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Planeación Agregada: Un Estudio de Caso con Ejercicios Prácticos - Prof. Salazar, Cheat Sheet of Marketing Business-to-business (B2B)

Un estudio de caso práctico sobre la planeación agregada, incluyendo ejemplos de pronósticos de demanda, cálculo de requerimientos promedio y análisis de diferentes planes de producción. Se exploran estrategias como mantener una fuerza de trabajo constante, subcontrataciones y la variación del tamaño de la fuerza de trabajo. El documento también incluye un glosario de términos relevantes y un análisis de costos para cada plan.

Typology: Cheat Sheet

2021/2022

Uploaded on 11/24/2024

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bg1
Unidad 1 12 de febrero del 2024
Planeación Agregada
Problema de planeación agregada
Un fabricante preparo los pronósticos mensuales de un producto que se encuentran en
la siguiente tabla
Como se calculo
Mes Demanda
Esperado
= Pronostico
Días de
Producción
Demanda
por día
Calculada
(índice de
costos)
ENERO 900 22 41
FEBRERO 700 18 39
MARZO 800 21 38
ABRIL 1200 21 57
MAYO 1500 22 68
JUNIO 1100 20 55
6200 124
Ejemplo de la A01
Un vendedor de autos tiene registrado las siguientes ventas de una línea de carros.
Calcule el pronóstico para el siguiente mes.
MES VENTAS
(REALES)
2024
PRONOSTICO
2025
ENERO 10
FEBRERO 12
MARZO 13
ABRIL 16 (10+12+13)/3= 12
MAYO 19 (12+13+16)/3= 14
JUNIO 23 (13+16+19)/3= 16
JULIO 26 (16+19+23)/3= 19
AGOSTO 30 (19+23+26)/3= 23
SEPTIEMBRE 28 (23+26+30)/3= 26
OCTUBRE 18 (26+30+28)/3= 28
NOVIEMBRE 16 (30+28+18)/3= 25
DICIEMBRE 14 (28+18+16)/3= 21
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa

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Unidad 1 12 de febrero del 2024

Planeación Agregada

Problema de planeación agregada

Un fabricante preparo los pronósticos mensuales de un producto que se encuentran en

la siguiente tabla

Como se calculo

Mes Demanda

Esperado

= Pronostico

Días de

Producción

Demanda

por día

Calculada

(índice de

costos)

ENERO 900 22 41

FEBRERO 700 18 39

MARZO 800 21 38

ABRIL 1200 21 57

MAYO 1500 22 68

JUNIO 1100 20 55

Ejemplo de la A

Un vendedor de autos tiene registrado las siguientes ventas de una línea de carros.

Calcule el pronóstico para el siguiente mes.

MES VENTAS

(REALES)

PRONOSTICO

ENERO 10

FEBRERO 12

MARZO 13

ABRIL 16 (10+12+13)/3= 12

MAYO 19 (12+13+16)/3= 14

JUNIO 23 (13+16+19)/3= 16

JULIO 26 (16+19+23)/3= 19

AGOSTO 30 (19+23+26)/3= 23

SEPTIEMBRE 28 (23+26+30)/3= 26

OCTUBRE 18 (26+30+28)/3= 28

NOVIEMBRE 16 (30+28+18)/3= 25

DICIEMBRE 14 (28+18+16)/3= 21

13 de febrero del 2024

Requerimiento promedio=

Demanda total espeada

Numero de dias de producción

Requerimiento promedio=

= 50 Unidades por dia

Análisis de plan 1

Cuando se analiza este enfoque donde se supone que se produce 50 unidades por día

se obtiene una fuerza de trabajo constante y no hay tiempo extra ni tiempo muerto no

hay inventario de seguridad ni subcontratistas la empresa acumula inventarios durante

periodos de poca demanda (enero febrero y marzo) y lo almacena cuando hay mucha

demanda (abril mayo y junio) de esta manera se trabaja con un inventario inicial igual a

0 y un inventario final igual a 0 para cumplir con el proyecto.

19 de febrero del 2024

Ejemplillo Algoritmo de Wagner

Inventario Inicial = 0

Inventario Final = 0

Formula General

$ F=

^

F+ An+Cn∗Qn+ ∑ HnIn

Analisisque ya existio

C

$ F 1 =

^

F + A 1 + C 1 ∗Q 1 +∑ HnIn

F 1 = 0 + 150 + 6 ∗ 60 + 0 =$ 510

$ F 2 =

^

F + A 2 +C 2 ∗Q 2 +∑ HI

F 2 = 510 + 100 + 7 ∗ 20 + 0 =$ 750

(Cuando pedimos todo junto)

$ F 2 =

^

F + A 1 +C 1 ∗Q 1 +H 1 I 1

F 2 = 0 + 150 + 6 ∗ 80 + 1 ∗ 20 =$ 650 solución mas optima

Solución Plan 1

  • 26 de febrero del

Classroom: (todo con minúsculas): ribkxot

Análisis del plan 2

Aun cuando den el plan 2 también se mantiene una fuerza de trabajo constante, la

establece en un nivel bajo de manera que solo satisface la demanda de marzo que es

el mes mas bajo para producir 38 Unidades por día se necesitan 7.6 trabajadores

(podemos pensar con esta cifra

50 días → 10 Trabajos

38 unidades → 7.6 trabajadores

(de tiempo completo y uno de tiempo parcial) el resto de la demanda se cumple con

subcontrataciones, es decir, como se requiere en el proyecto 6200 productos y

fabricamos desde 38 unidades por día.

6200 producto

38 unidades por día * 124 días = 4712 unidades

1.6 x $40 x 124 días = $37 696 --------→ 6200 – 4712 = 1488 por subcontrataciones

7.6 trabajadores * 40 pesos por día * 124 días = 37 696

Sub-control 1458 unidades x $10 por unidad = $14 880

Plan 3

El plan 3 implica variar el tamaño de la fuerza de trabajo contratando y despidiendo

maquilos a medida que sea necesario. La tasa de producción se ve igual a la demanda

recuerde que reducir un producto cuesta $600 por unidad y aumentar un producto $

por unidad a continuación se ven los cálculos:

Solución Plan 4 29 de febrero del 2024

Fuerza de trabajo constante: Que mantengamos el mismo nivel de operadores en la

línea de producción.

Subcontrataciones: En la maquila es hacer parte del producto afuera de la fábrica en

un taller.