. Probability Sampling
Probability sampling merupakan teknik sampling yang didasarkan pada fakta bahwa setiap
anggota populasi mempunyai peluang yang sama untuk dipilih menjadi sampel. Probability
sampling terdiri dari 1) sampling acak sederhana, 2) sampling acak sistematis, 3) sampling
rumpun, 4) sampling acak statifikasi dan 5) sampling bertahap.
2. Non probability Sampling
Non-probability sampling merupakan teknik pengambilan sampel dimana setiap anggota
populasi memiliki peluang nol. Itu artinya bahwa pengambilan sampel didasarkan pada
kriteria tertentu seperti status, kuantitas, kesukarelaan dan sebagainya. Non probability
sampling terdiri dari 1) sampling kuota, 2) sampling purposif, 3) sampling sistematis, 4)
sampling jenuh, 5) snowball sampling dan 6) sampling incidental
Beberapa Alasan dipilihnya sampling sebagai berikut;
1. Objek penelitian yang homogen
2. Objek penelitian yang mudah rusak
3. Penghematan biaya dan waktu
4. Masalah ketelitian
5. Ukuran populasi
6. Faktor ekonomis
Distribusi sampel dari suatu statistik (misalnya mean dan proporsi sampel) adalah distribusi
semua nilai dari statistik tersebut ketika semua kemungkinan sampel berukuran n diambil dari
populasi yang sama.
Distribusi sampel terbagi menjadi dua yaitu:
1. Distribusi sampling rata-rata (mean)
Distribusi mean adalah distribusi dari rata-rata (mean) semua kemungkinan sampel dengan
ukuran sama, yaitu n, yang diambil dari populasi yang sama.
2. Distribusi proporsional
Distribusi proporsional adalah distribusi atau kumpulan dari semua perbandingan sampel
untuk satu peristiwa

Partial preview of the text

Download catatan perkuliahan pertemuan ke 6 and more Lecture notes Statistics in PDF only on Docsity!

Nama : Resti Sundari NIM : 2002242 Mata Kuliah : Statistika Terapan Dosen Pengampu : Dr. Achmad Samsudin, S.Pd., M.Pd. Teknik Sampling dan Distribusi Sampel Resume 6 Teknik sampling didefinisikan sebagai teknik atau metode untuk memilih dan mengambil unsur-unsur atau anggota-anggota dari populasi untuk digunakan sebagai sampel secara representatif. Teknik sampling dibagi menjadi 2 jenis, yaitu:

  1. Probability Sampling Probability sampling merupakan teknik sampling yang didasarkan pada fakta bahwa setiap anggota populasi mempunyai peluang yang sama untuk dipilih menjadi sampel. Probability sampling terdiri dari 1) sampling acak sederhana, 2) sampling acak sistematis, 3) sampling rumpun, 4) sampling acak statifikasi dan 5) sampling bertahap.

2. Non probability Sampling

Non-probability sampling merupakan teknik pengambilan sampel dimana setiap anggota populasi memiliki peluang nol. Itu artinya bahwa pengambilan sampel didasarkan pada kriteria tertentu seperti status, kuantitas, kesukarelaan dan sebagainya. Non probability sampling terdiri dari 1) sampling kuota, 2) sampling purposif, 3) sampling sistematis, 4) sampling jenuh, 5) snowball sampling dan 6) sampling incidental Beberapa Alasan dipilihnya sampling sebagai berikut;

  1. Objek penelitian yang homogen
  2. Objek penelitian yang mudah rusak
  3. Penghematan biaya dan waktu
  4. Masalah ketelitian
  5. Ukuran populasi
  6. Faktor ekonomis Distribusi sampel dari suatu statistik (misalnya mean dan proporsi sampel) adalah distribusi semua nilai dari statistik tersebut ketika semua kemungkinan sampel berukuran n diambil dari populasi yang sama. Distribusi sampel terbagi menjadi dua yaitu:
  7. Distribusi sampling rata-rata ( mean ) Distribusi mean adalah distribusi dari rata-rata (mean) semua kemungkinan sampel dengan ukuran sama, yaitu n, yang diambil dari populasi yang sama.
  8. Distribusi proporsional Distribusi proporsional adalah distribusi atau kumpulan dari semua perbandingan sampel untuk satu peristiwa